アライン株式会社

アライン株式会社は2018年に設立して以来、高度なコンサルティング力と先端テクノロジーを駆使したシステム開発により、企業のDXを支援している会社である。

代表取締役CEOの清水剛氏は、大学卒業後に大手通信事業者に入社。その後、ITコンサルティングファーム、そのグループ会社の代表取締役、内閣官房IT総合戦略室参事官（デジタル庁の前身）の歴任を経て、同社を設立。官民双方の立場からDX推進に関わってきた珍しい経歴の持ち主だ。取引先には三菱商事やKDDI、SGホールディングス等、誰もが知る大手企業も名を連ね、過去の人脈・ネットワークとそこからの紹介が現在の顧客基盤を形成している。

同社の独自性を一言で表現するならば、「技術の力で顧客の課題を解決する少数精鋭のDX推進パートナー」である。大手ITコンサルだと、提案は得意だけど実装は自社内で対応できない。開発専門の会社だと、プログラミングは得意だけど要件定義が苦手。業態によって一長一短あるのに対し、同社は取引先の経営者と膝を突き合わせ、技術のプロとして先端技術を取捨選択しながら、本当に必要なものを要件定義から設計、実装、リリース、検証、運用保守まで一貫してカバーしている点を特徴としている。

「AI駆動開発やAIエージェント、業務自動化といった技術領域で勝負している私達は、業務の企画段階からプログラム生成、AI画像・動画生成等の様々なユースケースで積極的に生成AIをプロセスに組み込み、わずか数名で数十人～数百人分の圧倒的なパフォーマンスを実現しています。Google Cloudサービスパートナーでもあり、大規模なデータ活用・分析、需要予測AI、セキュリティの技術力も認められています」（清水氏）。

顧客の業務を丸ごとAIに置き換える―。これは同社が目指している究極の姿だ。顧客とのプロジェクトの多くは、「技術の力で事業・サービス・組織・業務を革新できないか」という超上流の打ち合わせからスタート。まさに構想段階から関わり、AIに仕事を奪われる側から、AIを使いこなすポジションで価値を提供できるのが強みだ。

業界の垣根を越えた同社のコンサルティング力と技術力は、多くの企業の事業・サービスに大きなインパクトを与えている。

◎事例1…大手食品卸のA社
コンビニ向けの在庫を抱える全拠点にて、AIを使って適正在庫量を予測するシステムを開発・導入。発注の精度を劇的に高め、食品の廃棄ロスや物流の効率化に繋げた。
◎事例2…通信教育大手のB社
資格試験講座のサービスサイクル（マーケティング・企画開発・販売）をAIで自動化・最適化し、社内の生産性を飛躍的にアップさせた。
これらは近年の実績の一例。現在は営業活動をせずとも、これらの成果を耳にした経営者から「アラインさんなら技術力で変革をもたらしてくれる」という期待を胸に、声がかかるという。

今後、中堅～大手企業向けの技術ソリューションを強化するに当たり、同社が歓迎しているエンジニア像について清水氏は「FDE志向を持ったタイプ」を筆頭に挙げた。
「与えられた仕様書に沿って粛々と開発するのではなく、何のためにどんな仕組みをつくるのかの本質を深く考え、必要なものだけをスピーディに顧客に提供していくスタイルですね。最新の技術を使って顧客課題を解決するアプローチで、例えばPalantirのFDE的な動きに憧れるタイプの人にぜひ仲間になってほしいです」（清水氏）。

技術的に成長過程にあるエンジニアのチャレンジも大歓迎とのこと。入社1～2年は既存プロジェクトでClaude Code等を使ったAI駆動開発の経験値を積む。その後は、顧客との直接対話・要件定義・設計を磨き、将来的にはPalantirのFDE的な「技術×顧客課題解決」のプロとして経営者の頼れるパートナーとしてDX推進プロジェクトをリードする存在に成長することが可能だ。

システム開発における標準的なプログラミングは、これから生成AIツールに代替されていくのは火を見るよりも明らか。そういった意味でも、AIを使いこなして自らツール・システムを開発し、顧客の成長を加速させる力を身に付けたいと考えるエンジニアにとっては、絶好の環境があると言える。

大所帯の組織にいると、何か新しいことに挑戦したいと思っても、わずらわしい承認経路が原因でスピーディーに実現できないジレンマが生まれがち。その点、代表の清水氏を含め4名と少数精鋭の同社では、大きな裁量を持って行動することができる。エンジニアが技術力を磨くためには、心置きなくトライ&エラーを重ねられる環境が必要だ。

同社は虎ノ門に最低限のシェアオフィスを設け、基本的にはフルリモート環境の下、チャットツールとWeb会議でコミュニケーションを取っている。週1～2回程度の定例ミーティング以外の時間は、各々が自分でタスクを管理しているとのこと。

「エンジニアが成長するためには、誰かの指示を受けてから動くのではなく、自らの頭で考え、自己管理と主体的に動く姿勢が大切。私はプロジェクト責任者も兼任していますが、本当に必要な情報共有以外、細かいタスク管理はしないようにしています。その認識が浸透しているのか、小さな報告・相談事はいちいち上がってきませんね」（清水氏）。

生成AIの技術は数カ月スパンで進化し、次々と新しいツールが出てきている。先端のツールが必ずしも最適解とは言えない。しかし、開発プロセスで使うか否かを正しく判断するためには、とりあえず新しいツールを触り倒してみることも大切だ。

「気になるAIツールがあったら、どんどん使って！というのが私のスタンス。最近もベクトル検索のツールを試し、類似記事の分析に生かした事例もありました。月に10万円以内であれば、どんなAIツールでも自由に課金できるようにしています。それで開発の可能性が広がるなら安いものです」（清水氏）。

同社は技術力を買われ、経営・事業課題の解決を模索する段階から顧客と向き合っている。だからこそ前例がない手法・ツールも試しやすい。コンサルから設計・実装まで一貫して手掛け、技術検討においても大部分は任される。「コンサルティングと実装力で顧客の課題を解決する」というプレッシャーが、エンジニアとしての成長を後押ししてくれるはずだ。