大規模SaaSのデータプラットフォームに貢献するデータエンジニアを募集！

仕事内容

■Summary マルチプロダクトの事業を展開するfreeeにおいて、プロダクト開発、セールス・マーケティング、アナリスト、AIエンジニアなど多様なデータ利用者を支えるプラットフォームの開発・運用を行います。 freeeはマルチプロダクト戦略をとっており、会計、人事労務を始め様々なプロダクトを世の中に提供しています。 プロダクトを通じた顧客との複数の接点があるということは、それだけデータを活用するニーズが存在します。 freeeのデータ活用は分析に始まり、セールス・マーケティング活用、AI、データプロダクトの開発などのユースケースを実現する必要がありますが、残念ながらそれを実現するプラットフォームが整っていません。 社内のニーズや顧客に新たな価値を提供するポテンシャルはあるのに、非常に勿体ないことだと考えています。 本ポジションでは、データ活用の一丁目一番地を担う、データプラットフォームおよびデータ統合の開発・運用を行うロールです。このプラットフォームを事業のインフラとして安定的に統合するのは勿論、高いセキュリティレベルを維持しながらも安心してデータの利用者に活用する必要があります。データエンジニアは、事業のインフラを維持し高めるという矜持を持ちながらも高みを目指せるロールです。 freeeのデータプラットフォームは現在、変革期を迎えているフェーズです。データ分析に留まらず直接顧客への価値提供も担えるポジションです。是非、一緒にデータプラットフォーム・データ活用を盛り上げませんか。 ■現状の課題/今後取り組みたいこと freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。 また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。 そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。 そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。 データプラットフォームエンジニアとしては、事業に必要なデータ統合は勿論の事、データ利用者との摂理面を探りつつ最適なプラットフォーム機能を提供することで、全体の生産性を上げながら活用する役割を担っています。 ■業務内容詳細 データプラットフォームエンジニアは、データ活用を行う専門職の基礎となるため、多様な業務範囲があります。組織やニーズの規模にあわせ最適化・専門家も検討していますが現状の業務は以下の通りです。 データ統合機能開発 ・マイクロサービスのデータベースやログのデータ統合機能開発 ・ビジネスや社内で利用するSaaSや外部データソースからのデータ統合機能開発 ・データクレンジング・仮名加工のETL処理 データプラットフォームの運用 ・クラウドインフラのガバナンス管理 ・データ基盤インフラコストの管理・最適化 ・BIツールなどの基礎的なインフラ・アプリケーションの開発・運用 データ活用の検討 ・顧客にむけたデータ活用アプリケーションの検証・開発 ※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります ■開発環境 ・バックエンド開発：Python, Ruby ・データベース：MySQL, Aurora, NoSQL ・データ処理：Glue, Apache Spark, Embulk, Python, SQL ・ワークフローエンジン：Digdag, Cloud Workflows ・権限管理：IAM , Lake Formation(AWS） ・DWH：Athena, BigQuery ・IaC：Terraform ・コンテナ：Docker, ECS, Fargate, Cloud Run ・CI/CD：CircleCI, GitHub ・BI：Redash, tableau, Looker Studio