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【食べログ】機械学習エンジニア ~日本最大級のレストラン検索・予約サイト『食べログ』でチャレンジしたいエンジニア募集!~

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【食べログ】機械学習エンジニア ~日本最大級のレストラン検索・予約サイト『食べログ』でチャレンジしたいエンジニア募集!~

株式会社カカクコム - ~未来のあたりまえを創造しよう~『価格.com』『食べログ』『求人ボックス』『キナリノ』等を運営する東証プライム市場上場企業

株式会社カカクコム 求人画像1
機械学習エンジニア【食べログ】
800万円〜1000万円
東京都
Python, Docker, Google Cloud Platform
週に1回以上のリモート, 服装自由

事業内容

~ユーザー本位の価値あるサービスを創出しつづける~ 生活者視点の新しい価値を提供して、日々の生活を豊かに 【事業内容】 カカクコムグループは、幅広い分野で国内屈指の認知と集客力を誇るサービスを複数提供しており、生活者に対するあらゆる事業者ニーズに対応できます。 ・購買支援サイト「価格.com」 ・レストラン検索・予約サイト「食べログ」 ・求人情報の一括検索サイト「求人ボックス」 ・ライフスタイルメディア「キナリノ」 ・宿泊旅行の情報メディア「icotto」 ・不動産住宅情報サイト「スマイティ」 ・メンズファッションWebマガジン「TASCLAP」 ・写真共有サイト「PHOTOHITO」 ・旅行のクチコミと比較サイト「フォートラベル」

仕事内容

大規模言語モデルなどの先端領域技術を用いて飲食店検索サービスの進化に貢献していただける機械学習エンジニアを募集しています。 - 飲食店サービスへの先端領域技術導入 食べログサービス/アプリ内に機能リリースする機能の開発を行います(チャットAIの実現、検索への導入、飲食店紹介文やまとめ記事の生成機能の実現など)。 - AIO, ChatGPT Plugins 外部サービスの検索, チャットAIが日々リリースされる中、これらの流入を獲得するための製品開発業務を行います(ChatGPT Pluginsの機能変更に伴う食べログChatGPTプラグインの機能追加への追従やプロンプトのチューニング、新規検索・チャットAIに対する新製品の調査・開発) - 新規公開モデル調査、モデル開発 日々公開されていく基盤モデル・大規模言語モデルの情報収集・整理、食べログのタスクに特化した自社基盤モデル・大規模言語モデルの開発 【業務の進め方】 当チームは推進領域を3つのユニットに分け、各ユニットが効率的に業務を進行します。先端領域推進ユニットは、本部長の直接的な支援の下で業務を推進します。ムーンショットの実現を目指し、そのためのOKRを定義します。毎週最優先事項を設定し、日々の進行を確認しながら、職種に捉われることなく、目標の達成に向けて推進します。 【既存システムの技術要素/キーワード】 - Google Cloud Platform(BigQuery, Vertex AI) - 大規模言語モデル( BERT, BART, OpenCALM,Cerebras-GTP, StableLM, MPT-7Bなど) - コンテナ技術(Docker) - プログラミング言語(Python) - 業務ツール(GitHub, Teams, Confluence, Asana, Miro) 【独り立ちまでのイメージ】 PMやディレクターの推進のもと、業務に直接入っていただきます。開発基盤の開発や利活用支援は同チーム内でおこなっていますので、適宜相談を進めながら、フレキシブルに進めていただくことを想定しています。 当社ではe-learningを含む全社研修や、自己学習支援制度を通じて個別の学習を支援しています。部内では、ノウハウの共有を目的とした定期的な勉強会を開催しており、ユニットでは、個別の課題解決のために日次定例会議や1on1のミーティングを実施しています。

募集背景

当社では日本最大規模の飲食店検索サービスを運営しております。 現在国内では圧倒的なユーザー数を有する当サービスですが、「食領域の課題を本質的に解決し、食領域の未来をつくる」ことを今後の目標に掲げており、そのためにサービス・ビジネス・システムを益々優れたものにすることが求められます。 上記のような情勢の中、我々データサイエンスチームは「データ資源を活用する文化を醸成する」「データにより価値を作り価値を広げる」をチームミッションに掲げ、日々データと戦っています。先端領域技術は日新月歩の進化が起きています。新たな価値につながる機会であるため、追従し、社会実装を実現していきたいです。

配属部署

「データ資源を活用する文化を醸成する」「データにより価値を作り価値を広げる」をミッションとするデータサイエンスチームは、データ基盤の運営・運用改善、意思決定支援のための分析、そして先端技術のサービス導入を主な業務内容としています業務は3つのユニットに分けて推進しており、人員を増強し、部室化を目指しています。

この仕事で得られるもの

【ビックデータを有していること】 アクセス解析ログ、DBデータなどから構成される約600TBのデータを保有しています。巨大なデータをデータ基盤に集約する技術スタックが身につきます。 【エンジニアとして事業に価値提供できる】 事業に実際触れることになり、エンジニアという立場から事業に価値提供できます。 【社会的なインパクトが大きい業務であること】 約9,600万MAU(※1) のユーザーが利用しているサービスに携わるため、仕事のインパクトが大きく、多くのユーザに価値を届ける仕事に携わることができます。 ※1 PC、スマートフォンブラウザ/アプリ等で同じユーザが閲覧している場合には重複カウントとなります。 【リモートでも働きやすい環境であること】 現在はリモート・出社両方が可能です。コロナ禍を期にリモートで働くための環境が整備されており、コラボレーションツールとしてMiro/Asana/Teamsを採用しており、リモート環境下でもコミュニケーションがとりやすい環境になっております。 【その他】 食べ歩きを趣味にしている人が多いため、美味しいお店に詳しくなれます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 [渋谷オフィス] 東京都渋谷区宇田川町15-1 渋谷パルコDGビル ※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。 ※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。 【アクセス】 ・JR「渋谷駅」ハチ公口 徒歩5分 【受動喫煙防止措置に関する事項】 ・従業員に対する受動喫煙対策:あり ・対策内容:屋内原則禁煙(喫煙室あり)

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

・通勤費支給(実費支給※上限5.5万円) ・社会保険完備(雇用・健康・労災・厚生年金) ・確定拠出年金制度 ・団体生命保険 ・従業員持株会 ・社内懇親会補助 ・社内部活動補助 ・無料人間ドック(定期健康診断) ・EAPカウンセリングプログラム ・結婚出産祝い金 ・産前産後休暇 ・育児休暇(最大で子供が3歳になる年の年度末まで取得可能) ・育児短時間勤務(最大12年間、子供が小学校を卒業するまで取得可能) ・子供の看護休暇 ・家族手当(支給条件有) 【エンジニア向け支援】 社内勉強会の実施、技術書籍の購入、オンラインのエンジニア教育サービスの利用、セミナー参加

休日・休暇

・完全週休2日制 ・所定休日:土・日・祝日、年末年始(12/29~1/3) ・休暇:夏季休暇3日、特別夏季休暇2日、有給休暇、慶弔休暇  ※有給休暇:入社日に支給(入社月に応じて最大10日付与)

試用期間

3か月 ※試用期間中の雇用形態および処遇の変更はありません。

勤務形態

フレックスタイム勤務(標準労働時間は1日8時間) コアタイム:午前10時00分~午後3時00分 ※業務の都合上、時間外労働が発生することがあります。

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