【AIネイティブ開発】【FDEのキャリア】企業のOSを次世代へアップデート！顧客の業務に合わせたテーラーメイド開発。AIをフル活用し、製造・卸業の基幹システムをフルスクラッチで構築。

募集背景

製造業・卸売業では、受発注や在庫、製造の流れが企業ごとに異なり、パッケージで対応しきれない業務を紙やExcelで補っているケースがあります。当社は、現場の業務に合わせた基幹システムを、AIを開発工程に取り入れて設計・実装しています。 顧客への提案から導入後の改善まで担う体制を広げるため、セールス・事業開発、AIコンサルタント／FDE、システムエンジニアの3職種で計12名を採用する計画です。このうちエンジニアは5名。顧客の業務やデータの流れを理解し、AIの出力を検証しながら、設計・実装と共通基盤づくりを担う方を迎えます。

配属部署

ソリューション開発部への配属です。AIコンサルタント／FDEが顧客との調整や要件定義、プロジェクトの進行を主に担い、エンジニアが業務とデータの流れを踏まえて設計・実装します。ただし役割は固定されておらず、エンジニアも顧客との対話や要件整理に加わります。事業開発・営業部とも連携し、提案から導入まで部門をまたいで進めます。

概要

SIerや受託開発で、仕様を受け取って作るだけでなく、顧客と「何を作るか」を考えるところから関わりたい。SaaS開発や事業会社で、担当機能の枠を超え、事業全体を支える仕組みを作りたい。そんなエンジニアが、顧客の業務を踏まえた設計と、AIを活用した開発全体の判断・推進に関われる仕事です。 当社が開発するのは、製造業・卸売業の受発注、在庫、製造、原価などを支える基幹システム。顧客企業の売上高は20億円から1,000億円規模、案件は2,000万円から数億円が中心です。経営層や現場の担当者など、立場の異なる人が関わるため、画面上の使いやすさだけでなく、誰がいつ情報を確認し、次の工程へ渡すのかまで把握して設計しなければなりません。 AIコンサルタント／FDEが顧客との調整やプロジェクト進行を主に担いますが、エンジニアも要件が固まる前から議論に参加します。現場の業務、既存システム、データの流れを確認し、実現方法や技術上の制約を検討。試作品で要件を確かめ、導入後の使われ方を見ながら改善します。 生成AIは、要件定義から設計、開発、テスト、レビュー、運用まで、一連の工程で積極的に活用しています。AIを活用して開発したシステムが顧客の業務に合うかを判断し、成果物の品質に責任を持つのはエンジニアの役割です。案件ごとに作った機能のうち再利用できる部分はモジュール化し、次の開発にも生かします。将来的にはAIコンサルタント／FDE、プロジェクトマネージャー、テックリードへ役割を広げられます。

この仕事で得られるもの

①FDEへキャリアが広がる 要件が固まる前から議論に加わり、設計からAIを活用した開発の判断・推進まで担当。仕様を受け取って作る立場から、顧客と「何を作るか」を考え、技術で形にするFDEへ役割を広げられます。 ②中小企業のOSのアップデートに関われる 企業の事業活動を支える基幹業務を見直します。紙やExcelに分散した情報や業務の流れを整理し、データ・業務・意思決定がつながる仕組みへ刷新。システムを新しくするだけでなく、企業のOSそのものを次世代へアップデートする仕事に関われます。 ③AIを前提にした開発経験が身につく 生成AIを要件整理から設計、開発、テスト、レビューまで幅広く活用します。AIが導き出したアイデアやコードの妥当性を判断し、顧客の業務に合う形へ仕上げるのがエンジニアの役割。コード生成に限らず、AIと協働しながら開発工程全体を進める経験を積めます。 ④個社への開発を、次の案件の基盤にも変える 顧客ごとの課題に合わせて機能を作り、再利用できる部分はモジュール化します。技術選定や共通基盤、開発プロセスの整備にも関わり、FDEとしての経験をプロジェクトマネジメントや技術リードへ広げられます。

勤務地

【勤務地詳細】 東京都千代田区東神田2丁目10-16 Biz Feel Kanda East 8F 【アクセス】 ・都営新宿線「馬喰横山駅」徒歩約4分 ・JR総武快速線「馬喰町駅」6番出口 徒歩約5分 ・JR総武線「浅草橋駅」西口 徒歩約6分 ・都営浅草線「浅草橋駅」A2出口 徒歩約7分 ・都営新宿線「岩本町駅」徒歩約7分 ・東京メトロ日比谷線「秋葉原駅」徒歩約9分 ・JR「秋葉原駅」徒歩約10分

勤務時間

9:00〜18:00

待遇・福利厚生

・交通費支給 ・社会保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険休日 ・休暇：年間休日、土日祝、年末年始、有給休暇

休日・休暇

・休日： 完全週休2日制（土日）、国民の祝日、年末年始、その他会社が指定する日。