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【データエンジニア/EM候補】社会インフラの課題に挑む。物流ビッグデータ基盤の企画・設計から組織づくりまでリード

株式会社Hacobu - 運ぶを最適化する。「物流xテクノロジー」で事業者の垣根を超えた物流プロセスの全体最適に取り組んでいます。

株式会社Hacobu 求人画像1
データエンジニア
800万円〜1200万円
東京都, 大阪府
SQL, Python, Go, AWS, Docker
週に1回以上のリモート, フレックスタイム, toB自社サービス
プレミアムインタビュー掲載中
株式会社Hacobuのプレミアムインタビュー

事業内容

事業内容:物流管理ソリューション「MOVO」
物流管理ソリューション「MOVO」

物流効率化を実現するSaaS型プラットフォーム「MOVO」を提供します。IoT技術を駆使し、物流業界の根本課題を解決する物流DXを推進しています。

仕事内容

【概要】 株式会社 Hacobu は物流領域のDXを推進する「MOVO(ムーボ)」を提供しています。 当社のデータエンジニアリングチームでは、日々蓄積される物流ビッグデータを活用し、業界全体の最適化に貢献するデータ基盤を構築しています。 【期待する役割】 ・技術的リーダーシップ ‐データモデリング・ETL設計・技術選定をリードし、データ基盤の方向性を自ら描く -レビューや知見共有を通じてチーム全体の技術力を引き上げる ・プロジェクト推進 -社内支援・顧客向けダッシュボードの両面で、企画・設計から運用までオーナーシップを持って推進する -少数チームのプレイングマネージャー候補として、優先順位付けとリソース配分の判断を担う ・社内外のデータ利活用促進 -PdM・Sales・CS・顧客といった多様なステークホルダーを巻き込む -蓄積データからビジネス価値を生む企画をリードする ・開発者のピープルマネジメント -メンバーとの1on1を通じた支援 -上長と共に、メンバーの目標設定・人事評価を通じた成長促進とキャリア支援 【開発環境】 -開発言語: SQL / Python / Go / LookML -インフラ・ミドルウェア: Google Cloud, AWS, Docker, Terraform -データ基盤: BigQuery -ストレージ: Aurora, DynamoDB, S3, Google Cloud Storage -ETL: Fivetran, BigQuery Data Transfer, Google Storage Transfer, dbt, AWS Glue, AWS Athena -IaC: Terraform -BI: Data Studio, Looker -コード管理: GitHub -コミュニケーションツール: Slack, Notion 【テクノロジー本部について】 テクノロジー本部は「MOVO」の開発運用をメインミッションとする開発組織です。バックエンド、フロントエンド、QA、プラットフォーム、データの各種エンジニアとデザイナーが所属しています。2025年6月時点で7チーム・50名が在籍しており、既婚者・子育て中のメンバーも多く、育児の状況にも理解があります。 【AIの取り組みについて】 2025年6月から、生成AIツール(Devin・Cursor・Claude Code・ChatGPT など)をテクノロジー本部の全員に制約なく提供しており、AIを使うことはすでに組織の前提となりました。 プロダクトのコードはほぼAIが書き、デザインやQA、コードレビューへも活用が広がっています。 現在は、メンバー個々の工夫を本部全体の標準に引き上げ、AIが開発しやすい環境を整えるフェーズに入っています。 こうした開発プロセスでの活用に加えて、生成AIを組み込んだプロダクトづくりも進めています。 【カルチャー】 対話を重視した全員参加型のテクノロジー本部定例(はこてくMeetup) EMとの1on1やCTOとのスキップレベル1on1 スムーズなオンボーディングのためのトレーナー・バディ制度 ペアプロやモブプロ、バグバッシュ リモート雑談の推奨 技術的な課題や知見の共有によるチーム全体のスキルアップ 読書会や勉強会~自己研鑽 ドメインの解像度を高めるための現場訪問 開発組織としてのアウトプットにも力を入れておりまして、テックブログ、Xアカウントを運営もしております。 変更の範囲:会社の定める業務

募集背景

現在3名体制で、BigQueryを中心としたデータ基盤の開発・運用を行っています。現在は社内支援と顧客へ提供するダッシュボードの両面から活動しています。少数チームのプレイングマネージャー候補として、一緒に道を切り開いてくれるメンバーを募集します。 AWS上のプロダクトデータをGoogle Cloudへ連携するマルチクラウド構成のパイプライン設計から、dbtによるデータモデリング、Looker などの BI ツールを活用したデータプロダクトの開発まで、チームと共に新しい価値を創造していきます。

