【長期インターン】AIネイティブ・フルスタックエンジニア — バイブコーディング×経営直下×本番リリース｜企業データを画面・API・SalesNow MCPで届ける開発に加わる｜完全フルリモート
株式会社SalesNow - 80億レコードの企業データベースを開発するスタートアップ
事業内容
1,600万件超の法人・組織データを、画面・API・MCP・カスタムAIエージェントで届けるデータインフラ。BtoBの仕事の進め方を組み替えます。
仕事内容
【ミッション】 1,600万件超の法人・組織データベースを、人とAIエージェントがどう使うか。経営陣やコアメンバーと直接議論し、AI駆動開発で新規プロダクトの設計・実装・本番リリースまで担います。 【お任せしたい業務内容】 ・Next.js / TypeScript / Python（FastAPI）を使ったWebアプリケーションのフルスタック開発 ・新規サービス・新機能の設計→実装→テスト→リリースの一気通貫 ・Data API / SalesNow MCP / AIエージェントなど、企業データの新しい提供形態の開発 ・Claude Codeを使った高速プロトタイピングと本番コードの実装 ・週次の経営会議・プロダクト会議に参加し、ARR・チャーン率・顧客の声を踏まえて開発 ・経営陣との日常的なディスカッションを通じて、ビジネス視点と技術視点の両方を磨く ※従事すべき業務の変更の範囲：有り
募集背景
人を増やした分だけ売上が伸びる時代は、終わりました。 働き手が減る日本では、1人が生み出せる価値を増やせる組織が伸びていきます。SalesNowの開発は、その前提で、AIと進めることを標準にしています。 企業データを画面・API・MCPで届ける開発が増え、AI前提で設計から本番リリースまで担えるエンジニアを、正社員と同じ立場で迎えます。 特にMCPとAIエージェントの開発は、ここ数年で立ち上がったばかりの技術領域です。企業データをAIエージェントにどう届けるか。インターフェースを自分で設計し、本番で検証しながら改善できます。
概要
SalesNowは「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」を掲げ、働き方を根本から変える挑戦をしています。働き手が減る日本で、1人が生み出せる価値をどこまで増やせるか。 企業データとAIで、BtoBの仕事の進め方そのものを組み替えることが、SalesNowの事業です。 その土台が、1,600万件超の法人・組織データベースです。企業・組織・拠点・部署までをユニークに構造化し、レコード数は80億。企業データベース収録件数No.1です（2025年10月期・日本マーケティングリサーチ機構調べ）。 この規模と粒度は、Webを集めるだけでは組み上がりません。独自の収集網「SalesNow Data Network」は3つのルートでできています。1つめは、Web情報をAIで日次更新するデジタルの基盤です。 2つめは、数万人規模のデータリサーチャーのパートナーネットワークと社内の体制によるアナログな収集で、実地調査から紙の資料の読み取りまで、検索では出てこない情報を取りに行きます。 3つめは、月間700万PVの自社メディア（企業版Wikipedia）に集まるユーザー投稿で、このユーザーのネットワークもアナログな収集の一部を担います。 独自のJCコードは、本社・工場・支社支店・店舗まで、拠点ごとに一意のIDを振る体系です。組織図と750万件超の部署連絡先、付与できる情報は50項目超あり、分類は大業界30件〜／小業界400件〜／事業内容3,000件〜の3層です。 AIの出力の品質は、参照するデータの品質で決まります。SalesNowは、AIと営業システムにデータを供給する、AI時代の企業データインフラです。
この仕事で得られるもの
インターンも、拠点・部署までのデータ構造や3層の分類を、検索条件と画面の操作性に落とし込みます。大手企業への導入実績があるプロダクトなので、顧客が企業データを現場でどう使うかを前提に、設計を決められます。 この規模のデータ基盤の開発に、在学中から参加できます。 【新規プロダクトを、設計から本番リリースまで担う】 新規サービス・新機能の設計・実装・テスト・リリースを、一気通貫で担当します。正社員チームの主戦力としてアサインされることもあり、設計判断は経営陣と直接話してその場で決めます。 自分の設計を、大手企業への導入実績があるプロダクトの本番コードとして、自分の手で届けられます。 【AIと開発する力を、本番のコードで鍛える】 インターンも正社員と同じ開発環境で、Claude・Geminiを使えます。会社のAIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上（会社負担）です。AIエージェントと実装し、複数のLLMと人のレビューを通して本番に出す。 2〜3年後、AIを使えることは当たり前になります。差がつくのは、AI前提で組織と業務を設計できるかどうかです。SalesNowは、それを毎日やっています。
勤務地
【勤務地詳細】 ・渋谷オフィス（リモートワーク可） ・※就業場所の変更の範囲：無し ・完全フルリモート・完全フルフレックス ・出社義務なし、コアタイムなし ・地方・遠方からの参加歓迎 ・フルフレックス制（コアタイムなし）、フルタイム相当（月160時間程度）のコミットを想定 ・1日の標準労働時間：8時間 長期インターン（有給） 1年以上（長期歓迎） 土日祝休み ただし、フルリモート・フルフレックス制のため、インターン生に関しては土日・祝日も含めて就業ができる環境です 【アクセス】 公共交通機関全般
待遇・福利厚生
・会社全体のAIツールへの支出は、1人あたり月平均10万円以上（会社負担）。インターンも正社員と同じAI開発環境を使えます ・交通費全額支給 ・書籍購入支援 ・社内勉強会・LT会への参加 ・正社員登用実績あり
休日・休暇
・土日祝休み ・年末年始休暇 ・ただし、フルリモート・フルフレックス制のため、インターン生に関しては土日・祝日も含めて就業ができる環境です
応募資格（続き）
【こんな方を求めています】 ・素直で、かつ芯がある方。フィードバックを貪欲に吸収しつつ、技術的判断には根拠を持って主張できる方 ※詳しくはカルチャーデックをご覧ください。
AIを前提にした働き方
バリューの1つに「AIネイティブ」を置き、開発は次の進め方を前提にしています。 ・Claude・Geminiは全員が使えます。Codexも併用し、用途でモデルを使い分けます。開発ではClaude Code・Gemini CLI・Cursor・GitHub Copilotを使っています。AIツールは乗り換えやすいよう月額で契約しています。用途に合うモデルを選び直しながら、開発の進め方を自分で磨けます ・実装の初稿はAIエージェントと書き、設計・判断・品質の責任は人が持ちます。Claude Codeを複数並列で動かし、調査から実装・検証・リリースまで回すエンジニアもいます ・CodeRabbitでPRをレビューします。複数のLLMにもレビューを依頼し、採否は人が根拠を確認して決めます ・成果物はGitHubで管理し、AIへの指示書もコードと同じ手続きでPRレビューします。実装だけでなく、AIへの指示までチームで検証・改善する開発を経験できます ・目的と予算を合意したあとは、担当者が進め方を決めます。インターンでもこの前提は変わりません。経営陣もコードを書きます
利用するツール・技術
【技術スタック】 TypeScript (Next.js) / Python (FastAPI) / SQL / PostgreSQL / Elasticsearch・OpenSearch / AWS / Vercel / Amazon Bedrock / Claude / Gemini / Claude Code / Codex / Cursor / GitHub Copilot / CodeRabbit 【社内ツール】 Slack / GitHub / Notion / Asana / Figma / Google Workspace
ポジションの魅力（続き）
この進め方を、毎日の仕事として身につけられます。会社は2025年11月を起点に、社員1人あたりARRを3年で10倍にする目標を掲げています。その前提で組み替えた開発の進め方を、学生の段階から自分のものにできます。 【1,600万件超のデータを、AIエージェントに届ける設計を担う】 1,600万件超・80億レコードの法人・組織データベースを、画面・CRM連携・Data API・SalesNow MCPで届けています。検索基盤は1.05億ドキュメント・約460GBを扱います。この規模の取得・投入処理の設計にも関われます。 SalesNow MCPでは、AIエージェントが企業データを使うためのインターフェースを設計・実装・運用できます。自分が書いたMCPの実装が、Claude・CursorなどのAIエージェントから企業データを引く入口になります。
SalesNowについて（続き）
このデータを、企業データベース『SalesNow』の画面とData API（ベータ版）で提供しています。Salesforce・HubSpot・kintoneとも連携し、顧客のCRMへ企業データを届けています。 SalesNow MCPを通じて、Claude・CursorなどのAIエージェントからも企業データを直接使えます。人が読む画面と、AIエージェントが直接呼ぶ入口とでは、返すべき形が変わります。 営業戦略コンサルティング、データ基盤の構築、AI実装、営業BPOまで一社で提供しています。データを出す側と、顧客の業務で使う側の両方が社内にあるので、つくった機能が現場でどう組み込まれたかを知ったうえで次を設計できます。 プロダクト『SalesNow』は営業の領域から始まり、会社はBtoBのあらゆる仕事を企業データとAIで組み替えようとしています。 ヤマト運輸、パナソニック、LINEヤフー、SMBC日興証券、パーソルキャリア、JCB、GMOペイメントゲートウェイなどへの導入実績があります。
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