【データアナリスト】全事業、全部署のデータを扱う！ビジネス課題抽出～解決に向けた提案、データ活用/機械学習による売上貢献/業務効率化を行いませんか？
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株式会社ネクストビート - 人口減少社会において必要とされるインターネット事業を創造し、ニッポンを元気にする。
事業内容
「ライフイベント」「地方創成」「グローバル」の3本柱で事業を展開し、人口減少社会での諸課題に対して向き合っています。 バーティカルSaaS、キャリアマッチング、シェアリングエコノミー、メディアなど、ひとつの会社で多様なビジネスモデルを駆使し、「人口減少社会」に対してテクノロジーを通じた価値貢献を実現しプラットフォームを構築することで、複数領域へのトータルサポートを実現して参ります。 ■ライフイベント領域 ・保育士バンク！ 全国160万人の保育者が保育に専念できる安心をご提供します。 採用、業務改善・職員の定着、集客活動、経営。 これまで業界があきらめていた諸問題を、テクノロジーの力で解決していきます。 ・KIDSNA メディア、シェアリングエコノミー、サーチのプロダクトを通じ多様な選択肢を提供しながら、子どもとの生活をより充実したものにするサービスです。 子育てを「辛いもの」にせず、ハッピーなライフスタイルを創造しながら、子育てフレンドリーな社会を実現していきます。 ■地方創成領域 ・おもてなしHR 地方における安定した雇用を創出し、新たな人の流れによって将来に渡り活力ある地域社会を構築していくために、地方の重要産業である観光業界を支援します。 ■グローバル ・hospitality Careers 日本国外の人口課題にもアプローチし、グローバル観点で競争力を強化します。海外の先進事例を取り入れると同時に、日本国内での事業展開を通して確立した解決策を、日本と同様の課題に直面する可能性のある他国でも展開し、課題解決の好循環サイクルを回していくことを目的としています。
仕事内容
ネクストビートが運営する全サービスのデータを用いて、事業ごとにビジネス課題の抽出、課題分析～解決に向けた提案や機械学習による効率化を行っていただきます。 全事業、全部署のデータを扱えるだけでなく、成果のフィードバックを現場からダイレクトに得られる環境です。 「ここまでしかできない」という区切りはなく、全社のデータの利活用、データの民主化等、データに関するあらゆる業務に挑戦することが可能です。 ■具体的な業務内容 ・BtoC, BtoBの営業データを用いた業務プロセス改善のための課題分析 ・人事データを用いたピープルアナリティクス ・上記データを用いたレコメンドアルゴリズム開発 ・BI等を用いた分析結果をアクションにつなげるための仕組み構築 ■使用技術 ・AI、データ分析：BigQuery, Python, scikit-learn, Jupyter Notebook, Google Cloud Dataflow, Vertex AI, Tableau ・クラウドプラットフォーム：Salesforce, Google Cloud, AWS, Azure ・サポートツール：GitHub Enterprise, slack, jira, Confluence ■取り扱うデータ（例） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴等）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・テキストデータ（求人票のデータ、経歴データ等） ・音声データ（通話） ※事業特性上、大容量データをリアルタイムに処理する機会はございません。 ■実現したいこと (1)各事業のビジネス課題の解決・業務改善 ・社内でビッグデータの利活用を推進し、データの民主化を実現するための取り組み推進 ・ビジネス課題に対して、データサイエンス/機械学習を適用する領域を広げていき、ビジネス側のメンバーと連携しながら課題解決を推進 ・データサイエンス/機械学習をPoCとして進めるだけでなく、実際の業務プロセスに載せるためのMLOPs基盤の構築/改善 (2)人材紹介事業におけるサービスの質向上 ・最適な転職活動を支援するための求職者と園を適切なマッチングを目的とする、数値データや自然言語データを用いたレコメンデーションエンジンの開発 ・転職活動や業務で忙しい求職者とコミュニケーションを取るために、過去実績から最適なタイミング/手段での連絡を提案 ■仕事の魅力 ・インハウス体制のため提案～実装、効果検証まで幅広い業務に携われる。 ・CDSO（Chief Data Science Officer）直下のポジションのため、様々な場面で意思決定に携われる ・職務経歴書や求人票、電話ログ等の非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用
募集背景
ネクストビートでは、データドリブン経営をより強化するために、専門の組織「Business Technology Division」を立ち上げました。 本組織では、全社的なデータマネジメントと、弊社の主要サービスである保育士バンク！をはじめとした各種サービスへの社内外の各種データ・AIの利活用、さらに、AIを活用した新たなサービス立ち上げなど、幅広い領域に対応していきます。
