LINEヤフー×ビズリーチ◢◤データサイエンティスト募集/リモート/フレックス/自社開発◢◤数千万規模のビッグデータを駆使して求人検索エンジン「スタンバイ」を牽引

仕事内容

◢◤お任せする業務◢◤ データサイエンティストとして、ビッグデータを活用した仮説立案から実装・検証までと、一気通貫での「プロダクト開発／事業支援」をご担当いただきます。 ▍具体的な業務例 ・機械学習・自然言語処理を使った検索エンジンの改善 　└求人票検索結果のランキング改善 　└広告配信の最適化 　└広告のクリック率・コンバージョン率の予測　 ・求人・検索ログデータの分析、可視化による事業支援 　└検索の精度検証、効果検証 　└求人・検索ログのクラスタ分析 　└オンラインテストの結果分析 ▍課題例 仕事を探す際に求人情報が分散している状況や、非正規雇用や地域などの条件の違いによっては、画一的な情報を元に仕事を探さなくてはならない状況があり、求職者の負担増に繋がっている現状があります。 課題解決の第一歩として、 　・求職者にとって集約的・一元的に求人情報を探せること 　・企業にとってより安価かつ効率的に人材を確保できること これらの実現をデータサイエンティストとして取り組んでいただきます。 ◢◤開発環境◢◤ ▍挑戦できる環境 開発以外の業務負荷を最小限に抑え、エンジニアが本来の業務に専念できる環境を整えています。 「スタンバイ」は、LINEヤフー株式会社とビジョナルグループの合弁会社という設立背景から、成長フェーズで技術的挑戦が求められる環境でありながら安定した開発基盤を両立しています。 ▍チームの特徴 検索エンジンの開発は構成要素が多岐に亘るため、スタンバイでは各テーマ毎にエンジニア・企画担当・デザイナーの混合グループを構成しています。 メンバーが一丸となり目標に向かって取り組む体制に加えて、各グループで最適な手法を追求できる開発環境となっています。 ▍開発環境 ・サーバーサイド：Go,Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka ・フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook ・クラウドサービス：AWS（ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache） ・仮想化基盤：Docker, Kubernetes ・検索：Elasticsearch, Solr ・分析基盤：fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash ・プロビジョニング：Terraform, Ansible ・監視：DataDog, Kibana ・ミドルウェア：nginx, MySQL, ClickHouse ・その他使用言語：Python, Go, Rust ・開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot