【渋谷】データエンジニア　プロジェクトマネージャー（PM）

仕事内容

【業務内容】 データ基盤の構築を中心とした役割を担います。 インフラに関する非機能要件の整理、アーキテクチャの設計 データパイプラインの構築などを通じて スケーラブルで柔軟なデータ基盤の整備を行います。 【主な業務】 ＜技術面の具体的な業務イメージ＞ ・データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など） ・非機能要件の整理やアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの構築・最適化 ・データガバナンスやセキュリティ対応 ※プロジェクトによって範囲は異なります。 ＜管理面の具体的な業務イメージ＞ ・プロジェクト管理（顧客の期待値調整・技術的なリード)、プレイング ・１人月で入るときは技術リードを中心 ・管理者として窓口に立つ際は顧客期待値調整等、顧客対応 【部門について】 また当部門はここ数年で立ち上がった新しい部署です。 もともとインフラ領域で基盤構築を行っていたメンバーと、コンサルティング領域でBIやデータ活用に携わっていたメンバーが集結し、 「データ」を軸とした価値提供を目指して発足しました。 組織としては、大きく「インフラチーム」と「データ活用チーム」の2つに分かれていますが、 業務の境界を明確に分けることはしておらず、フラットかつ柔軟な連携のもとで幅広い業務に取り組んでいます。 メンバー構成は多様で、新卒１年目から50代前半まで幅広い年代が在籍し活躍しています。 若手枠は20代が多く、ベテラン枠のメンバーは40代～50代前半まで　とチームとしては幅広い構成です。 ラインマネジメント体制は3名体制で、残り20名程度が現場メンバーとしてプロジェクトに携わっています。 PM・PM候補の皆様が立ち上がった際には以下の業務をお任せするイメージです。 ・プロジェクトマネージャーとしてのプロジェクト管理：20代～30代のメンバーの管理やタスク設計等 ・顧客とのコミュニケーション ・PJ現場でも手を動かしプレイングマネージャーのようなエンジニアの動き 【利用技術】 ＜パイプライン構築＞ ・ BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) ・ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) ・DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) ・上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） ＜データ分析基盤(インフラ)＞ ・ AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 ・上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 ・上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) 【プライム案件/請負について】 ・現在、全体の約50％がエンドユーザーとの直接取引（プライム案件）となっており、その他は大手SIer経由の案件が中心です。 ・今後は、エンドユーザーのデータ基盤を直接受託できる体制をさらに強化していく方針です。 ■案件事例 業界横断的に幅広く対応しており、データ活用に特化したコンサルティングや開発実績が豊富です。 ・大手飲料メーカー：販売予測・需給予測システム構築案件 ・小売業：在庫最適化モデル構築案件 ・通信業：顧客解約予測モデル開発案件 ・製造業：設備故障予兆検知、画像検査自動化案件 ・物流業：配車最適化、配送ルート最適化案件 ・エンタメ系：動画からの人物姿勢検出やアノテーション付きAIモデル生成案件 その他