レコテック株式会社 - 管理DXツールで資源ごみを可視化!循環型サプライチェーンの構築を目指す
独自基盤「pool」で廃棄物を可視化。横浜市1200施設等の導入を通じ、循環が経済の常識となるネイチャーポジティブな社会を日本から実装するResource Tech。
【概要】 資源循環のデータインフラ『pool』について、事業の成長スピードに耐えうるアーキテクチャの評価・設計・意思決定をお任せします。すでに社会実装が進む中で生じている技術的な負債やスケールの壁に向き合い、「今の設計のままで拡張できるのか、どこから手を入れるべきか」を技術的な観点から判断していただきます。画像認識・AI活用・予測モデル・ハードウェア連携といった最先端技術への投資・検証も、技術的な実現可能性の見極め役として関わっていただきます。 【具体的な業務内容】 - アーキテクチャの評価・設計: 現行システムの構成・データの持ち方を技術的に評価し、長期的な保守性・拡張性を見据えた設計判断・改善方針の策定 - 技術的な意思決定: ビジネス側の戦略(ルールメイキング)を踏まえ、「作る/作り直す/捨てる」を含めた技術的な意思決定 - 要件の技術的な壁打ち: プロダクトマネージャー(PdM)やビジネス側が描く要件に対し、実現可能性・技術的なリスクの観点からフィードバック - 最先端技術の検証: 現場オペレーションの自動化・高度化に向けた、画像認識AI、予測モデル、計量ハードウェア連携等のR&D・技術検証の推進 【入社後、まず取り組んでいただきたいこと】 入社後は、まず現行システムのアーキテクチャ・データ構造の棚卸しと評価から着手いただきます。【具体的な優先領域:例)計量データのリアルタイム処理まわり/マルチテナント対応まわり など、ヒアリング後に記載】どこにリスクがあり、どこから手を入れるべきかを見極めていただいた上で、中長期の技術ロードマップの策定に移っていただくイメージです。
募集背景
私たちが扱うデータは、単なるテキストや数値だけではありません。 「リアルな現場で、ごみが何キロ計量されたか」というIoTハードウェアとの連携、現場でのミスのない入力を支えるUI/UX、さらには「ごみの画像から種類を自動判別するAI」や「効率的な回収ルートの予測モデル」など、デジタルとアナログが融合した極めて複雑なシステム設計が必要です。 このプロジェクトを「ただのSaaS」で終わらせず、国家レベルのインフラへと昇華させるための技術のグランドデザインを描き、開発チームを牽引してくれる技術責任者(CTO候補)を求めています。
配属部署
開発部
概要
レコテックは「大消費地を、大供給地へ」をビジョンに掲げ、廃棄物を資源に変える仕組みを創るResource Techスタートアップです。 独自データ基盤「pool」は、これまで不透明だった廃棄物の発生量や種類を可視化。リサイクル率向上とCO2削減をデータで証明する、世界でも類を見ない社会基盤を構築しています。 グローバルブランドや外資系コンサルティングファーム出身のプロフェッショナルと共に、まだ誰も成し遂げていない「サーキュラーエコノミー」の社会実装に挑む、熱量の高いチームです。
この仕事で得られるもの
- 社会インフラのデファクトスタンダードを獲る手触り ただの「顧客要望のシステム化」ではなく、事業の根幹にあるアーキテクチャの設計判断から参画し、日本の資源循環のルールそのものをシステムに落とし込むダイナミズムを味わえます。 - 現場を重視するリアル×デジタルへの挑戦 「実際に使われている現場(商業施設や工場など)を見る」ことを大切にするカルチャーです。物理的な計量器や物流といったリアルなアセットとデジタルが融合する複雑なシステムを設計する面白さがあります。 - 柔軟な働き方 勤務時間は自由のフレックス制(コアタイムなし)。オフィス出社とリモートワークを併用したハイブリッドスタイルです。オフィスは渋谷区代々木上原徒歩圏内で各方面からのアクセスは良好です。 - 技術方針を自ら決められる裁量 アーキテクチャや技術選定の「型」は、まだ定まっていません。すでに社会実装が進むプロダクトの土台に対して、既存のやり方に合わせるのではなく、ご自身の技術的な知見や経験をそのまま設計判断として反映いただけます。
勤務地
【勤務地詳細】 東京都内近郊(本社:代々木上原) 【アクセス】 東京都渋谷区代々木上原徒歩圏内
勤務時間
9:00〜18:00
待遇・福利厚生
交通費支給、PC(MacBook)・スマホ支給、社会保険完備、健康診断
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝)、年末年始、有給休暇、慶弔休暇
開発環境 / 活用ツール
- 言語・フレームワーク: Kotlin, TypeScript, React.js - インフラ・データベース: AWS(CloudFront, S3, Lambda, RDS etc.), PostgreSQL - ツール: Slack(社内コミュニケーション), Notion(OKR・タスク・議事録管理), Google Drive, Backlog(委託先タスク管理) - デバイス: MacBook、スマートフォン支給
このポジションのミッション
ー「ごみの行く末」をデータ化し、日本のサプライチェーンを裏側からアップデートする。ー 今、世界中の大企業が「2027年までに、自社が出したごみをどれだけリサイクルしたか正確に証明せよ」という様々な国際的なルール変更(法規制)に直面しています。しかし、従来の廃棄物業界は「紙の伝票」や「アナログな回収」が主流で、「どの工場から出たプラスチックが、今どこで、どう再資源化されたか」を追跡・証明することは不可能でした。 この巨大な社会課題を解決するのが、私たちの開発する資源循環のデータインフラ『pool』です。 私たちは、廃棄物の発生から、運搬、計量、そしてリサイクルされて新しい製品に生まれ変わるまでの「すべてのプロセス」をデジタルでつなぎ、信頼性の高いデータとして可視化するインフラを創っています。
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