【渋谷】データエンジニア　プロジェクトリーダー（PL）

仕事内容

【業務内容】 データ基盤構築プロジェクトにおいて、技術リードおよびチームリーディングを担っていただきます。 顧客課題を理解し、要件定義・設計・開発・品質管理まで一貫して推進する役割です。 【主な業務】 ＜技術面の具体的な業務イメージ＞ ・データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など） ・非機能要件の整理やアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの構築・最適化 ・データガバナンスやセキュリティ対応 ※プロジェクトによって範囲は異なります。 ＜管理面の具体的な業務イメージ＞ ・PJ内の進行管理・課題管理・品質管理 ・若手メンバーの技術フォロー・レビュー ・顧客・PMとの調整、報告対応 ・一部、PM不在時のリーダー代行 【部門について】 当部門はここ数年で立ち上がった新しい部署です。 もともとインフラ領域で基盤構築を行っていたメンバーと、コンサルティング領域でBIやデータ活用に携わっていたメンバーが集結し、 「データ」を軸とした価値提供を目指して発足しました。 組織としては大きく「インフラチーム」と「データ活用チーム」の2つに分かれていますが、 業務の境界を明確に分けることはせず、フラットかつ柔軟な連携のもとで幅広い業務に取り組んでいます。 メンバー構成は20代～50代まで幅広く、マネージャー層3名、現場メンバー約20名。 技術志向の強いエンジニアが多く、チーム間の壁が低く相談しやすい文化が根づいています。 【利用技術】 ＜パイプライン構築＞ ・ BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等) ・ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等) ・DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) ・上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません） ＜データ分析基盤(インフラ)＞ ・ AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 ・上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 ・上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク) 【プライム案件/請負について】 ・現在、全体の約50％がエンドユーザーとの直接取引（プライム案件）となっており、その他は大手SIer経由の案件が中心です。 ・今後は、エンドユーザーのデータ基盤を直接受託できる体制をさらに強化していく方針です。 ■案件事例 業界横断的に幅広く対応しており、データ活用に特化したコンサルティングや開発実績が豊富です。 ・大手飲料メーカー：販売予測・需給予測システム構築案件 ・小売業：在庫最適化モデル構築案件 ・通信業：顧客解約予測モデル開発案件 ・製造業：設備故障予兆検知、画像検査自動化案件 ・物流業：配車最適化、配送ルート最適化案件 ・エンタメ系：動画からの人物姿勢検出やアノテーション付きAIモデル生成案件 など