社長直下｜全社横断で企画から実装まで担う全社業務改革エンジニア（AX推進）

仕事内容

【仕事概要】 e-dashは、CO2排出量の可視化・削減やESGデータの収集・開示を推進するプロダクト（「e-dash」「e-dash CFP」等）とコンサルティングを提供し、企業の脱炭素経営やカーボンニュートラルの実現をサポートしています。 今後のさらなる事業拡大に向け、全社の業務プロセスそのものを抜本的に再設計し、テクノロジーやAIを活用して組織全体の生産性を飛躍的に引き上げる取り組みを推進いただくメンバーを募集します。 本ポジションは、社長直下かつ全社横断のポジションとして、本質的な課題を見極めて業務を分解・標準化し、最適なソリューションの設計から実装・定着までを牽引いただく、全社改革のコア役割です。 私たちが目指すのは、誰もがAIを意識することなく、自然と業務が高度にサポートされている状態です。 個人の作業効率化にとどまらず、日々の業務プロセスそのものが滑らかに最適化された状態を作り上げていきます。 ●業務プロセスの構造化と標準化 各部署へのヒアリングと、業務プロセスの可視化 ボトルネックの特定と成果指標の設計 現在の課題・あるべきかたちの定義・得たい成果の明確化、作るもの・測る指標の切り分け オペレーションの標準化とガイドラインの整備 業務標準化の型づくりと社内への展開 ●AI ソリューションの設計・実装・定着 AI 適用範囲の設計 と 適用しない範囲の線引き AI ソリューションの設計・実装 運用定着のフォローアップ と 効果測定 各部署からの依頼の精査と優先順位の設計 ●AI 活用の統制と全社浸透 社内で利用する AI ツールの選定・環境整備・運用ルールやガイドラインの設計 全社的な AI 活用の推進 ●利用技術（2026年8月時点） AI ソリューション：Vertex AI、Cloud Run 業務自動化：Google Apps Script、clasp バッチ処理：Python、Cloud Run、Cloud Scheduler データ分析基盤：BigQuery データパイプライン：Dataform ダッシュボード：Looker Studio、QuickSight インフラ：Terraform、シェルスクリプト コード管理：GitHub データ分析：Google Sheets、Google Colaboratory ドキュメント管理：Notion チャットツール：Slack 生成AIツール：Gemini、Claude 等 ●チーム（2026年8月時点） マネージャー：1名 メンバー：6名 (正社員 3名/業務委託 2名/インターン 1名)