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どうするデータサイエンティスト

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データサイエンティスト

どうするデータサイエンティスト

Fabeee 株式会社 - 確かな技術力と実績で安定成長。第二創業期。今まさに新たな船出の時。

  • 400万円〜1000万円
  • 東京都
  • SQL,Python,R

事業内容

・メガベンチャー・優良ベンチャー特化型システムエンジニアリングサービス
・AI・ブロックチェーンの技術を用いた受託開発および自社プロダクト開発

【開発環境】
WEBサービス・スマホゲーム/アプリの開発が95%を占めます。
トレンド技術多めの環境がメインですがレガシーな環境もございます。

バックエンド
OS:Linux
言語:PHP (FuelPHP/Laravel/CakePHP/CodeIgniter/Falcon)
   Python (Django/Flask)
   Ruby (Ruby on Rails)
Java (Spring/Spring Boot/Play Framework 2/Struts)
   GO (Echo/iris/Gin/beego/Revel/Gorilla)
Scala (Play2)
   C#(ASP.net/VB.net)
DB: MySQL / MongoDB / MariaDB / Oracle / PostgreSQL
ツール:Docker / bitbucket / jenkins / CircleCI / Slack / Git / Backlog / redis / KVS / JIRA / ZABBIX / Nagios / kibana

フロントエンド
言語:HTML,CSS,JavaScript(Ajax / AngularJS / React.js / Vue.js / ,jQuery / Backbone.js / Node.js)
ツール: Unity

アプリ
言語:C++ /Android Java/Kotlin/Swift/Objective-C

インフラ
AWS/GCP

データサイエンティスト
言語::SQLおよびpython,R等なんらかの言語
ツール:BigQuery ,tableau, Hive, SAS, SPSS, PowerBI
その他:Hadoop, HBase, Spark

仕事内容

数ある求人の中から当社の求人をご覧頂きありがとうございます。
この求人は現在データサイエンティストとして勤務をされている、
もしくはデータサイエンティストを目指して経験を積まれている方のための求人です。

おそらくデータ分析のスキルを駆使し、現職でご活躍されているかと思いますし、
報酬もある程度納得のいく額を手にされているのではないでしょうか?

でも、今後のキャリアを考えた時に先行きの見えない不安を感じられていていて、
少し情報収集をしようと思っている。

そんな方には是非とも読み進めて欲しいです。


・ロールモデルがいないデータサイエンティスト

もしあなたの職場に将来この人のようになりたいという先輩社員がいたらそれは非常に幸運なことです。
その職場で頑張ることをお勧めします。

データサイエンティストのブームはここ数年で急騰し、多くの企業が新規人材を獲得し、
データ分析の強化を行なったため、シニア層のデータサイエンティストがほとんど存在しません。
ですから多くの方がデータサイエンティストをこのまま続けていったら自分はどうなるのであろう?
という不安を抱えています。


・よりゼネラルなポジションへて昇華していく

結論から言うとデータサイエンティストと言う仕事は無くなりませんが、
あなたのキャリアはビジネスサイドのよりゼネラルな職種と融合していくものと思われます。

10年後もデータ分析の仕事を自分でしているかといったらそれはあまりイメージ出来ないでしょう。
データサイエンティストの仕事はデータ分析を基にビジネス課題を解決することですから、
アナリスト、コンサルタント、マーケッター、ビジネスディベロップ/アーキーテクトといった、
職種に融合。もしくは近接する職域の部門もまとめるマネジメントへの転向が発生するはずです。


・データサイエンス × 〇〇 = ビジネスの成功

これがデータサイエンティストとしてのキャリアアップを目指すあなたに必要なこと。
データサイエンスを何に掛け合わせビジネスを成功させる人になるのか?

自分にあった〇〇を見つけるためには、複数回の試行回数が必要です。
元々マーケティングやエンジニアリング、コンサルティングなどのバックボーンがある方は、
その経験や環境との融合を行なっていくことで次のキャリアにたどり着く可能性もあります。

現在弊社では約300件のデータサイエンティスト向けのプロジェクトが存在します。
業界は多種多様、プロジェクトは全てエンド直受け案件であるため、
単なるデータ分析の仕事ではなく、ビジネス課題を解決することがゴールとなります。

