【AIエンジニア】生成AI×Web開発｜LLMを活用したシステム開発・業務課題解決

仕事内容

株式会社GeNEEでは技術×UI/UXデザイン、そしてビジネス（戦略）のプロフェッショナルが アイデアの創造から企画・構想、各種調査、要件定義、設計、開発、そしてWebサービスやアプリサービスのリリースを行います。 「AIを使う」から、「AIで価値を生み出す」エンジニアへ。 生成AIの進化により、システム開発の可能性は大きく広がっています。 今回の求人では、LLMをはじめとする生成AI技術とWeb開発技術を組み合わせ、企業の業務課題を解決するAIエンジニアを募集しています。 単に最新技術を導入するのではなく、「顧客にとって本当に必要な仕組みは何か」を考え、技術をビジネスの価値につなげていくことを大切にしています。 生成AIを活用したアプリケーション開発はもちろん、一般的なWebシステムの設計・開発・保守・運用まで、幅広いエンジニアリングに携わっていただくポジションです。 これまで培ってきたWeb開発の経験を活かしながら、AI領域での専門性をさらに高めたい方を歓迎します。 【具体的な業務】 ▼生成AI（LLM）を活用したアプリケーション開発 ・OpenAI、Anthropic、Google等のLLM APIを活用したシステム開発 ・プロンプトの設計・改善、回答精度の向上 ・生成AIを活用した業務効率化・自動化機能の開発 ・AI機能と既存Webシステム・外部APIとの連携 ・AIアプリケーションの品質改善・パフォーマンス最適化　など ▼Webアプリケーション・業務システム開発 ・Webアプリケーションの設計・開発・テスト ・フロントエンドまたはバックエンドの設計・実装 ・RESTful APIの設計・開発 ・データベースの設計・構築・運用 ・既存システムの機能改善・保守・運用 ▼技術検証・システム改善 ・新技術の調査・検証（PoC） ・顧客要件に応じた技術選定・実装方式の検討 ・システムの品質・パフォーマンス改善 ・チームでのコードレビュー・技術共有 ※生成AI関連の開発に限らず、通常のWebシステム開発・保守・運用案件にも携わっていただきます。 ※担当業務は、ご経験・スキルおよびプロジェクトの状況に応じて決定します。 ＜開発組織の環境＞ ・バックエンドエンジニアは30名以上が在籍 ・技術適用やコードの品質向上に重点を置き、リファクタリングや自動テストが日常的 ・ペアプログラミングやコードレビューは必須実施 ・SREや技術責任への異動も可能 ＜企業文化・風土・働き方＞ ・GeNEEでは現在30名以上のバックエンドエンジニアが在籍し、それぞれが高い技術自律性と組織貢献を両立しています。 ・CTOやテックリードが技術方針や標準化をリードし、開発ワークフローの改善を継続的に実施。組織全体で「技術が競争力」と考えています。 ・経営陣の中核にも現役エンジニアが参画しており、経営と現場の意思決定が直結する構造です。 ・技術登壇や勉強会登壇実績のあるエンジニアも在籍しており、社内外問わず技術アウトプットを歓迎する文化です。 ＜技術的裁量について＞ ・技術選定や設計方針は、エンジニア主導で推進。Railsに加え、プロジェクトによってはGoやPython、TypeScript、React、さらには機械学習やIoTの技術選定まで関与できます。 ・立ち上げフェーズからプロジェクトに参加することが多く、MVP設計・仮説検証・PoC構築などに携われる機会も豊富です。 ・ユーザーインタビューや顧客ヒアリングにも開発メンバーが参加し、「プロダクトをつくる実感」が得られる開発体験を重視しています。 ・実装フェーズだけでなく、要件定義〜技術選定〜レビュー・リファクタリングまで一気通貫で関われるため、技術的広がりと深掘りの両立が可能です。 ＜働き方・評価制度＞ ・キャリアの幅を広げるために、SREやPM、コンサルティングなどへの職域異動も積極的に支援。横断的な成長機会が豊富です。 ・評価制度にはエンジニア出身のリーダーも関わっており、「技術者としての努力と成果」が適切に評価される体制が整っています。