配属部署
Business Technology Division
概要
「人口減少社会において必要なインターネット事業を創造しニッポンを元気にする」というミッションのもと、創業9年で9事業、12拠点、従業員数365名と急成長を続けて参りましたが、組織はまだまだ整い切れていないベンチャーフェーズで、掲げるミッション実現に向けては、組織・事業ともに課題が山積みです。 そんな課題や困難を成長のチャンスと捉え、会社と個人の志実現に向けて「仕事に熱狂し、市場価値を伸ばしたい」という想いをお持ちの方と、ネクストビートは共に挑んでいきたいと思っています。 そしていち早く市場価値を高めていただくために、一領域で成果を出していただいた方には、複数領域での経験をスピーディーに積んでいただけるチャンスを、とことん与えます。 それが可能なのも、ネクストビートが「スピード」×「組織成長」を兼ね備えた"ベンチャー"であるからだと考えています。 「スピード」：経営陣との距離が近くスピーディーな意識決定が行え、オールインハウス体制の中で即実行が可能です！ 「組織成長」：9年で9事業・従業員数365名・12拠点と組織を拡大して参りました。組織成長に伴い、その分求められる役割りも増える見込みです。 また組織力強化に向け、今まさに「文化創り」を行っており、リモートではなくあえて出社の体制をとることで、より密なコミュニケーションをとっています。 ネクストビートは仲間と切磋琢磨し、自身の市場価値を上げていただきながら、より大きなミッションに挑める会社です。私たちと共に、"未来の「ふつう」”を創っていきませんか？
この仕事で得られるもの
・ビジネス、バックオフィスのチームと直接やりとりをしつつ課題設定～分析設計、分析、運用までをワンストップで対応する能力 ・Google Cloud（BigQueryなど）や、Pythonを用いたAI・機械学習モデルの構築経験 ・全社が「お客様」になるので、幅広い業務知識を得ることが可能 ・スピード感を求められる環境に順応することでのフットワーク、瞬発力の向上 ・PoCで終わらない、AI・機械学習の実サービスへの導入経
勤務地
【勤務地詳細】 東京都渋谷区恵比寿4-9-10 【アクセス】 ※恵比寿駅より徒歩5分
勤務時間
10:00〜19:00
待遇・福利厚生
【自己研鑽】 ・グロービスeMBA受講制度 ・ビジネス書籍購入制度 ・英語レッスン受講サポート ・NorthStarChallenge/NorthstarCOLLEGE 【生産性向上】 ・ベビーシッター利用制度 ・家事代行利用補助制度 ・病児保育補助制度 ・介護支援半休制度 【社内コミュニケーション】 ・Crew's anniversary（誕生日祝い） ・Crew's bar（社内外交流イベント） ※東京のみ ・サミット（全社総会） ・部活動 ・チーム達成会 ・クロスランチ 【その他】 ・社会保険完備 ・交通費支給（上限あり） ・社内分煙
休日・休暇
・完全週休2日制 ・祝日 ・有給休暇 ・夏季休暇 （特別休暇として3日付与） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後休暇、育児休暇 ・介護休暇
組織の特徴
①全事業に横断的に関われる組織 専門性を深めることはもちろん、全事業に横断的に関われる組織のため、営業・エンジニア・マーケターなど他職種と共に仕事を進めることが多く、データ分析以外の領域に業務や知識を広げることが可能です。 ②豊富なチャレンジの機会 データに関する課題に対して様々な挑戦を行う機会があります。 ・インハウス体制のため提案～実装、効果検証まで幅広い業務に携われる。 ・CDSO（Chief Data Science Officer）直下のポジションのため、様々な場面で意思決定に携われる。 ・職務経歴書や求人票、電話ログ等の非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用
キャリアパス
キャリアプランは「マネジメントライン」と「スペシャリストライン」の2軸を設定、2軸を跨ぐことも可能なため、自分だけのキャリアを形成することが可能です。 ■マネジメントライン ・特徴：チームや組織のマネジメントで組織と事業に貢献する ・職種：プロジェクトマネージャー 等 ■スペシャリストライン ・特徴：技術調査や選定、技術指導などの技術面で組織と事業に貢献する ・職種：データアナリスト・機会学習エンジニア・データエンジニア 等
役員紹介
執行役員CDSO 烏谷 正彦 慶應義塾大学総合政策学部卒。コンサルティング業務を行うアクセンチュア株式会社に入社し、システムコンサル・CRM業務コンサルなどを従事。2015年株式会社TrueDataに転職、購買データの分析業務を推進するとともに、データサイエンスの組織・仕組みづくり、システム開発、新規ソリューション立ち上げなど、データサイエンス業務全般を担当。2022年4月株式会社ネクストビートCDSOに就任。
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