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【Java, Python, Vue.js, Kubernetes】解析機械学習を活用し膨大な製造データを活用した製品設計ツールを上流工程から担当!

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【Java, Python, Vue.js, Kubernetes】解析機械学習を活用し膨大な製造データを活用した製品設計ツールを上流工程から担当!

株式会社エム・アンド・アイ - 社員の自己実現をサポート!定着率95%以上の“社員から選ばれる”SIer

株式会社エム・アンド・アイ 求人画像1
業務アプリケーション開発エンジニア②(東京勤務)
300万円〜780万円
東京都, 神奈川県, 埼玉県
Java, Python, Vue.js, Kubernetes

事業内容

システムインテグレーション事業

仕事内容

~先端の機械学習を活用した開発経験を積める~ 大手メーカーがこれまでに蓄積してきた膨大な製造データを機械学習させ、製品材料配分を最適化するツールを開発しています。 ~あなたの「成長したい」を実現~ 上流から下流まで幅広い工程を経験できるだけでなく、プロジェクトにはチームで入るので、すぐ側には頼りになる先輩エンジニアがいます。“人を育てる”意識の高いメンバーがそろっているので、先輩方のサポートを受けながら力をつけていける環境です。 ▼具体的には… 製造業は深刻な人材不足に悩まされています。人材不足は技術継承にも大きな影を落としている状況です。現在、開発を進めているツールは、この問題解決の一助となる可能性を秘めています。これまでベテラン製造員が長年の経験と勘で見極めていた材料の配分をAIによって導き出すという試みです。 先端技術に積極的なお客様ということもあり、開発で活用している技術も新しいものが多いです。例えば、近年注目されつつある『Kubernetes』を使ったり。新しい技術に触れることが好きという人にはやりがいの感じられる環境です。 現状、テストフェーズまで進んでおり、良好な結果が出ていますが、ほかにもAI系のプロジェクトが検討中であり、まだまだ先端技術に触れられる環境は続きます。

募集背景

“誠実な仕事”をモットーとしている当社。おかげさまで取引先からの信頼が厚く、指名の引き合いが多数。お客様の期待に応えるため、さらなる会社の成長のためにも新たな仲間を募集します。

配属部署

新人から40代の中堅社員までがおり、みんなで旅行に行くほど仲良しです。

概要

13期連続黒字経営を継続中の独立系Sier。順調な業績を支えているのは、“誠実な仕事”ぶりによって時間をかけて築き上げたお客様との信頼関係です。エンドユーザーとの直取引や一次請負が半数以上を占めており、お客様を交えた企画策定、要件定義、基本設計といった上流工程から任されるプロジェクトが大半を占めているのも特徴といえます。 社員の「自己実現」を支援したいという思いが強く、「成長の手応え」が得られる環境、働きやすい環境づくりに力を入れています。2023年4月から事業部制を導入したのも、その一つ。4事業部を設置して事業部長を任命。同時に、事業部長を役員に登用することで、経営的ポジションでの経験を積んでもらうことで経営人材の育成へつなげていく予定です。また、マネジメントだけでなく、技術者としてプロフェッショナルの道を目指したい社員の希望をかなえられる制度も導入済みなど、社員の「したい」ことを後押しする仕組みづくりを進めています。

この仕事で得られるもの

①機械学習をはじめとした先端技術の知見 先端技術に前向きなお客様のプロジェクトで、機械学習のほか、先端技術を採用しながら開発に取り組める環境があります。 ②ビジネスにおける対人コミュニケーションスキル エンドユーザーから直接、システム、アプリケーションに対する要望を聞ける環境あり。ITにそれほど詳しくない現場から顕在・潜在ニーズを引き出す必要があり、自然とコミュニケーション能力が磨かれていきます。 ③企画から開発まで一貫した経験と知見 一から構成を考えるところから携わり、徐々に増えていくプロジェクトメンバーにも共有。協力しながら形にしていく経験を積むことができます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京、埼玉、神奈川の各プロジェクト先 ※希望を考慮し決定します。 <主なクライアント先> ◎東京23区内・多摩市 ◎埼玉県さいたま市 ◎神奈川県横浜市・川崎市 【東京本社】東京都千代田区内神田1-2-8 楠本第2ビル3階 【アクセス】 【東京本社】 ・各線「大手町駅」C1出口より徒歩3分 ・都営新宿線「小川町駅」B6出口より徒歩5分 ・各線「神田駅」西口より徒歩8分

待遇・福利厚生

【福利厚生】 ・昇給(年1回) ・社会保険完備 ・退職金制度 (勤続3年以上対象) ・資格取得時祝金(最大20万円) ・定期健康診断 ・結婚・出産祝金 ・長期勤続表彰・お祝金支給 ・資格勉強会 ・教育研修制度(外部研修) ・社員旅行 ・各種イベント(ソフトボール大会、釣り同好会 等) ・関東ITソフトウェア健康保険組合(スポーツクラブや保養所、直営レストランの割引) ・全国のエクシブのホテルが利用可能(永年勤続表彰者の方/宿泊券3万円支給)

休日・休暇

<年間休日120日以上> ・完全週休2日制(土日) ・祝日 ・年末年始休暇(6日間) ・年次有給休暇 ・夏季休暇(3日) ・慶弔休暇産前・産後休暇 ・育児休業 ・介護休暇 ・看護休暇 ・生理休暇 ・裁判員休暇 ・不妊治療休暇

勤務時間

9:00~18:00(実働8時間) ※プロジェクト先で若干変わる可能性あり

諸手当

・通勤手当(交通費全額支給) ・時間外手当(課長代理未満が対象) ・家族手当 ・役職手当 ・業務手当

機械学習やクラウドなどの先端技術に触れられます

お客様は材料配分を割り出すアルゴリズムで特許を取得しており、機械学習に関する高度な知見を有する方と一緒にプロジェクトを進めることができます。そのような方々から直接知見を吸収しながら機械学習をはじめとした先端技術に触れる環境があります。

若手育成にお客様も協力的です!

長く取引が続いているお客様が中心で、チームでプロジェクトに参画すること、その中に経験の浅いメンバーが入ることを認めていただいています(もちろん、アウトプットの質を妥協することはありませんが)。その下地があるからこそ、現場で若手にも積極的に経験を積んでもらうことができ、育成のスピードも質も高めることが可能になっています。

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