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【データエンジニア】★大手通信キャリア案件★SQL×PythonでPB級データの抽出・加工~可視化/安定長期に働く◎有給消化94%!

株式会社KDC - 56年の歴史と実績を持つ当社。NTTドコモ他5社出資の安定基盤のもと、大手企業の直請け案件をはじめ多彩なプロジェクトを手掛けています。

株式会社KDC 求人画像1
【大阪】データエンジニア(データ抽出・加工)
407万円〜538万円
大阪府
SQL, Python
クライアントワーク

事業内容

事業内容:システムビジネス事業
システムビジネス事業

システムビジネス事業部では新技術を積極的に取り入れ、柔軟な発想でITを活用し、ニーズに応じた最適なトータルソリューションを提供することで事業発展と業務効率化に貢献します。

仕事内容

大手通信キャリアのデータ活用プロジェクトに参画し、 施策立案やマーケティング活動を支えるデータ抽出・加工・分析支援業務を担当していただきます。 私たちが扱うのは、数億件〜ペタバイト級の大規模データ。 キャンペーンや自社商材の加入促進など、 お客様の目的に応じたデータ抽出・加工を行い、 意思決定に活かせる形でアウトプットします。 社会インフラを支える通信データを、 「使えるデータ」に変える責任とやりがいのあるポジションです! 【具体的な業務内容】 ▼ データ抽出・加工(SQL / Python) お客様の依頼内容に基づき、必要なデータの抽出・加工処理を実施します。 SQLやPythonを用いたプログラムの実装・検証を行い、高品質なデータ提供を行います。 ▼ データ活用支援(要件整理・分析支援) キャンペーン施策や目標指標をもとに、必要となるデータの整理や加工内容のすり合わせを行います。 ▼ 可視化・レポーティング PowerBIやTableauなどのBIツールを用いたダッシュボード作成・可視化を行い、お客様の意思決定を支援します。 ▼ データ資産の改善・運用 既存のデータ抽出ツールや処理ロジックの改修、維持運用を担当し、 継続的な業務品質の向上に取り組みます。 【データ分析支援の流れ】 ・お客様が立案した施策や目標のヒアリング ・必要となるデータの整理・要件定義 ・最適なデータ活用方法の検討 ・データの抽出・加工・編集 ・整理したデータの提供・展開 開発担当がタスク見積もりを行い、 無理のないスケジュールで進行するため、安定して業務に取り組める環境です。 【技術環境】 データプラットフォーム:Snowflake 言語:SQL、Python ETL:Tableau Prep BIツール:PowerBI、Tableau 【このポジションの魅力】 ✔ 社会インフラ(通信データ)を支えるやりがい ✔ PB級の大規模データを扱う経験が積める ✔ SQL×Pythonでデータエンジニアとしての専門性を強化◎ ✔ 大手通信キャリア案件/長期安定プロジェクト ✔ 大阪梅田勤務(嬉しい駅近♪)

募集背景

通信業界におけるデータ活用の高度化に伴い、 施策実行を支えるデータ抽出・分析支援の重要性が高まっています。 当社では大手通信キャリアのプロジェクトにおいて、 大規模データ基盤上でのデータ抽出・加工・可視化を担う体制を強化しており、 中核メンバーとしてご活躍いただける方を募集します。 将来的には、案件推進やメンバー管理を担うPLとしてのキャリアアップも可能です!

概要

【会社概要】 株式会社KDCは、創業55年の歴史を持つIT・情報サービス企業で、システムビジネス事業と印刷・情報ソリューション事業の2つを柱に事業を展開しています。 NTTドコモをはじめとする他5社から出資を受け、主にNTTグループを顧客とすることで安定した経営基盤を築いております。 ■システムビジネス事業 データ活用・分析支援、データセンター運用、DXソリューション、教育ICT支援、システム開発、ネットワークインフラ構築などをSES・派遣・請負の形で提供しています。 ■印刷・情報ソリューション事業 最新のデジタル印刷機を活用し、請求書やDMの制作・発送サービスや独自サービス「OCL(オクル)」を展開しています。 【業務概要】 本ポジションでは、大手通信キャリアのデータ活用プロジェクトに参画し、 施策支援を目的としたデータ抽出・加工・分析支援業務を担当します。 SQLやPythonを用いたデータ処理を中心に、 Snowflake上の大規模データを扱いながら、 データ提供・可視化・分析支援まで幅広く関わります。 また、要件整理やデータ活用方法の検討など、 上流工程から携わる機会もあり、 データエンジニアとしての専門性と顧客折衝力の両方を高められる環境です。

この仕事で得られるもの

■ 大規模データを扱う実践的スキル ペタバイト級・数億件規模のデータを扱うことで、 実務レベルでのデータ処理・抽出・最適化スキルが身につきます。 ■ データエンジニア×分析支援の両軸スキル 単なる抽出作業ではなく、施策理解・要件整理から関わるため、 「ビジネスを理解したデータエンジニア」として成長できます。 ■ 上流工程・顧客折衝スキル ヒアリング〜要件定義〜データ提供まで一貫して関わることで、 調整力・提案力を磨くことができます。 ■ 将来的にはPLへ! 長期プロジェクトのため、進行管理・メンバー育成などを経験しながら、 将来的にはプロジェクトリーダーへのステップアップが可能です。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 大阪府大阪市北区梅田 【アクセス】 JR大阪駅より徒歩5分 JR北新地駅より徒歩5分 各線梅田駅より徒歩5分

勤務時間

9:30〜18:00

待遇・福利厚生

■各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ■通勤費・交通費(全額支給) ■時間外手当(全額支給) ■在宅勤務手当 ■退職金制度あり(勤続1年以上~) ■扶養手当 (小学生未満:月1万円、中学生~22歳まで:月5000円) ■住宅手当(最大1万5000円) ■役職手当(1万9000円/主査 ※グループリーダー含む) ■介護一時金 ■出産一時金 ■資格取得支援制度  └合格時の受験料+一時金を支給 ■研修制度 ■定期健康診断 ■業務用PCやスマホ貸与あり ■従業員用交流イベントあり(任意参加)

休日・休暇

【年間休日120日以上】 ■完全週休2日制(土日) ■祝日 ■年末年始休暇(6日間)※12/29~1/3 ■夏季休暇(2日間)※取得条件あり ■慶弔休暇 ■有給休暇(入社日から付与)※入社月によって日数が変動します  └有給取得実績94%! ■産前・産後休暇 ※取得実績あり ■育児休暇 ※取得実績あり ■介護休暇

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