画像系の機械学習をやりたいデータサイエンティストを募集！ / 住まいと暮らしの実例写真が集まるサービス「RoomClip」
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ルームクリップ株式会社 - 月間600万人以上が使う、日本最大級の住まいと暮らしのSNSメディア「RoomClip」を運営しています
事業内容
スマホアプリ/webメディア、「RoomClip（ルームクリップ）」の企画・開発・運営、「KANADEMONO（カナデモノ）」の企画・製造・販売、インテリアの仕入・販売、その他EC・D2Cに関する事業
仕事内容
▼RoomClipの持つデータの希少性 「300万枚」の写真は数としては決して多くはありません。ただ、「家の中の実例写真」となると、300万枚も写真を持っているプレイヤーは日本では他にいません。 誰しもが持っている「家」だからこそ、多くの人に影響を与えることができる可能性を秘めています。 ▼具体的な仕事内容 ・日々大量に投稿される「部屋の写真」と、その画像につくタグ情報などをもとに、適切なマッチングアルゴリズムの構築 ・RoomClipならではの「300万枚の家の中の実例写真と付随する大量のデータ」を使った、レコメンドエンジンの開発 ・上記をPDCAしていく上で必須となる、柔軟な開発基盤のセット（データの入出力と並列可能なバッチ処理） 参考：現在、ログデータ収集には、以下の2系統が存在しています。 - Fluentd => Kinesis => S3 => Redshift - Firebase => BigQuery => AWS Glue => S3 => Athena/Redshift ▼開発環境 ・AWS ・GCP ・Github ・Vagrant (一部 Docker) ・Ubuntu ・IDEは各人の自由 ・コミュニケーションはSlack, esa ・希望開発機器（PC、モニターなど）の支給あり
募集背景
事業成長に伴い、機械学習プロジェクトを本格的にキックオフするため（CTO直下のプロジェクトとなります）
概要
RoomClipには300万枚以上の住まいと暮らしの実例写真があります。そのデータをInOutしていき、適切なアルゴリズムを設計し、RoomClipならではのリコメンドエンジンを作っていく作業を、経営陣直下でリードしてくれる『RoomClip初の機械学習エンジニア』を募集しています！
この仕事で得られるもの
・人それぞれ抱えているお部屋の悩みを解決し、「人々の生活を変えること」に大きく寄与できる点 ・部屋の画像と部屋に関するメタ情報、という「RoomClipならではのデータ」をふんだんに活用できる点
勤務地
【勤務地詳細】 東京都渋谷区千駄ヶ谷1丁目28番1号 佳秀ビル2F 【アクセス】 JR総武線 千駄ヶ谷駅 徒歩3分 都営大江戸線 国立競技場駅 徒歩4分 東京メトロ 副都心線 徒歩10分
待遇・福利厚生
【保険】 ■労災保険・雇用保険・健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）・厚生年金保険 【諸手当】 ■交通費全額支給
休日・休暇
完全週休二日制（土日）、祝日、その他休暇、産休/育休実績有、有給休暇、夏季休暇
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