配属部署

テクノロジー本部 【勤務時間】 フレックスタイム(コアタイム11~16時) - 必要に応じて9時~18時の間にMTGセットされる場合もあり - リモートワーク+出社あり - 出社頻度  - 現在は週1日~でチームごと+月1日全社会議で全員東京本社へ出社  - 大阪オフィスに勤務可能な方:現在は東京本社へ出張月1~2回+大阪オフィスへ出社月1回(全社会議1日+チーム出社日1日)

概要

Hacobuは「運ぶを最適化する」をミッションに、持続可能な物流インフラの構築を目指しています。 これを実現する鍵はデジタルとデータにあると考え、物流情報プラットフォームの構築を推進しています。そしてその手段として「クラウド物流管理ソリューションMOVO(ムーボ)」、「物流DXコンサルティングHacobu Strategy」といったサービスを展開しています。 Hacobuは10年目に突入したスタートアップです。この10年で培ったノウハウや信頼に加え、政府による規制や政策介入といった外部環境の変化も加わり、急成長を遂げています。 Hacobuの特徴は物流内の複数のドメインにアプローチできている点にあります。中でも主力製品である「MOVO Berth」は5年連続シェアNo.1*、累計登録ドライバー数**は80万人を突破し、物流の結節点となる重要なドメインでPMFを達成している点が強みです。 *出典:デロイト トーマツ ミック経済研究所『スマートロジスティクス・ソリューション市場の実態と展望【2024年度版】』 バース管理システム市場の売上高および拠点数におけるシェア **累計登録ドライバー数:利用者が「MOVO Berth」を利用する際に登録するドライバー電話番号の累計ID数

この仕事で得られるもの

‐複雑で難易度の高い「物流ビッグデータ」への挑戦 日本の物流DXに不可欠な動態データ、車両データ、輸配送データといった多様な行動データが日々蓄積されています。物流ドメイン特有の複雑な業務ロジックを深く紐解き、価値あるデータ構造へと落とし込む難易度の高いデータ設計に挑むことができます。社会インフラである物流の課題に、データの力で真正面から挑む面白さを実感できる環境です。 -モダンでスケーラブルな「データ基盤の設計・運用」 発展途上にある当社のデータ基盤において、設計から構築、運用まで一気通貫で携わっていただきます。柔軟なデータ活用を実現するために、与えられた環境で作業するのではなく、技術選定を含めた多様なアプローチを自ら提案・実行できる技術的なやりがいがあります。 -企画から参画できる裁量の大きさとキャリアパス 「蓄積されたデータを使ってどうビジネス価値を生み出すか」という企画・設計から、裁量を持って取り組むことができます。プレイングマネージャーとしてデータチームの組織づくりを牽引していただきます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 - 東京本社(東京都港区芝5-29-11 G-BASE田町4F) - 大阪オフィス - その他会社が指定した場所(自宅等) 変更の範囲:本社または会社の定める場所 【アクセス】 東京本社 最寄駅:都営浅草線「三田駅」徒歩2分、都営三田線「三田駅」またはJR山手線「田町駅」徒歩4分

待遇・福利厚生

- 社会保険完備(関東ITソフトフェア健康保険組合、厚生年金、雇用保険、労災保険) - 通勤交通費支給(上限5万円) - 子育て・介護の時短勤務制度 - 育児休業制度、介護休業制度 - リモートワーク手当 等 - 受動喫煙対策:屋内禁煙

休日・休暇

- 完全週休2日制(土日祝) - 年末年始休暇 - 有給休暇 - 慶弔休暇 - 年間休日125日(年3日間の特別休暇含む)

MOVO累計導入企業数850社

実績例:アサヒ飲料、キリン、アスクル、ビッグカメラ、ユニリーバ、花王、富士フィルムなど多くの企業に導入いただいております。

資金調達額56億円を突破

アプリケーションを起点に物流ビッグデータの構築を目指す企業は他になく、ベンチャーキャピタルのほか、アスクル、大和ハウス工業、三井不動産、野村不動産、豊田通商など多くの事業会社から出資いただき、共に物流の革新を目指しています。

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