【クラウドエンジニア】AI駆動開発でマルチクラウドAI基盤を構築｜AI&プライム案件
株式会社アップグレード - 「労働生産性革命を起こす」をミッションに、日本の労働生産性を根本から変革し、日本経済の停滞を打破します。
事業内容
様々な業界の大手企業からのAI関連のプライム案件を、AIネイティブな視点で戦略から実装まで一気通貫で伴走支援し、前年比300%以上で急成長中を遂げています。
仕事内容
【具体的な業務内容】 ◎ AI・LLMシステムの設計と最適化 顧客の課題を技術要件に落とし込み、マルチクラウド環境でスケーラブルかつ高可用性なAI基盤を設計します。マルチクラウド環境におけるAI・LLM基盤のアーキテクチャ設計、高可用性(HA)構成・ディザスタリカバリ(DR)設計、LLMOps環境の設計、クラウドサービスの選定・最適化、標準技術スタックのアセット化などを担当します。Claude/ChatGPTにアーキテクチャ設計書を読み込ませ、ボトルネックやリスクを指摘し、設計品質を高めます。 ◎ クラウドインフラ構築・IaC実装 設計したアーキテクチャをもとに、実際のクラウドインフラ構築を行います。GitHub CopilotやClineでIaCコードを自動生成し、複雑なアーキテクチャ設計に集中。Terraformを用いたIaCによる自動化、セキュリティ基盤構築、コンテナ基盤の構築・運用、AIワークフロー/エージェント実装支援、クラウドネイティブアーキテクチャの実装などを担当します。自社アセット(過去の汎用コード)をAIに参照させることで、社内標準に沿った一貫性のある実装を実現します。 ◎ SRE・LLMOpsによる運用最適化 AI基盤の継続的な品質保証と改善を担います。LLMOps基盤の構築・運用(レートリミット管理、トークン消費量監視、コスト最適化、モデルバージョン管理)、Observability基盤の構築、CI/CDパイプラインの整備、運用自動化などを実践します。 ◎ AIクラウドソリューションの企画立案 コンサルタントや顧客と直接ディスカッションしながら、ビジネス課題を解決するクラウドAI基盤の仕様を企画・立案します。顧客経営層との技術ディスカッション、コストとパフォーマンスのトレードオフ議論、プロトタイピング・PoC開発などを行います。 【開発案件例】 ◎ 製造業:AI部品検索・製品開発支援基盤 膨大な部品データベースから最適な部品を検索するAI基盤を構築。VectorDBで類似部品の高速検索を実現し、Kubernetes上でスケーラブルな検索基盤を実装。TerraformによるIaC管理とLLMOps基盤の構築を担当しました。 ◎ サービス業:顧客条件最適化プラン提案基盤 複雑な条件から最適プランを自動提案するAI基盤を構築。サーバーレスアーキテクチャで高速処理を実現。AWS + GCPのマルチクラウド構成による安定運用を担当しました。
募集背景
マルチクラウド環境におけるAI・LLMシステムを「AI駆動開発」で一気通貫に設計・構築する、クラウドエンジニアを募集します。
この仕事で得られるもの
【マルチクラウドAI基盤構築の最前線で急成長できる環境】 ◎ 技術的な幅と深さ AWS/GCP/Azureなどのマルチクラウド環境で、スケーラブルで高可用性なAI基盤を設計・構築できます。LLMOps基盤の構築、Kubernetes運用、サーバーレスアーキテクチャまで、クラウド技術の全領域を習得。大手企業のプライム案件で、複雑なクラウド最適化に集中できます。 ◎ AI支援ツールによる高速化 Cursor/ClineでIaCコード生成を自動化しながら高度なアーキテクチャ設計に専念。運用自動化スクリプトもAIで効率化できます。 ◎ 急速なキャリア成長 1〜2年でリードクラウドエンジニア/AIプラットフォームアーキテクトへ昇進可能。4年目以降はVPoE/プリンシパルエンジニアとして経営層で活躍できます。 ◎ エンジニアファーストな環境 最新AI支援ツール費用は制限なく全額負担。技術書籍購入や新技術試験が推奨され、常に学び続けられます。 ◎ ビジネス課題解決力の獲得 コンサルタントとワンチームで顧客経営層と直接対話。コストとパフォーマンスのトレードオフを判断し、技術パートナーとしてマルチクラウドAI基盤を通じて顧客の成長を実現できます。
