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AI開発×ビッグデータ分析×エンジニアリングに挑戦したい第二新卒募集!

株式会社SiNCE - Data driven, Make the world More innovative. データを経営の武器にする

株式会社SiNCE 求人画像1
データサイエンティスト/データエンジニア
350万円〜1500万円
東京都
SQL, Python
週に1回以上のリモート, リモート勤務の相談可, 時短勤務可, フレックスタイム, 転勤なし, 学歴不問

事業内容

事業: 1. デジタルトランスフォーメーション事業 2. セールスグロース事業 3. 自社事業

仕事内容

【未経験OK】AI開発 × データ分析 × データエンジニアリング に挑戦できる第二新卒募集! ■任せたい仕事 ●データ解析・データ基盤構築業務 クライアント企業のビッグデータ解析を一緒に行って頂きます。データ分析やプログラミングの経験がない方も歓迎です。BIツールやSQLといった専門スキルが身につきます。それらの知識を習得し、クライアント企業のデータ活用に貢献して頂きます。 具体的な仕事の流れとしては、以下の通りです。 1. データの基礎分析 2. 活用しやすい形式に加工・整形業務 3. BIツールへのデータの接続 4. ダッシュボード、グラフ作成 未経験の方は、まずSQLの習得から始めてもらいます。大手企業のビッグデータ解析やデータ分析基盤構築に携わる経験は、就職時にも多くの会社から評価されると思います。 [ 業務例 ] ・Webデータ - SNSデータ(Twitter等)の分析業務 - Webサイトデータ(GA4、サーチコンソール)の分析業務 - 広告流入(Google Ads、Facebook広告)データの分析業務 ・業務データ - アパレルの在庫情報の分析 - サロンの来店予約数や効率の分析 - 飲食店のPOSデータ分析 - ECサイトの購入データ - 球場の各種データ(物販、チケット、ファンクラブなど) - 上記データの連結やBIツール(Looker、LookerStudio)による可視化 ●AI開発業務 データエンジニアリングや、AIモデルの開発・改善を中心とした業務をお任せいたします。 主な業務は、Vertex AI、DataikuやPython等を活用したAIモデルの構築になります。お客様から受領したデータを利用し、モデルを構築・評価し素早い実業務への活用を進めていただきます。AI開発に興味がある方やプログラミング経験がある方からのエントリーをお待ちしております。未経験の方は、データ解析業務から携わっていただき、理解度に応じてAI開発業務をお願いしています。 [ 業務例] - 飲食や小売事業の来店数予測モデルの開発 - クラウドサーバーの稼働率の予測モデルの開発 - AIを活用した新サービスの概念実証・開発 - 自然言語処理を活用したデータの分析業務 - 化学系メーカーの合成条件と物質特性の予測モデルの概念実証・開発

概要

SiNCEのミッションは「AI・データで 生産性に飛躍を」です。 私たちは、P/L や B/S などの事業面だけで企業が評価されるのではなく、組織面も評価される社会を目指しています。 その結果、従業員エンゲージメントが高い企業が増えることにより、働きがいを持つ人が増え、企業の生産性も上がり、 日本のGDP向上にも貢献できると考えています。 ■SiNCEがデータを活用したプラットフォームを提供しようとする理由 現代のビジネス環境においてデータの活用が不可欠であるという理解に基づいています。データは、企業が市場の動向を理解し、顧客のニーズを把握し、ビジネス戦略を最適化するための重要なツールです。また、労働生産性を高く価値高めていくために必要不可欠です。 私たちはお客様のビジネスにおいても成果を出すことに強いこだわりを持ち、AIやデータはともすればビジネス上の成果につながらないことも少なくないですが、私たちは常に成果をゴールに邁進いたします。 ■背景 日本企業の生産性の低さ: 日本の労働生産性はG7の中で約50年間にわたって最下位 (日本の1時間あたりの労働生産性はOECD加盟国の36カ国中21位) ➡︎データで日本の生産性を向上させる ■データ活用の課題 データの活用状況も他国と比較し進んでいない状況 データ活用が「既に積極的に活用している」と回答した企業の比率が4カ国中最下位 データ活用によるビジネス成果に関しても海外と大きく差がある状態 ➡︎データ活用で人を「働きやすく」する

この仕事で得られるもの

Webサイトへの流入データやECサイトでの購入データ、SNSの投稿内容と効果のデータ、POSデータや在庫データなど、企業の中には膨大なデータが溢れています。 このように社内に蓄積したデータ(ビッグデータ)を元に、経営戦略を決定していくことを「データドリブン経営」と呼びます。 データドリブン経営を目指す会社が増えている一方で、「蓄積したデータを活用できていない」「データ収集する仕組みがない」といった悩みを抱える会社も少なくありません。 当社では、そういった会社に代わって、データ収集基盤の構築からBIツールを活用したデータ分析、実行支援まで行なっております。 ※BIツールとは企業が持つさまざまなデータを分析・見える化して、経営や業務に役立てるソフトウェアのことです。 「データ分析」や「BIツール活用」といった領域で高い専門性を持つ当社は、スタートアップでありながら大手企業様から多くのご依頼を頂いています。データを自由に扱うエンジニアリングスキル、経営に活かすマーケティングの目線が養われます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都港区六本木1-4-5 アークヒルズサウスタワー 16 階 【アクセス】 東京メトロ南北線『六本木一丁目駅』3番出口直結 東京メトロ日比谷線『神谷町駅』より徒歩10分

待遇・福利厚生

賞与:年2回(別途、会社業績と個人実績によって基準年棒の2倍まで決算賞与支給の可能性あり) 昇給:年1回 交通費:支給(上限30,000円/月額) 社会保険:健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 年次有給休暇 ファミリーサンクス休暇 勤務形態:フレックスタイム制(11時〜16時) 兼業について:申告の上、承認されれば兼業も可能 1年間に1日、家族(ペットも含む)の誕生日(その前後も可)にファミリーサンクスDAYとして、特別の休暇を取得することができます。

休日・休暇

完全週休2日制(土、日)、祝

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