【AI・LLM｜ハイブリッドワーク】AIでスモールビジネスの業務を再設計する。新設組織のコアメンバー募集

仕事内容

【主な業務内容】 顧客の業務課題を起点とし、AIエージェントの設計・実装から、業務で安定稼働させるための仕組み（ハーネス）構築、評価、モデルの最適化までを一貫してお任せします。 プロダクト開発チームと協働し、AIの技術的性能を「実務で使える価値」へと昇華させるポジションです。 顧客やドメインエキスパートと対話し、業務上の成功条件・フェイルセーフを定義 業務要件に最適なAIエージェントの構成（単一/複数/ワークフロー等）の技術選定 エージェントを安全に動かす仕組み（ハーネス）の設計・実装（ツール権限、状態保存、再試行、ヒューマンインザループ、ログ追跡など） エージェントフレームワークの選定および共通部品化 自動/人手評価・実利用データを用いた評価基準の設計と品質検証 モデルの比較選定、プロンプト/RAG調整、必要に応じたファインチューニングや軽量化による最適化（品質・コスト・速度の改善） 複数プロダクトへ展開可能なエージェント基盤や運用サイクルの確立 ※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務 【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】 ・大きな裁量と一気通貫の開発：フレームワークの選定からエージェント構成の決定、評価、組み込みまで裁量を持って取り組めます。 ・全社への影響力：単一プロダクトにとどまらず、得られた知見を複数製品の共通基盤へとスケールさせるダイナミズムを経験できます。 ・「使えるAI」の追求：先端技術の探求だけでなく、実際のビジネス現場で価値を発揮するUI/UX・実用性を追求できる環境です。 【使用技術・開発環境】 ・アプリケーション開発：TypeScript, React/Next.js, NestJSなど ・AI：各種LLMを活用したAI機能・エージェントの開発、評価・改善 ・エージェント：LangGraph, 各社Agent SDK, MCPなど（プロジェクトごとに最適技術を選定） ・機械学習・評価：Python, PyTorch, Pandas, Jupyter Lab, SageMaker Studioなど ・クラウド・データ基盤：AWS, GCP, Databricksなど ・開発・コラボレーション：GitHub/GitHub Actions, Notion, Google Workspace ※最新技術を積極的に検証・導入するカルチャーです。 【配属先チームの特徴】 Applied AI部は、データとAIをコアに「スモールビジネスの仕事を再設計する」全社横断組織です。 会計・税務・給与・請求領域における新規AIプロダクトの検証や、既存製品へのAI機能組み込みを推進します。 製品部門や業務専門家と密に連携しながら開発を進めるチームです。 【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】 AIエージェント領域における深い専門性を築けるのはもちろんのこと、ご志向に応じて「テックリード」や、複数プロダクトを横断する「AI基盤・品質管理のリードエンジニア」などへのキャリアパスが広がっています。