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バックエンドエンジニア(AI/ML基盤) - リーガル×AI プロダクト横断でのデータ活用を実現するAI/ML共通基盤の開発を推進

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弁護士ドットコム株式会社 求人画像1
バックエンドエンジニア(AI/ML基盤)
1000万円〜1800万円
東京都
Python, Go, AWS, Docker, Azure, Kubernetes, GCP, scikit-learn, SRE
フルリモート, フレックスタイム, toB自社サービス, 服装自由

事業内容

事業内容:リーガルブレイン
リーガルブレイン

法令データベースに生成AIを組み込んだコアテクノロジーである「リーガルブレイン」の開発、及びリーガルブレインを活用した新しいサービスの検討と開発を行います。

仕事内容

◎職務概要 ・プロダクトへのMLライフサイクル実装  -各プロダクトチームと連携し、AI/ML機能のデプロイパイプラインおよび推論インフラの設計・構築  -現場のニーズに合わせた、LLMアプリケーション(RAG等)の継続的改善を支える仕組みの実装 ・高度な評価・モニタリング基盤の開発  -複雑化するAI出力に対する評価パイプライン(LLM-as-a-judge等)の自動化  -RAGや検索機能の精度評価を継続的に行うためのパイプライン構築  -推論精度、レイテンシ、コスト、およびデータドリフトの監視・可視化体制の構築 ・全社共通のAI基盤コンポーネントの提供  -プロダクト横断で利用可能なLLMオーケストレーションや、検索基盤の運用  -開発環境の標準化を通じた、機械学習エンジニアおよびプロダクト開発者のリードタイム短縮 ・SRE・インフラチームとの連携  -全社インフラ方針に基づいた、セキュアかつスケーラブルなAI/MLシステム・検索システムの構築  -コスト最適化やパフォーマンスチューニングの実行 ◎開発環境 ●言語・フレームワーク  バックエンド: Go  機械学習: Python / scikit-learn など  LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse ●技術基盤  インフラ: AWS / Google Cloud  データベース: Aurora / BigQuery ●AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch  プロジェクト管理・ソースコード管理  プロジェクト管理: JIRA  ソースコード管理: GitHub  CI/CD: GitHub Actions ●情報共有・開発支援  情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io  開発支援: Claude Code, Cursor, Devin など

募集背景

2026年1月に発足した当部署では、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」など、複数のプロダクトでAI活用を急加速させています。 AI/MLの価値は、モデルを作って終わりではなく、いかに高い精度を維持したまま安定して動かし続け、継続的に改善できるかにかかっています。特にLLM活用の普及に伴い、評価手法の複雑化やデータの鮮度管理が極めて重要な課題となっています。 プロダクトの現場に寄り添い、MLライフサイクル(開発・評価・デプロイ・モニタリング)の自動化・高度化を通じて、具体的なビジネス成果を最大化させるバックエンドエンジニアを募集します。

配属部署

データ本部 AI技術開発部

概要

AI技術開発部に所属していただきます。 弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。 そのための手段として、「Legal Brain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。 また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。

この仕事で得られるもの

・自分が構築したシステムが、クラウドサインのような大規模プロダクトの安定稼働と、Legal Brain エージェントのような先端機能の高速改善を直接支えている実感を得られます。 ・従来の機械学習領域に加え、LLM特有の評価の難しさや、データの流れ(RAGのインデックス更新など)をいかに自動化するかという、答えの定まっていない領域に挑戦できます。 ・個別のプロダクトで起きた問題を基盤へと昇華させ、全社の開発スピードを数倍に引き上げるという、組織的インパクトの大きい仕事ができます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都港区六本木4-1-4 黒崎ビル ※受動喫煙対策に関する表示 本社:屋内禁煙 【アクセス】 東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅1番出口から 徒歩6分 都営地下鉄大江戸線、東京メトロ日比谷線「六本木」駅6番出口から 徒歩8分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

社内表彰制度/企業型DC制度/従業員持株会/部活動補助制度/住宅手当/書籍購入制度/自転車通勤制度/定例懇親会/ビアバッシュ/シャッフルランチ制度/リゾートサポート制度

休日・休暇

土日祝祭日/夏期休暇(取得年度の6月末在籍で3日、7月末在籍で2日、8月末在籍で1日付与)/年末年始休暇/慶弔休暇/特別休暇/妊婦特別休暇/産前産後休暇/育児休暇/介護休暇 短時間勤務(育児・介護)

労働制区分

・専門業務型裁量労働制(1日のみなし労働時間10時間) ・標準的な勤務時間:10:00〜19:00 ・時間外労働有無:有 ・休憩時間:60分

雇用期間

期間の定めなし

試用期間

入社後3ヵ月

社会保険

厚生年金/健康保険/雇用保険/労災保険 ※法令通り適用します。

変更後の範囲

仕事の内容:会社のすべての業務 勤務地:本社、すべての支社(テレワークを行う場所を含む)

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