勤務地
【勤務地詳細】 東京都品川区東五反田2-9-5 サウスウイング5F 【アクセス】 JR「五反田」駅より徒歩4分 JR「大崎」駅より徒歩8分 ※ 配属後の転勤予定はございません。 ※ プロジェクトや業務の状況に応じ、リモートワークも柔軟に対応可能
待遇・福利厚生
【保険】 健康保険/厚生年金保険/雇用保険/労災保険 【スキルアップ支援】 ・学習用書籍購入支援制度 ・各種AI支援ツール費用全額負担(Cursor Pro、Claude Pro、各種LLM API等制限なく利用可能) ・技術カンファレンス参加支援 【働き方・環境】 ・オフィスドリンク飲み放題 ・副業可(申請制) ・月次懇親会 ・部活動(フットサル、ゴルフ、野球、サウナなど) 【ライフサポート】 ・産前/産後休暇 ・育児休業制度 ・慶弔休暇 【その他】 ・就業場所における受動喫煙を防止するための措置:ビル内に喫煙所あり
休日・休暇
・年間休日120日以上 ・完全週休2日制(土日) ・祝日 ・年次有給休暇 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・特別休暇 ・産前/産後休暇 ・育児休業制度 ・慶弔休暇 ・その他会社が指定した休日
組織文化
CEO自身がエンジニア出身で、経営層自身がAI技術とエンジニアリングの深い知見を持っているため、「エンジニアファーストな環境」を重視しています。 ◎ 学び続ける環境 技術書籍購入や新技術の試験導入を推奨。AI支援ツール(Cursor Pro、Claude Pro、各種LLM API等)費用は全額会社負担で制限なく利用可能。最新AI活用ノウハウをSlackで非同期共有し、リスペクトを前提としたFB文化を大切にしています。 ◎ コンサルタント×エンジニア「ワンチーム」体制 コンサルタントとエンジニアを分断せず、ワンチームで開発に取り組みます。エンジニアは実装だけでなく、顧客の経営層との技術ディスカッションや、ビジネス課題の本質的な解決策の立案にも深く関わることができます。技術領域(フロント、バックエンド、インフラ)によるチーム分けは行わず、プロダクト全体を見渡した開発が可能です。 ◎ 公平な評価制度 年2回のサイクルで個人の成長や成果を評価。属人化や主観を排除するため「スキルシート」を導入し、現場エンジニアの意見を基に常にバージョンアップさせています。
研修制度
【研修制度】 独自の教材を用いたハンズオンや模擬プロジェクトを通じて、以下の技術を実践的に習得します。 ◎ AIプラットフォーム構築 エンタープライズ環境でDifyアプリケーションをスケーラブルかつセキュアに(マルチクラウド/HA構成含む)ホスティングし、安定稼働させるための運用・監視手法を習得します。 ◎ AIガバナンスとLLMOps 多数のAIエージェントの「信頼性」と「安全性」を担保する技術を習得。LLMOps(レートリミット、コスト監視)、AIセキュリティ(プロンプトインジェクション対策、AIエージェントの暴走制御)基盤の構築・運用手法を習得します。 ◎ AI駆動開発とAI for Cloud Cursor、Claude Code等を駆使したIaCコード(Terraform等)やGo/Pythonによる自動化スクリプトの実装・レビュー手法を体得。クラウド構築・運用プロセス自体をAIで自動化・効率化する手法も習得します。
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