【AI領域】 データエンジニア

仕事内容

博報堂ＤＹグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。博報堂ＤＹグループ内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用による博報堂ＤＹグループの価値創出を実現します。 【組織のミッション】 ・博報堂ＤＹグループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現 ・散在する博報堂ＤＹグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す 【部署のミッション】 デジタル広告媒体（Amazon, Google, Yahoo, Faceook）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発運用がミッションです。蓄積されたデータは弊社広告自動運用アプリケーションやAI開発、広告運用分析に使用されます。 我々は AI を中心としたテクノロジーを駆使し最適化を究極まで追求し、受け手が必要だと思う広告のみが届く世界を実現することで広告との出会いを良い体験に変化させる、そのようなプロダクト提供を実現していきます。 【採用背景】 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがまだまだあり、この度募集を開始いたします。 【自組織の強み・事業責任者からのコメント等】 今日のデジタル広告の運用において、「広告の配信・予算管理」、「広告クリエイティブの作成・入稿」、「広告配信実績のレポーティング」といった広告配信の一連の流れを行うために、データは必要不可欠なものになっています。 私たちは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するアプリケーションおよび代理店業務を支援するAIの開発に必要となるデジタル広告のデータ基盤およびデータパイプラインの開発を行っています。 パイプラインのインフラの構築から開発までを自分たちで行っているので、技術選定やアーキテクチャ選択の自由度は高いです。一緒に広告ビジネスの課題をテクノロジーで解決していきましょう。 【業務の概要】 プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。 【担当業務内容】 ・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整 ・データ基盤の設計/構築/運用 ・ETLパイプライン開発 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ・サービス監視設計/運用 当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。 【開発環境】 ・言語：Python, SQL ・クラウド 　‐GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE 　‐AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge ・その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform 我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。