スモールビジネスを支えるシニアテックリード（与信戦略・データ基盤）を募集！

仕事内容

【Summary】 freeeが2012年の創業当初から描いている一つのマイルストンは「人工知能CFOをつくること」です。ルーチンワークを自動化し、経営状況をリアルタイムに可視化することで、データドリブンな意思決定と経営のアクションを技術でサポートする。この「技術のテコ」を、今最もダイレクトに効かせられる領域が、私たちが推進する金融事業（支出管理）です。 本ポジションは、法人向けビジネスカード「freeeカード Unlimited」を中心とした金融サービスにおいて、事業の「脳」となる次世代型与信エンジンの設計・開発、およびリスク管理体制の構築をリードしていただきます。プラットフォーム上の膨大なリアルタイムデータと銀行APIを駆使し、従来の金融機関では救えなかったスモールビジネスの資金ニーズをテクノロジーで解決していく、極めて社会的意義の大きな挑戦です。 私たちのミッションは、単なるスコアリングモデルの作成に留まりません。カード不正対策から信用リスク管理、内部ガバナンスに至るまで、Fintech事業におけるリスク管理の全領域を職務範囲とし、プロダクトの成長フェーズに応じた「攻めの管理体制」を自由な発想でデザインすることにあります。 「研究」の枠を超え、データベース構築からモデル開発、本番環境での運用保守までをフルスタックに完遂し、自らの設計で事業を動かす。不確実性の高い新規事業の最前線で、リスク管理のプロフェッショナルとして「新しい金融の形」を社会実装までやり遂げるデータサイエンティストを募集します。 【業務内容】 急成長を続けるFintech事業において、与信ロジックの立案からデータ基盤の構築、本番環境への実装・継続的な改善までをオーナーシップを持って推進していただきます。 1.与信・審査ロジックの企画立案・社会実装 ・統計モデルや機械学習を用いた、高度な信用スコアリング・デフォルト予測モデルの開発 ・「リスク許容度」と「事業成長」を両立させる審査基準の最適化アルゴリズムの設計 2.モデルの実装・運用・継続的改善 ・MLOpsの観点を取り入れた、推論エンジンの本番実装とモニタリング体制の構築 ・精度モニタリングに基づくロジックおよび与信管理制度自体のアップデート 3.技術選定とチームの技術水準の向上 ・最新の技術トレンド（LLMの活用や新たな異常検知手法など）の調査と実務への適用検討 4.データ基盤の構築・整備（End to End） ・ビジネス要件に基づいたスケーラブルなデータパイプラインの設計・構築 ・DWH/データレイクの整備を通じた、分析・モデリング環境の最適化 ※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります