転職サイトGreen(グリーン)
ログイン会員登録
転職サイトGreen(グリーン)
職種

勤務地

年収

採用担当の方ログイン会員登録

【生成AI等の最新技術習得可能】自社製品の開発エンジニア★第2新卒歓迎★在宅勤務可能★残業時間20H以内★オンライン選考実施中

ベクスト株式会社 - 導入実績700社以上!テキストマイニングツール「VextMiner」を軸に、業務改善や経営課題の発見を実現するテキストマイニング専業ベンダー

ベクスト株式会社 求人画像1
【生成AI等の最新技術習得可能】自社製品の開発エンジニア★第2新卒歓迎★在宅勤務可能★残業時間20H以内★オンライン選考実施中
400万円〜700万円
東京都
JavaScript, Python, R, Django, AWS, TensorFlow, Apache, pandas, Matplotlib, Chainer, scikit-learn, Flask

事業内容

画像なし
テキストマイニングツール「VextMiner」

顧客の声を分析し、業務改善を支援するテキストマイニングツールです。書き言葉やSNSの情報を分析し、経営課題の解決を図るテキストマイニング技術です。

仕事内容

■生成AI×自然言語処理の自社パッケージ新商品のR&Dおよび業界トップシェアを誇る自社製品「Vext」シリーズのソフトウェア開発に携わっていただきます。   ■R&Dとソフトウェア開発はいずれもアジャイル開発で動くソフトウェアを重視し、無駄な形式的作業を極力減らし、ワークライフバランスをとりながら楽しく実施していただきます。 ■以下のような幅広い業務をご経験いただくことが可能です。 ・自社パッケージのソフトウェア開発・テスト・リリース・提案支援・保守 ・国際学会や各種イベントでの技術動向調査 ・特許出願・論文執筆 ・市場動向調査 ・セミナーでの講演 ※組織体制・業務状況等により一部変更になる場合があります。 ★開発環境は、個人が自由に選択することができます。  今メンバーが利用している例は以下のとおりです。  ◎エディタ:VSCode/vim/Atom/Eclipse/秀丸  ◎OS/ミドルウェア:Windows Server(AWS)、IIS/Apache  ◎ソース管理:Git/Bitbucket  ◎開発場所:リモートワーク中心 【仕事の魅力】  ■1技術的なバックボーン: 当社は、1996年小松製作所の研究所のプロジェクトからテキストマイニングの事業を開始し、この分野を切り拓いてきた草分け的な存在です。当該分野に関する特許も多数所有しており、専門知識・スキルを習得することが可能です。  ■2 最先端の技術領域での開発機会: Microsoftとのパートナーシップにより、最新の大規模言語モデル(LLM)と自社が長年培ってきた自然言語処理(NLP)分野での知見を融合し、最先端のテキスト分析アプリケーション開発を自社で行っています。LLM x NLPの組み合わせによる革新的な技術的ブレークスルーでお客様の業務変革の現場に立ち合うことができます。  ■3 フルスタックエンジニアとしての成長: UI/UXからバックエンド、基盤までフルスタックエンジニアとして活躍できる環境が提供されています。さらに、各領域のプロの先輩に気軽に相談できるサポート体制も整っています。  ■4 リモートワークとチームコミュニケーション: スクラム開発によりリモートワークでチーム開発を行っており、チーム内でのコミュニケーションを重視しています。柔軟な働き方で成果を出す環境が整っています。 ワークライフバランスを重視し、長時間労働はできる限り抑制しています。また、勤務形態はリモートワークを中心としながら、個々の事情に配慮して柔軟に運用しています。

募集背景

業績好調につき、エンジニアの積極採用を行っております。 ワークライフバランスを重視した環境で、最先端の技術を学びながら、自身のアイデアを形にしていきたい方、是非ご応募下さい。

配属部署

開発部 ※組織体制・業務状況等により一部変更になる場合があります。

概要

700社以上の導入実績を持つテキストマイニングツール「VextMiner(ベクストマイナー)」の開発を軸に、VoC(Voice of Customer:顧客の声)の分析を通じて業務改善、経営課題解決を行う、テキストマイニング専業のベンダー。 主語述語、文法が整っている書き言葉はもちろん、SNSの普及にともなう膨大な量のソーシャル・メディアの情報やコールセンターに寄せられる会話情報つまり話し言葉も分析できるのが強み。 同社が開発したテキストマイニング技術は音声認識技術と連携したシステムやAIの開発にも役立つ知識生成ビジネスとして派生する可能性も高く、生成AIの活用に注目が集まるいま脚光を浴びつつある技術のひとつ。

