【フルリモート可/フレックス】幅広い大企業クライアント案件のデータ活用のテックサポート/BI活用・データ基盤構築⇒アナリティクスエンジニアを募集！
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エクスチュア株式会社 - 「Adobe Marketing Cloud」等のデジタルマーケティングテクノロジー活用のトップコンサルティング企業
事業内容
エクスチュアは2012年に創業したベンチャー企業です。 「Data to the People」をミッションに掲げ、高度化するツールやサービスを使いこなし、わかりやすい形でアウトプットすることによって、顧客のビジネスに貢献します。 弊社は、元々はAdobe Analyticsを中心としたWEB解析ツールの導入や活用支援事業を中心に手がけていましたが、ビッグデータ事業においても安定して受注獲得しています。 【主要事業】 ・マーケティングテクノロジスト事業 ・ビッグデータ事業
仕事内容
主に大企業のクライアントを中心にマーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進支援や課題解決を行う業務です。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、課題の改善・仮説・提案やデータ分析・可視化基盤の構築を実施していただきます。 具体的には、 ・クライアント業務のデータを用いたデータ分析、提案業務 ・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 ・GCP/AWS等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計・構築 ・Tableau/DataStudio/PowerBI等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計・構築 といった領域を経験や希望を考慮しながら対応して頂きます。 マーケティングテクノロジーを生かした最先端の事例・技術に携わることが出来ます。 ご活躍次第でCIOやVPポジションへの昇格もあり得ます。
募集背景
事業規模拡大のため エンジニア複数ポジション増員募集中！
配属部署
マーケティングエンジニア部/ビッグデータ部
概要
マーケティングの第一線で求められている技術を横断して取り扱い、大手企業の顧客に対して提案・実装していくことが出来るポジションです。
勤務地
【勤務地詳細】 東京都渋谷区渋谷3-26-17 Vort渋谷10階 【アクセス】 【東京本社】 東京都渋谷区渋谷3-26-17 Vort渋谷10階 【鹿児島支社】 鹿児島県鹿児島市西千石町11-21鹿児島MSビル5階
勤務時間
10:00〜19:00
待遇・福利厚生
社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合）
休日・休暇
◼︎完全週休２日制 ◼︎夏期休暇 ◼︎年末年始休暇 ◼︎有給休暇 ■慶弔休暇
Minimum Qualifications
-Logical Thinking Personality (making assumption, testing and can explain in a clear and simple way) -Programming Skills: SQL, R, Java, Python, etc -Experience of Big Data Analysis / Data Cleansing / Data Mining, etc -Familiar with visualization tools: Tableau, Looker, etc. -Great Communication / Presentation Skills -Language Ability: Japanese(Business level)
Preferred Qualifications 1
-Experience of Marketing Analysis Tool: Adobe Analytics, Google Analytics, etc -Familiar with bash script, Unix/Linux system -Familiar with visualization packages: D3.js, Shiny, ggplot, etc -DataBase / DatawareHouse Knowledge -Statistical Background knowledge (distributions, regression, A/B testing, clustering, etc) -Experience of Business Model Development, KPI Construction, Consulting -Language Ability: English (Business level)
Preferred Qualifications 2
-Familiar with Big Data Tools: Google Cloud Platform (Compute Engine, BigQuery), Microsoft Azure(Virtual Machine) -Machine Learning Skills (Experience of building recommendation systems, optimizing classfiers, etc)
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