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【データエンジニア】データを事業価値へ | ドコモ生活データ×証券データで新体験を創るデータエンジニア

マネックスグループ株式会社 - “MONEY”のYの一歩先へ。“お金”を軸にステージを広げる金融大手グループ!

マネックスグループ株式会社 求人画像1
データエンジニア
750万円〜
東京都
SQL, Python, AWS
業界未経験歓迎, 週に1回以上のリモート, リモート勤務の相談可, 副業可, フレックスタイム, toC自社サービス, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由, 多国籍な職場

事業内容

事業内容:未来の金融を創造するフィンテック事業
未来の金融を創造するフィンテック事業

自社開発の証券基幹システムで安心で便利な取引環境を実現します。意見を反映し易い環境で、共に未来の金融を形作るフィンテック事業です。

仕事内容

■仕事内容 ご経験・ご志向に応じて、いずれか/複数を担当いただきます。 ・データパイプラインの設計・開発・運用  └ Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤の最適化・効率化  └ データ品質・可用性のモニタリング・テストの仕組み化 ・機械学習パイプラインの構築・運用(MLOps)  └ モデル学習・推論の自動化、再学習サイクルの確立  └ 特徴量エンジニアリングの効率化・再利用性の確保  └ トレーニング〜デプロイのパイプライン設計 ・データ活用プロジェクトの推進  └ ドコモとの協業による生活データ×証券データの掛け合わせ企画の技術支援  └ 社内各部門(マーケティング・リスク管理・プロダクト開発など)と連携したデータ利活用促進  └ データガバナンス・セキュリティを考慮した運用基盤の整備 ・生成AIを活用した施策立案~実行  └ 社内外データを活かした生成AIソリューションの企画・PoC・実装  └ 顧客体験向上、業務効率化、マーケティング支援などへの応用  └ LLM(大規模言語モデル)やRAG(Retrieval-Augmented Generation)基盤の活用設計 ■扱うデータ例 取引データ、顧客データ、商品データ、財務データ、ログ・行動データ、マーケットデータ、外部データ(業務提携中のNTTドコモの生活データ等) ■開発環境 言語:SQL、Python データベース:Snowflake 環境:AWS 構成管理:Cloudformation BIツール:QuickSuite ■支援体制とキャリアパス ・短期(着任後~) まずは、既存のデータパイプラインの保守・開発を担当していただきます。 マネックス証券が扱う多様なデータ構造や業務ドメインを理解しながら、データ収集から利活用までのアーキテクチャを習得していただきます。 ・中期(習熟後) スキルや志向に応じて、以下いずれか、または両領域に携わっていただきます。 ・KPIダッシュボード基盤の開発  アナリストや各部門(現場メンバー~経営層)と連携し、可視化要件を設計。  SnowflakeやBIツールを用いたダッシュボード構築に加え、必要に応じてStreamlitなどを活用したカスタム可視化も検討します。 ・レコメンデーション用機械学習基盤の開発  証券サービスのユーザー体験向上を目的に、レコメンデーションエンジンの設計・実装を推進。  アナリストや営業担当と協働し、PoCの段階から本番実装までを一貫して担当していただきます。

募集背景

マネックス証券では、分析用のデータ基盤「Mone」のクラウド移行を進めており、現在は新たなSnowflake環境への移行フェーズにあります。これにより、多様で大規模なデータを取り扱えるようになるとともに、データ利活用のスピードと柔軟性が大幅に向上します。 データをビジネス価値へと変換していくための取り組みを一層加速させるべく、新たにデータエンジニアを募集します。 また、NTTドコモとの協業においては、生活データと証券データを掛け合わせたデータ資産の活用に対する期待がますます高まっています。こうした環境の中で、データの力を最大限に引き出すエンジニアリングに挑戦できるポジションです。

配属部署

経営企画部データインテリジェンスグループ

概要

未来の金融を創造する。 “MONEY”のYの一歩先を行く”MONEX”。 常に未来を見つめ、これからの時代にあった「一歩先の未来の金融」を創造し、 社会に貢献する企業を目指します。

この仕事で得られるもの

■技術基盤・環境 ・Snowflake中心の新データ基盤で、データ活用×生成AI実装を高速推進 ・AI/クラウド/モダン開発・BIツール を日常的に活用 ■役割・担当範囲 ・データパイプライン/機械学習基盤の構築から、生成AIを用いた施策立案・実行まで一気通貫で担当 ・分析(Analytics)〜実装(Delivery)を横断的にリードし、成果までコミット ・システム部門と連携し、インフラを含むデータ活用基盤の整備にも踏み込める ・活用の仕組みそのものを設計・実現できるポジション ■組織・働き方 ・少数精鋭×高裁量で、意思決定とスピードを両立 ・2Cサービスの現場でユーザーの反応を素早く反映し、改善サイクルを高速回転 ■独自アセット・強み ・ドコモユーザーのログ等、金融以外のデータと掛け合わせた分析・施策応用が可能  

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 マネックス証券株式会社 本社(東京都港区赤坂1-12-32アーク森ビル25F) 【アクセス】 ・東京メトロ 南北線「六本木一丁目駅」3出口(徒歩約2分) ・東京メトロ 南北線・銀座線「溜池山王駅」13出口(徒歩約4分) ・東京メトロ 日比谷線 「神谷町駅」4出口(徒歩約8分) ・東京メトロ 千代田線「赤坂駅」5出口(徒歩約9分) ・東京メトロ 千代田線・丸ノ内線「国会議事堂前駅」3出口(徒歩約10分)

勤務時間

8:30〜17:00

待遇・福利厚生

・所定労働時間:7.5h ・フレックス勤務制度あり(コアタイム11~14時) ・在宅勤務制度あり ・副業可(条件付) ・社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・自己学習サポート(上限50万円までの資格取得支援制度、Udemy、オンライン英会話、flier) ・各種慶弔見舞金(結婚、出産、傷病等)  ※マネックスは"配偶者の"概念を拡張し、多様性を推進しています。 ・確定拠出型年金制度(401K) ・従業員持株会 ・フィットネスクラブやレジャー施設などの割引サービス ・服装自由 ・部活動制度 ・オフィス内禁煙(ビルに喫煙専用室あり)

休日・休暇

<休日> 土日祝、年末年始(年間休日120日以上) <休暇> ・年次有給休暇(入社月に応じて2~10日付与/ 次年度以降は勤続年数に応じて11~20日付与) ・連続休暇(有給とは別で5日間) ・誕生日休暇(有給とは別で1日間) ・勤続休暇(勤続5年毎に5日間) ・その他休暇あり(慶弔休暇、生理休暇、裁判員休暇、結婚、産前産後休暇、配育児休暇、子の看護休暇、介護休暇 など)

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