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【フルリモート/フルフレックス】機械学習とWEBアプリ開発の両方に携われる/機械学習エンジニアを募集

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【フルリモート/フルフレックス】機械学習とWEBアプリ開発の両方に携われる/機械学習エンジニアを募集

株式会社Nextremer - テクノロジーの社会実装を通じて、持続可能な社会を創ることをミッションとするAIベンチャー企業です。

株式会社Nextremer 求人画像1
機械学習エンジニア
370万円〜600万円
青森県, 岩手県, 宮城県, 秋田県, 山形県, 福島県, 茨城県, 栃木県, 群馬県, 新潟県, 富山県, 石川県, 福井県, 山梨県, 長野県, 岐阜県, 静岡県, 三重県, 滋賀県, 奈良県, 和歌山県, 鳥取県, 島根県, 岡山県, 広島県, 山口県, 徳島県, 香川県, 愛媛県, 高知県, 佐賀県, 長崎県, 熊本県, 大分県, 宮崎県, 鹿児島県, 沖縄県
Python, Docker, OpenCV, Flask
転勤なし, 服装自由

事業内容

AIソリューション

仕事内容

クライアントやプロジェクトマネージャーとコミュニケーションを活発に取りながら、主として画像認識に関する研究受託業務に携わっていただきます。 ■具体的な業務 ・画像認識の論文の調査、論文実装および検証 ・検証内容の結果取りまとめ・資料作成 ・クライアントへの検証結果の報告 ・Webアプリケーション等のシステム開発 ■技術要素キーワード ・言語:Python ・深層学習フレームワーク:PyTorch ・画像処理ライブラリ:OpenCV, Pillow ・バージョン管理:Git ・開発環境:Docker, Flask ・リポジトリ管理/ツール:GitHub ・コミュニケーション:Slack, Google Meet,Notion

募集背景

Nextremerでは、画像認識・解析技術を用いて人間が目視で行っている作業や判断の補助、自動化を目的としたアルゴリズム構築を行い、自社開発のほか研究機関や事業会社との共同研究によりノウハウを蓄積しています。 今回の募集では弊社クライアントと進めている研究テーマでのプロジェクトにおいて、共に研究開発を進めていただくエンジニアを募集しています。また、アルゴリズム構築だけではなく、WEBアプリ開発業務にも携わっていただけます。

配属部署

R&D

概要

Nextremerは高知本社・東京本社・R&Dセンター(金沢)に開発拠点を持ち、AIの社会実装を進めているベンチャー企業です。AIをより社会に受け入れやすい形で製品化することにより、多くの人がテクノロジーの恩恵を受けられる世の中の実現を目指しています。AIの社会実装事業(AIエンジンライセンス、AIプロダクト)、AIシステム開発・研究開発を行っています。

この仕事で得られるもの

■最新論文の実装など最新技術に触れる機会が多い ■データ分析のスキルが身につく ■多種多様な研究開発案件がありスキルアップにつながる

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 ■高知本社:高知県南国市蛍が丘1-1-2 南国オフィスパークセンター別棟3F ■R&Dセンター:石川県金沢市玉川町1−5 三谷産業株式会社金沢本社内 ※原則在宅勤務を実施しているため、オフィス出社が必要な場合などを除いて在宅勤務が可能です。 【アクセス】 ■高知本社:高知龍馬空港から車で約15分/高知自動車道南国ICから車で約3分 ■R&Dセンター:金沢駅より車で約7分/南町・尾山神社バス停下車、徒歩7分

待遇・福利厚生

■待遇・福利厚生 ・フルフレックス制 ・各種社会保険完備 ・通勤費支給(当社規定による実費支給) ・在宅勤務費支給(当社規定による実費支給) ■その他サポート ・定期健康診断 ・インフルエンザ予防接種補助 ・PCマシン&スペック選択可(当社規定による) ・技術書購入補助 ・勉強会等参加補助

休日・休暇

■休日・休暇 ・完全週休2日制(土日) ・祝日 ・特別休暇(入社時に5日付与) ・年次有給休暇 ・病気療養休暇(年4日) ・資格試験取得休暇 ・フリーバカンス休暇(年5日) ・誕生日休暇 ・慶弔休暇 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・産休育休(取得実績あり)

【機械学習について業務未経験の方へ】求める人材について

機械学習エンジニアとしての業務経験がない方でも、下記の項目に当てはまる方でご興味あればぜひ一度カジュアル面談(30分程度)でお話させてください。 ・大学で機械学習を用いた研究経験がある方 ・数学・物理系のバックグラウンドを持つ方 ■スキル Python (Numpy / Pandas / Scipy / PyTorch等) を用いてデータを扱った経験 ■このポジションに向いている方 ・機械学習に関する論文の検証やアルゴリズム実装、データ分析・時系列予測等のデータサイエンス業務全般に従事したい方 ・WEBアプリ開発経験を活かしつつ、機械学習を用いた開発を行いたい方

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