【事業開発】製造業での経験を活かす■大手食品メーカーも導入するAI生産計画『Regnio Factory』の提案から機能企画まで■プログラミング経験不問

仕事内容

生産計画の立て方、在庫の数え方、発注のタイミング。工場ごとにやり方が違い、その多くは担当者の頭の中にあります。 当社は、この属人化をなくすAI生産管理サービス『Regnio Factory』を開発・提供しています。今回募集するのは、製造業で培った経験を、お客様への提案とサービスづくりに活かしていただく方です。 生産管理、生産技術、品質管理、設備保全、資材・購買、営業、事業企画。製造業でのご経験であれば、職種は問いません。 【扱うサービス】 ■AI生産管理サービス『Regnio Factory』 食品工場の生産計画をAIで自動立案する、自社開発のサービスです。受注量、在庫、ラインの能力、原材料の入荷予定などから、「いつ、何を、どのラインで、どれだけ作るか」を計算します。受注伝票の読み取り、資材発注、生産実績、在庫管理までをつなぎ、特定の担当者に頼らず生産計画を運用できる状態を目指しています。 冷凍食品、豆腐、洋菓子などの専門メーカーに加え、関東の大手食品メーカーの工場にも導入されています。 ■クレーン作業の安全支援AI・IoTシステム 鉄鋼関連メーカー2社と共同開発したシステムです。カメラやLiDARで作業者、吊り具、鋼板の位置や動きを捉え、注意が必要な状況を判定します。今後の導入拡大に向け、こちらの提案に関わっていただく可能性もあります。 【具体的な仕事内容】 ■お客様への提案・商談 食品メーカーの生産管理担当者や工場長に、生産計画の自動化や業務改善を提案します。問い合わせや展示会で接点を持った企業へのアプローチから、ヒアリング、デモ、見積もり、契約までを担当します。機能を紹介するのではなく、現在の業務の進め方や困りごとを確認し、何をどう変えられるかを一緒に考える仕事です。 ■生産計画システムの導入 契約いただいた工場で、生産計画が実際に運用に乗るまでを担当します。品目やラインなどのマスタと、その工場固有の計画条件を設定し、初回の計画結果を現行の計画と見比べながら調整します。計画担当者がどの情報を見て、どの順番で判断しているのかを読み解く仕事です。導入の過程で必要になる設定変更や個別対応は、AIコーディングエージェントを使ってその場で形にできます。 ■導入後のフォローと改善 導入済みのお客様を定期的に訪問し、計画結果と実績のズレ、活用が進んでいない機能、追加の要望などを整理して改善につなげます。設定変更や簡単な修正は、AIコーディングエージェントを使ってその場で対応できます。規模の大きい改修は、エンジニアと一緒に進めます。 ■展示会・マーケティング 食品製造業向けの展示会への出展を企画し、展示内容の検討、準備、当日の運営、会期後の商談フォローまでを担当します。どのような工場に、どのような内容を伝えると関心を持っていただけるかを考え、新しいお客様との接点を増やしていきます。 ■新しい機能の企画・開発 商談や導入先で聞いた課題のうち、複数のお客様に共通するものを機能の企画にまとめます。「どのような条件で計算するか」「画面に何を表示するか」などを具体化し、AIコーディングエージェントを使って開発します。 【AIを使った開発について】 開発には、AIコーディングエージェント（Codex、Claude Code、Cursorなど）を日常的に使います。担当者が開発内容や条件を決め、AIに調査・実装・テストを指示し、画面やデータで結果を確認します。重視するのは、お客様の課題を理解し、出来上がったものが実際の業務に合っているかを判断する力です。プログラミングの実務経験は問いません。 【入社後の流れ】 最初の数か月は、既存のお客様への訪問や商談に同行し、サービスの内容と提案の進め方を掴んでいただきます。並行して、システムの操作とAIコーディングエージェントの使い方を覚えていただきます。 生産管理や生産技術のご経験があれば、お客様の業務を理解する部分で。営業や企画のご経験があれば、商談の進め方や社内外の調整で。どちらの経験も初日から活きます。