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<仕事内容> ▼入社1か月目 ・データ分析スキル研修 ▼2か月目 ・データ分析プロジェクト参画 ▼データサイエンティストで求められるスキル ①ビジネス力 ②データサイエンス力 ③データエンジニアリング力 データ分析エンジニア:③→②のスキルを並行して学び、スキルアップ データサイエンティスト:データ分析エンジニアの経験を経て... もっと見る
【業務概要】 AI技術を駆使した美容DXサービス「iProducer」を提供し、美容業界のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。 事業拡大と新機能の開発に伴い、クライアントの集客を加速させるAI活用サービスのデータサイエンティストを大募集! 【具体的な業務内容】 データ収集・前処理: ・社内外の多様なデータソースから必要なデー... もっと見る
AI・SaaSの導入を手段とし、利益を生むDX を実現するコンサルティングポジションです。 経営層と直接議論し、戦略設計〜業務改革〜自動化〜成果創出まで一気通貫 で推進します。 単なるシステム導入ではなく、 業務の仕組み化/KPI設計/意思決定支援/収益改善」まで責任を持つ立場へステップアップ可能。 業務改善/事業企画/PM経験者が、 ... もっと見る
【主な仕事内容】 当社のシステムエンジニア(SE)としてデータマネジメント領域(ソリューション事業部)にてシステム開発・構築及びプロジェクトの進行管理のサポートからご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■システム開発・構築 ■プロジェクトの進行管理のサポート・管理 ■プロジェクト運営上の課題の解決 ■顧客とのミーティングでのプロジ... もっと見る
日本企業の海外DX支援。 ①顧客との商談・課題抽出・提案およびプロジェクト化 ②プロジェクトの案件遂行 もっと見る
◼︎業務内容 NAXAでは企業向けのソフトウェア開発を行うチームと自社プロダクトの開発を行うチーム、それぞれがクライアント、ユーザーと向き合いながら、日々開発を行っています。 個々のエンジニアは動画技術やインフラ、AIなど、個人ごとに強みがあり、各自が有機的に連携することで、エンジニア組織として非連続的な事業成長を生み出せるチームとなっています。 ... もっと見る
事業会社のAI・データ活用を推進するため、以下の業務を担当いただきます。 ① データ分析およびデータ基盤開発 ・SQLによるデータ抽出・加工 ・Pythonによる分析ロジック・ETL開発 ・BIツール(Power BI / Looker / Tableau等)の設計・開発 ・既存データ基盤の改善・データマート開発 ② AI・... もっと見る
【まずご一緒にやること】 クライアントの課題解決や新しい事業基盤創出を目的として、AI・ソフトウェア技術を活用し、業務・プロダクト方針整理→要件の定義→アルゴリズムの開発→ソフトウェアとしての実装を一気通貫で行います。 まず最初は、ソフトウェアエンジニアとしての参画/AIエンジニアとしての参画/PMとしての参画の3つを想定しています! オンボ... もっと見る
〜「データが好き」「Pythonが得意」「自由に働きたい」あなたへ〜 WebアプリからAI・データ分析まで、あなたの志向にマッチしたPython案件をご提案します。 エンジニアファーストな働き方と、キャリアのステップアップを両立できます。 ☆MapleSystemsでPythonエンジニアが活躍できる理由☆ 100%本人の意思で案件選択可能... もっと見る
当社はデータ領域を強みに、SES/受託開発/DX支援を行うIT企業です。 0→1フェーズの 国税関連SaaS と VoC分析ツール の開発と並行して、企業のデータ活用プロジェクトも増加しています。 今回のポジションは、データサイエンティストとして 分析、モデル構築、可視化、データ活用提案、PoCの推進 に幅広く携わっていただく重要な役割です。... もっと見る
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