【AIエンジニア】AI駆動開発でAIエージェント・高精度RAG開発｜AI&プライム案件
株式会社アップグレード - 「労働生産性革命を起こす」をミッションに、日本の労働生産性を根本から変革し、日本経済の停滞を打破します。
事業内容
様々な業界の大手企業からのAI関連のプライム案件を、AIネイティブな視点で戦略から実装まで一気通貫で伴走支援し、前年比300%以上で急成長中を遂げています。
仕事内容
【具体的な業務内容】 ◎ AIソリューションのアーキテクチャ設計と標準化 顧客の課題を技術要件に落とし込み、最適なAIソリューションを設計します。自律型AIエージェントのアーキテクチャ設計、LLMOps基盤の設計(プロンプト管理、モデル評価、バージョン管理)、高精度RAGアーキテクチャの設計(ハイブリッド検索、Embedding選定、リランキング戦略)、標準技術スタックのアセット化などを担当します。Claude/ChatGPTを活用した設計レビューやCursor/Claude CodeによるAIエージェントコードの初期案生成で、設計品質を高めます。 ◎ AIエージェント開発・高度なコンテキストエンジニアリング 設計したアーキテクチャをもとに、実際のAIエージェントとコンテキストを実装します。GitHub CopilotやClineでコードを自動生成し、複雑な思考ロジックに集中。LangGraph/AutoGenによる自律型AIエージェントの思考ロジック実装、高度なコンテキストエンジニアリング(Few-shot、Chain-of-Thought、ReAct、Self-Consistency等)、RAGシステムのコアロジック実装などを担当します。自社アセット(過去の汎用コード)をAIに参照させることで、社内標準に沿った一貫性のある実装を実現します。 ◎ AIの品質・安全性評価(AI for QA) AI特有の品質保証プロセスを構築します。RAG精度の自動評価(RAG Evals)基盤の構築・運用、AI品質評価ベンチマークの設計・実装、Red Teamingによるセキュリティテスト、A/Bテスト基盤の構築などを担当します。 ◎ AIソリューションの企画立案 コンサルタントや顧客と直接ディスカッションしながら、ビジネス課題を解決するAIソリューションを企画・立案します。 【開発案件例】 ◎ サービス業:AIワークフロー自動化 契約書レビューや請求書処理など、複雑な業務ルールを自動化するAIワークフローのコアロジックを開発。LangGraphによるマルチステップエージェント実装、ドメイン特化プロンプト設計を担当しました。 ◎ 製造業:AI統合データ基盤 大規模データを統合するAI基盤のRAGアーキテクチャを設計。高精度RAGアーキテクチャ設計(ハイブリッド検索、Embedding選定、リランキング)、RAG精度評価(RAG Evals)基盤構築を担当しました。
募集背景
AIソリューションの設計・最適化を「AI駆動開発」でリードする、AIエンジニアを募集します。
この仕事で得られるもの
【自律型AIエージェントと高精度RAG開発で急成長できる環境】 ◎ 技術的な幅と深さ LangGraph/AutoGenからRAG Evals、コンテキストエンジニアリングまで、AIの「思考」を設計・最適化する技術を横断的に実装。大手プライム案件で、自律型AIエージェントのコアロジックや高精度RAGアーキテクチャ(ハイブリッド検索、Embedding選定)の設計に集中できます。 ◎ 最新AI支援ツールの活用 Cursor/Claude Code等でAIエージェントコードを効率化。定型作業を自動化し、複雑な思考ロジックやプロンプト設計に専念できます。 ◎ 柔軟なキャリアパス 入社後1〜2年でリードAIエンジニアやAIアーキテクトへ成長。VPoE候補として経営に近い立場で全社の技術戦略を牽引する道も選択可能です。 ◎ エンジニアファーストな環境 CEO自身がエンジニア出身のため、AI支援ツール・LLM API費用は全額会社負担。技術書籍購入や新技術試験導入が推奨され、学び続けられます。 ◎ ビジネス課題解決力 コンサルタントとワンチームで、AIソリューションがビジネス課題解決に直結することを実感でき、プロダクト全体を見渡した開発経験が得られます。
勤務地
【勤務地詳細】 東京都品川区東五反田2-9-5 サウスウイング5F 【アクセス】 JR「五反田」駅より徒歩4分 JR「大崎」駅より徒歩8分 ※ 配属後の転勤予定はございません。 ※ プロジェクトや業務の状況に応じ、リモートワークも柔軟に対応可能
待遇・福利厚生
【保険】 健康保険/厚生年金保険/雇用保険/労災保険 【スキルアップ支援】 ・学習用書籍購入支援制度 ・各種AI支援ツール費用全額負担(Cursor Pro、Claude Pro、各種LLM API等制限なく利用可能) ・技術カンファレンス参加支援 【働き方・環境】 ・オフィスドリンク飲み放題 ・副業可(申請制) ・月次懇親会 ・部活動(フットサル、ゴルフ、野球、サウナなど) 【ライフサポート】 ・産前/産後休暇 ・育児休業制度 ・慶弔休暇 【その他】 ・就業場所における受動喫煙を防止するための措置:ビル内に喫煙所あり
休日・休暇
・年間休日120日以上 ・完全週休2日制(土日) ・祝日 ・年次有給休暇 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・特別休暇 ・産前/産後休暇 ・育児休業制度 ・慶弔休暇 ・その他会社が指定した休日
組織文化
CEO自身がエンジニア出身で、経営層自身がAI技術とエンジニアリングの深い知見を持っているため、「エンジニアファーストな環境」を重視しています。 ◎ 学び続ける環境 技術書籍購入や新技術の試験導入を推奨。AI支援ツール(Cursor Pro、Claude Pro、各種LLM API等)費用は全額会社負担で制限なく利用可能。最新AI活用ノウハウをSlackで非同期共有し、リスペクトを前提としたFB文化を大切にしています。 ◎ コンサルタント×エンジニア「ワンチーム」体制 コンサルタントとエンジニアを分断せず、ワンチームで開発に取り組みます。エンジニアは実装だけでなく、顧客の経営層との技術ディスカッションや、ビジネス課題の本質的な解決策の立案にも深く関わることができます。技術領域(フロント、バックエンド、インフラ)によるチーム分けは行わず、プロダクト全体を見渡した開発が可能です。 ◎ 公平な評価制度 年2回のサイクルで個人の成長や成果を評価。属人化や主観を排除するため「スキルシート」を導入し、現場エンジニアの意見を基に常にバージョンアップさせています。
研修制度
【研修制度】 独自の教材を用いたハンズオンや模擬プロジェクトを通じて、以下の技術を実践的に習得します。 ◎ フルスタックアーキテクチャ設計 一貫したシステム設計手法を習得。AIエージェントとの連携を考慮したアーキテクチャパターンを学習します。 ◎ AIエージェント開発 AIエージェントの状態管理・ノード設計をゼロからコーディングし、他プロジェクトでも再利用可能な標準コンポーネントを構築する手法を習得します。 ◎ 高速UI/UX開発 Next.js/React/v0/Streamlit等でプロトタイプを高速に作成し、高頻度イテレーションを可能にするUI/UX設計プロセスを習得。AIネイティブなフロントエンド実装を習得します。 ◎ 高効率バックエンド開発 Go/FastAPIを用いたスケーラブルなAPI設計・実装、AIエージェントとの連携や非同期処理の実装スキルを習得します。 ◎ AI駆動開発と品質保証 Cursor、Claude Code等を駆使した実装・レビュー手法を体得。テスト実行プロセス自体をAI支援ツールで効率化する手法も習得します。
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