◢◤プロジェクトマネージャー（AIを搭載したシステム開発プロジェクト）｜フルリモート可｜フルフレックス◢◤幅広い業界にAIを提供。AIをシステム上に実装する開発プロジェクトのPMを募集！
株式会社Laboro.AI - ビジネス変革のためのオーダーメイドAI、「カスタムAI」
事業内容
アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットするかたちでAIを個別開発することにより、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献します。
仕事内容
【業務内容】 機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトのプロジェクトマネジメントをお任せします。 ※機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。 ＜具体的な業務内容＞ 〜提案フェーズ〜 ・プロジェクト計画書の作成、WBSの作成 ・アクティビティの洗い出し、スケジュール作成、依存関係とリソースの割り当て ・コスト見積もり ・社内リソース調整（エンジニア、計算リソース等） ・情報共有計画と報告方法の策定 ・リスクの特定、評価 ・ベンダー及び必要資材やサービスの調達計画 〜要件定義・仕様策定・設計フェーズ〜 ・要件定義書の作成、合意取得 ・仕様書の作成、合意取得 ・進捗管理、スケジュールの詳細化 ・コスト管理 ・品質要件の定義、品質管理プロセスの実施、品質管理チェックリストやレビューの実施、テスト計画の策定 ・リスクの監視、リスク対応策の実施 ・ベンダー選定、調達品の品質確認と納期管理 〜運用・保守フェーズ〜 ・進捗管理、インシデントの管理 ・品質監視と定期的なテスト ・保守チームのリソース確保、チームの技術研修 ・障害発生時の関係者への報告と連絡 ・運用リスクの特定と対応策の策定 ・インシデント発生時のリスク対応 ・保守外部ベンダーの管理
募集背景
PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。 弊社のソリューションデザイナ（※1）や機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、PMの立場より機械学習を用いたシステム/サービス開発プロジェクトを推進いただきたいです。 (※1)ソリューションデザイナとはAIをビジネスで実用化するために「ビジネス」と「機械学習・AI」双方の高度な知識を持ちクライアント企業の課題解決・共同開発・新規事業や全社DXを推進する当社独自の専門人材です。
配属部署
エンジニアリング部
概要
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️カスタムAIソリューション事業とは？ 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。
この仕事で得られるもの
・広い視点を持って、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方 ・チームワークを大切にし、チームメンバとコミュニケーションをとりながら業務を勧められる方 ・ビジネス課題解決の視点を持って、固定観念にとらわれず業務を遂行できる方 ・エンジニアリング部内の開発チームの組織づくりに関心がある方 ・より良いシステム開発のあり方を探求し、それを実行できる方 ・機械学習モデルを組み込んだよりスマートなシステムの開発に興味をお持ちの方 ・他メンバの支援など、チーム全体を考えた活動が行える方 ・組織課題について周りを巻き込みながら解決へ向けてリードできる方
勤務地
【勤務地詳細】 フルリモート（居住地の指定なし） 【アクセス】 フルリモート（居住地の指定なし）
勤務時間
9:45〜18:30
待遇・福利厚生
昇給：1回/年 賞与：年2回（個人のパフォーマンス並び会社業績により変動） 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 諸手当：通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当（残業時間に応じて別途支給） その他制度：セミナー参加費補助、書籍購入補助、フリードリンク、ノートPC＋モニタ別途支給、リモート手当/月1万円（条件あり）、リモート環境構築費/3万円（初回のみ）、定期健康診断、月２回の親睦ランチ会、社内部活動、関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス 業務の変更範囲：なし 受動喫煙対策：あり（禁煙） 転勤の有無：なし
休日・休暇
土日、祝日、有給休暇※試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日（15日〜）を基準に入社月により按分)
プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。
チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。
裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること
キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長） 以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。 ＜リーダーの役割＞ ・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー） - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、環境の提供などを担当いただきます。 ・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の指南などをお任せします。 ・組織貢献活動の牽引 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。
技術スタック
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・開発言語（Python, Rust, Javascript） ・インフラ（AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ） ・開発ツール（Visual Studio, GitHub） ・その他ツール（Slack, Backlog, Cacoo, Google Meet）
プロダクトマネージャーの求人、転職、中途採用に関する情報をお探しですか？
転職サイトGreenでは、株式会社Laboro.AIのプロダクトマネージャーに関する正社員求人、中途採用に関する情報を今後も幅広く紹介していく予定です。会員登録いただくと、プロダクトマネージャーに関する新着求人をはじめ、最新の転職マーケット情報、転職に役立つ情報などあなたにあった転職、求人情報をいち早くお届けします。
今すぐの人も、これからの人も。まずは転職サイトGreenで会員登録をオススメします。
- 転職サイトGreen
- エンジニア・技術職（システム/ネットワーク）の求人
- プロダクトマネージャーの求人
- 株式会社Laboro.AI
- PMの中途採用/求人/転職情報