【在宅勤務制度有り】急成長のマンガアプリ「マンガBANG!（マンガバン）」開発運営会社！データアナリストを募集！

仕事内容

国内最大級のマンガアプリ「マンガBANG！」において、サービス成長を加速させるためのデータログ設計、分析、および施策・改善案の企画をお任せします。単なるレポート作成にとどまらず、MAU200万人規模のビッグデータを活用し、自ら課題を発見・仮説検証を行ってサービスの意思決定に関われるポジションです。 【具体的には】 以下1-4の業務を推進いただきます。 データ分析～サービス改善施策の立案、実施、再検証の業務をご担当いただきます。 アプリ内に新アイテムを追加することを想定した一例です。 1.データ取得設計　 改善施策を実施する際、施策の効果を正しく測定するためのイベント設計 ・「誘導LPへのアクセス ＞ アイテム取得 ＞ アイテム利用」といった一連の流れで必要なデータを取得できるよう設計 2.データ収集・分析　 施策リリース後、SQLを用いてデータを収集・分析し、施策の成否やさらなる改善の必要性の判断 ・集計したデータをグラフや表にまとめて分析・検証 3.ユーザー分析 ユーザーがアプリ内でどのような行動を行っているかを分析 ・分析に必要なデータを取得するためのデータ設計およびテーブル定義も含めて担当 ・データ集計バッチの運用・障害対応も一部含む 4.サービス企画・改善案の実装ディレクション UI/UX改善や新規サービス開発の企画、およびプロジェクト推進 ・企画・要件定義： 目的や改善内容を決定し、書面化（新アイテムの利用目標策定など） ・設計・依頼：アイテム取得導線が分かるワイヤーフレームや要望の作成、デザイナー・エンジニアへの依頼 ・検証： 実機での最終チェック ・施策例：マンガを読むためのアイテムを新規追加する機能実装など 【利用ツール】 ・BigQuery ・データポータル ・gitHub ・Figma ・ChatGPT 【採用FAQ】 Q1. 分析に必要なデータの収集やログ設計は、アナリスト側で主導できますか？ A. はい、アナリスト自らが主導できます。開発エンジニアと連携しながら「どんなデータを取得すべきか」というログ定義・イベント設計から関わっていただくため、データが整っていないストレスなく、自ら分析環境を設計できる面白さがあります。 Q2. データの集計や抽出だけでなく、施策への反映（意思決定）まで関われますか？ A. 関われます。当社のデータアナリストは「レポートを出して終わり」ではなく、分析結果から課題を抽出し、UI/UX改善や新機能の企画ディレクションまで一貫して推進していただきます。 Q3. アナリストとしての評価基準や目指す指標（KPI）は何ですか？ A. 単に「何件の集計を行ったか」というこなした作業量ではなく、「分析結果によってプロダクトのKPI（継続率・課金率など）がどう改善したか」「意思決定にどれだけ貢献できたか」といった成果やインパクトを重視して評価します。 Q4. どのようなチーム体制で業務を進めますか？ A. 配属予定のマンガサービス運営チーム（約15名）の中で、企画担当、デザイナー、エンジニアと密にコミュニケーションを取りながら進めます。代表の佐久間やプロダクトマネージャーとも距離感が近く、スピード感をもって施策の実施・改善に取り組める環境です。 Q5. チーム内での企画相談や定例のMTGはありますか？ A. 週次でマンガサービス運営チーム内で「企画定例会」を実施し、サービス企画の進捗確認や施策検討などを行っています。また、隔週でエンジニア・デザイナーと共に「システム定例会」を行い、開発者と共にサービス設計の共有を行う場もあります。 Q6. 生成AIなどの最新ツールの活用推奨度はどうですか？ A. 積極的に活用することを推奨しています。日常業務でGemini,ChatGPT等を導入しており、SQLの作成支援やデータの可視化アイデアの出しなど、業務効率化や分析精度の向上のために柔軟に新しいツールを取り入れています。