◢◤機械学習エンジニア｜フルリモート可｜フルフレックス◢◤ビジネス成果に寄与するAI開発に挑戦するエンジニアを募集！
株式会社Laboro.AI - ビジネス変革のためのオーダーメイドAI、「カスタムAI」
事業内容
アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットするかたちでAIを個別開発することにより、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献します。
仕事内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます） ＜具体的な業務内容＞ ・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発 ・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発 ・機械学習技術を用いたシステムの開発 ・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
募集背景
事業拡大に伴う増員
配属部署
エンジニアリング部
概要
弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。 ▪️カスタムAIソリューション事業とは？ 弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。 ・オーダーメイドによるAI開発 - アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発 ・企業のコア業務をAIで変革 - 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献 また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。
この仕事で得られるもの
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる ・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる ・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる ・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる ・AIでイノベーションを起こすことに携われる
勤務地
【勤務地詳細】 フルリモート（居住地の指定なし） 【アクセス】 フルリモート（居住地の指定なし）
勤務時間
9:45〜18:30
待遇・福利厚生
昇給：1回/年 賞与：年2回（個人のパフォーマンス並び会社業績により変動） 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 諸手当：通勤手当（会社規定に基づき支給）、残業手当（残業時間に応じて別途支給） その他制度：セミナー参加費補助、書籍購入補助、フリードリンク、ノートPC＋モニタ別途支給、リモート手当/月1万円（条件あり）、リモート環境構築費/3万円（初回のみ）、定期健康診断、月２回の親睦ランチ会、社内部活動、関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス 業務の変更範囲：なし 受動喫煙対策：あり（禁煙） 転勤の有無：なし
休日・休暇
土日、祝日、有給休暇※試用期間中は4日/試用期間終了後は4月1日（15日〜）を基準に入社月により按分)
プロジェクトの開発フロー
弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。 顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。
チーム構成・支援制度
基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。 またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。 一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。
裁量の大きさについて
弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。 AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。 ・技術者がお客様に対して直接提案をすること ・お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること ・チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること ・会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること
キャリアパスについて
右記のような流れでキャリアを歩んでいただく想定です。（スタッフ→リーダー→マネージャー→部長） 以下、リーダーについては役割の詳細を記載させていただきます。 ＜リーダーの役割＞ ・スタッフが牽引するAIソリューションを提供する案件のSV（スーパーバイザー） - SVとして案件成功をマネジメントいただきながら、スタッフに対して必要な技術の伝授、環境の提供などを担当いただきます。 ・スタッフの育成、キャリアパス構築の補助 - メンターとしてスタッフの成長を支援いただきます。 - 必要に応じてスタッフと相談してスタッフが歩みたいキャリアに合わせた案件の提案や技術習得方法の指南などをお任せします。 ・組織貢献活動の牽引 - 採用や育成、インフラ整備やセキュリティ周りなど、会社の成長に必要な業務のうち一部を牽引いただきます。
技術スタック
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。 ・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit） ・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM） ・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain） ・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow）
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