この仕事で得られるもの

1996年からテキストマイニング分野を切り拓いてきた草分け的な存在で、特許も多数保有しており、専門知識・スキルを習得できます。

応募要件、想定年収、選考プロセスなどをご覧いただくには会員登録、ログインが必要です。
会員登録
or

応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都目黒区下目黒1丁目8-1 アルコタワー7階 ※業務状況等により変更になる場合があります。 【アクセス】 ■JR山手線「目黒駅」徒歩5分 ■東京メトロ・都営地下鉄・東急線「目黒駅」徒歩5分

勤務時間

9:00〜17:45

待遇・福利厚生

■各種社会保険完備 ■交通費全額支給 ■懇親会

休日・休暇

■完全週休2日制(土・日) ■祝日 ■年末年始休暇+夏季特別休暇(5日) ■年次有給休暇(入社後14日~/年) ■慶弔休暇

会社の魅力・特徴

 ■1技術的なバックボーン: 当社は、1996年小松製作所の研究所のプロジェクトからテキストマイニングの事業を開始し、この分野を切り拓いてきた草分け的な存在です。当該分野に関する特許も多数所有しており、専門知識・スキルを習得することが可能です。  ■2 最先端の技術領域での開発機会: Microsoftとのパートナーシップにより、最新の大規模言語モデル(LLM)と自社が長年培ってきた自然言語処理(NLP)分野での知見を融合し、最先端のテキスト分析アプリケーション開発を自社で行っています。LLM x NLPの組み合わせによる革新的な技術的ブレークスルーでお客様の業務変革の現場に立ち合うことができます。

仕事の魅力・特徴

 ■3 フルスタックエンジニアとしての成長: UI/UXからバックエンド、基盤までフルスタックエンジニアとして活躍できる環境が提供されています。さらに、各領域のプロの先輩に気軽に相談できるサポート体制も整っています。  ■4 リモートワークとチームコミュニケーション: スクラム開発によりリモートワークでチーム開発を行っており、チーム内でのコミュニケーションを重視しています。柔軟な働き方で成果を出す環境が整っています。 ワークライフバランスを重視し、長時間労働はできる限り抑制しています。また、勤務形態はリモートワークを中心としながら、個々の事情に配慮して柔軟に運用しています。 【テキストマイニングとは】 お客アンケートやSNS、オペレーター記録など大量のテキストデータを分析し、傾向や相関関係を明らかにする技術。アンケートなど消費者の声をマーケティング戦略に活用したり、営業日報などの社員の声を営業戦略へ活かすなど、様々な活用方法があります。音声認識・SNSなどの普及によって膨大なデータが集まる現在、非常に注目を集めている分野です!!

パッケージソフト・ミドルウェア開発の求人、転職、中途採用に関する情報をお探しですか?

転職サイトGreenでは、ベクスト株式会社パッケージソフト・ミドルウェア開発に関する正社員求人、中途採用に関する情報を今後も幅広く紹介していく予定です。会員登録いただくと、パッケージソフト・ミドルウェア開発に関する新着求人をはじめ、最新の転職マーケット情報、転職に役立つ情報などあなたにあった転職、求人情報をいち早くお届けします。
今すぐの人も、これからの人も。まずは転職サイトGreenで会員登録をオススメします。

関連した項目で検索してみましょう

東京都の求人
東京都のパッケージソフト・ミドルウェア開発の求人
東京都のバックエンドエンジニアの求人
東京都のフロントエンドエンジニアの求人
エンジニア・技術職(システム/ネットワーク)の求人パッケージソフト・ミドルウェア開発の求人
この企業の募集は終了しました。他にも求人を募集している企業がたくさんあるので、
ぜひ探してみてください🔍
他の企業の求人を探す
この企業の募集は終了しました。他にも求人を募集している企業がたくさんあるので、
ぜひ探してみてください🔍
他の企業の求人を探す
採用をお考えの方
IT転職に強い求人サイト Green
Copyright© Atrae, Inc. All Right Reserved.
  • 転職サイトGreen
  •  
  • エンジニア・技術職(システム/ネットワーク)の求人
  •  
  • パッケージソフト・ミドルウェア開発の求人
  •  
  • ベクスト株式会社
  •  
  • 【生成AI等の最新技術習得可能】自社製品の開発エンジニア★第2新卒歓迎★在宅勤務可能★残業時間20H以内★オンライン選考実施中の中途採用/求人/転職情報
  •  
【生成AI等の最新技術習得可能】自社製品の開発エンジニア★第2新卒歓迎★在宅勤務可能★残業時間20H以内★オンライン選考実施中