この環境を利用してください。きっと自分にあった〇〇を見つけることが出来ると思います。

会社にデータ分析の理解がないことや、その他一般的な転職に置けるリスクを犯す必要もないんです。
弊社の社員として多種多様なプロジェクトを渡り歩いてください。
もちろん評価は引き継がせて頂きます。常にゼロスタートではありません。

企業・求人概要

募集背景 ■ニーズ拡大につき、データサイエンスチームを新設します。
配属部署 ■ITタレントマネジメント事業本部 Tech Div.
■R&D事業本部 develop Div.
概要 ■厳選されたメガベンチャー・優良ベンチャー直受け
当社は今期で設立10年目。創業時から代表佐々木が中心となり営業活動を行なってきた結果、
1500社の直接取引アカウントがございます。その中でアクティブな約300社と常時取引を行っております。
そのため、高単価、時間の融通、選考の簡略化が可能であり社員のスキル・指向性に合わせた環境を用意することが可能です。

■ブローカーにはなりません
この領域、免許がいらないためブローカー的なSES業者が乱立しております。
多重受け構造、単なるスキルマッチのみでの契約。これではエンジニアも顧客も満足いく状態を見つけることは難しいです。
だからフォトメは、直接契約と超上流からの参入を目指します。超上流とはサービスやプロダクトが形になる前、事業やサービス構想段階から技術や知見を活かしたコンサルティングを行い、プロジェクトの生成をサポートを行うのです。
これによりビジネスの観点だけでなく技術の観点からもプロジェクトの成功確度が高まり、顧客とエンジニア双方の満足度を向上させています。
この仕事で得られるもの 1)限りなく低リスクで市場価値を急速に高めることができます
市場価値を高める事を普通にやっていたら、
転職や独立などリスクが伴います。

Fabeeeに入社し、カルチャーや環境が自分に合っていると感じたら、
ノンリスクでチャレンジが可能です。そのリスクは会社で負わせて頂きます。
エンジニアが積極的にチャレンジできる会社でありたいのです。

転職しないで新しい環境にチャレンジしてください。

2)ヨコだけでなくタテにも広がるキャリアプランがあります
エンジニアとして多言語対応を目指して頂くのも良いですが、
PMやITコンサルタント、ITアーキテクトなどを目指して、
より大きなプロジェクトを担当したい、ビジネスにインパクトを与えたい。
そんな考えをお持ちの方も支援可能です。

3)当社のエンジニアの平均残業時間は10時間/月。残業なしでも勤務可能です。
しかも、規定時間を働いていれば、有休消化しないで休みを取れる素敵な制度がございます。
ex.20営業日の月規定労働時間は160時間(8時間×20営業日)
その月19営業日働いて160時間働きました。1日休暇を取りました。
→この場合、有休消化しないで休暇を取れます。もちろん減給なし。 

応募条件

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勤務・就業規定・その他情報

勤務地 【勤務地詳細】
本社またはプロジェクト先
(東京・千葉・埼玉・神奈川)
※転居を伴う転勤はありません。
※U・Iターン歓迎

本社/東京都千代田区九段南3-7-14 VORT九段2F 

【アクセス】
本社
JR総武線「市ヶ谷駅」より徒歩10分
東西線「九段下駅」より徒歩9分 
勤務時間 10:00~19:00
待遇・福利厚生 ■昇給年2回
■各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
※更に会社の福利厚生として医療保険、団体保険などの手厚い保険完備あり
■交通費全額支給
■時間外手当
■スキルアップ手当(書籍代、セミナー講習費など)
■結婚祝い金
■出産祝い金
■食事手当(業務時間内で提携先店舗での食事代半額)
休日/休暇 ■完全週休2日制(土・日)
■祝日
■有給休暇
■慶弔休暇
■下記休暇
■年末年始休暇
■育児休暇
■創立記念日休暇
【年間休日129日】
求人の特徴
  • 急募求人
  • 学歴不問
  • 服装自由
  • 採用枠5名以上
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309218

Fabeee 株式会社資本金1000万円設立年月日2010年04月従業員数40人

2017年、Fabeeeは危機的状況にあった。


当時多額の投資を行い開発したサービスが、
業界の圧力を受けサービス停止に追い込まれて負債だけが残ってしまった。


それまでも新規サービス開発のチャレンジをたくさん繰り返してきたが、
どれも大きな成功はなく赤字。


キャッシュアウトも限界に近づき、もう無理だと思った。


やろうとしている新規サービスは面白かっ...

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Bnr sp354 11

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