【AIイネーブルメント エンジニア - DevOps / イネイブリングチーム】リモート可◎ 家庭料理宅配サービス「つくりおき.jp」のエンジニアを募集！

仕事内容

■募集背景 現状、プロダクトに関わるエンジニアは、ビジネス価値の創出でリソースの限界を迎えており、開発プロセスの改善や開発者体験の向上といった内部改善に十分な手が回っていない状況です。採用の難しさと、人員拡大がもたらす摩擦により、「人数で解決する」アプローチには限界があります。そこで、SA部は「少数精鋭×AI」で生産性を飛躍的に向上させることを優先することを決め、開発生産性向上を重点領域として位置づけています。 本ポジションは、新チームの立ち上げメンバーとして、チームのあり方を考え、生産性における課題を発見、提案、改善していく役割です。Cursor、Lovable、Cognitionといった生産性の高い企業のように、AIなどを用いて、開発プロセスを変革し、生産性を爆発的に向上するための課題発見と対策を推進します。 仮説検討、要件定義といった上流から、実装、テスト、リリースなどの下流プロセス全体に対して、内外の情報に興味を持ちながら課題を特定し、解決案の提示、必要に応じて併走することで課題解消を行います。Four Keysなどの指標なども用いながら効果検証、戦略的に自動化を進め、エンジニアがビジネス価値の提供により集中できる環境を構築します。 ■業務内容 ・組織内外のAI等情報キャッチアップを通じた課題発見・分析、改善仮説の提案 ・解決策のオプション調査・ROI分析、実行計画の取りまとめ、議論のファシリテーション ・状況に応じた支援形態（助言・併走・実装支援等）を選択し、各チームと協働 ・コードサンプル実装、改善施策の技術的実現（CI/CD、テスト自動化、開発ツール整備等） ・プロセス設計・ドキュメンテーション、ガイドライン整備による改善施策の定着化 ・改善効果の分析・評価、継続的な改善サイクルの推進 ■ご活躍いただける方 ・フルスタックエンジニアとしてチームをリードしていた方 ・SRE/QA/Platform Engineeringで横断支援をしていた方 ・DevOps推進や開発プロセス改善を担当していた方 ・外部・内部の状況に目を光らせる：技術トレンドや社内の課題を常にキャッチアップ ・課題提起が好き：現状に疑問を持ち、改善案を自ら提案する ・プロダクト拡張よりプロセス改善が好き：機能開発より、開発プロセスや生産性向上に興味がある ・サポート志向：主体者（開発チーム）を立て、支援することにやりがいを感じる ■技術スタック SA部の2チーム（システムチーム、データチーム）では、それぞれ以下の技術スタックを使用しています。 システムチーム: Frontend: Nuxt.js, TypeScript Backend: TypeScript Infrastructure: Firebase CI/CD: GitHub Actions, Terraform Testing: Jest, Playwright AI/LLM: Claude Code, Cursor, Gemini データチーム: Data Warehouse: BigQuery ETL: dbt, fivetran BI/Analytics: Looker Studio, Colab Enterprise ML Pipeline: Vertex AI pipelines CI/CD: GitHub Actions, Terraform AI/LLM: Claude Code, Cursor, Gemini, Devin 共通: Infrastructure: GCP Communication: Slack, Notion Version Control: GitHub ■本ポジションの魅力 ・立ち上げフェーズでの大きな裁量： 新チームの初期メンバーとして、組織拡大に伴う課題に向き合いながらチームを一から作り上げる経験ができます。 ・急成長ビジネスへの貢献： 売上高成長率161%、累計1,600万食超の実績を持つ急成長企業で、長いバリューチェーンに向き合うメンバーの生産性向上に取り組めます。 ・柔軟な働き方：リモートワーク・フレックス制で柔軟に働けます。