【exaBase Studio】Senior Platform Engineer
株式会社エクサウィザーズ - 日本最高水準のAIプロフェッショナル人材が続々参画！Deep Learning/機械学習を駆使し超高齢化社会等の日本を代表する社会課題を解決するAIベンチャー
事業内容
エクサウィザーズは、2016年の創業以来「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自のAI技術を活用した多種多様なサービスの創出に取り組む上場AIベンチャー企業です。 AIを真に活用するためには、単なる技術導入に留まらない、事業・業務・組織の変革、すなわちAIトランスフォーメーション（AX）が不可欠です。私たちは、AXの推進パートナーとして、戦略策定から実装、そして事業そのものを変革するまでを一気通貫で支援しています。 その実現のため、機械学習・ディープラーニングなどの従来型AI技術、生成AI・AIエージェントなどの新技術、そして高度なシステム実装力を掛け合わせ、ソリューション（コンサル・SI）、プロダクト（SaaS）、プラットフォーム（PaaS）まで事業を展開し、相互にシナジーを生み出すことで、あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速させています。
仕事内容
[Position Overview] As a senior platform engineer, you will be responsible for designing and implementing one of our flagship platform products that helps customers easily deploy and deliver application and machine learning scalable reactive pipelines as APIs. [What we are Looking for] You will design and implement the architecture of a platform that enables software engineers, machine learning engineers, business and designers to deploy Application and ML pipelines as reactive APIs, as well as develop the actual platform itself. You will be responsible for the code reviews of your team members and providing guidance. The overall platform product strategy is determined by team discussions based on the feedback from the main business and product owners. You will be expected to contribute to the team decision from the viewpoint of a senior software engineer. You are someone who is: - Interested in the implementation of machine learning technologies for the sake of solving social issues - Interested in cutting edge computer science technologies
勤務地
【勤務地詳細】 105-0021 東京都港区東新橋１丁目９-２汐留住友ビル21階 【アクセス】 都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分 ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分 山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分 銀座線 都営浅草線 新橋駅 地下通路直結 徒歩5分
待遇・福利厚生
博士課程進学支援制度 各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険） 通勤手当（3万5000円まで/月） 出張手当 健康診断 オンライン医療相談（first call） 書籍購入（全額会社負担） 勉強会（1回/週以上、業務時間中の実施）
休日・休暇
完全週休2日制（土・日・祝） 年間休日120日以上 年次有給休暇（入社時に3日間付与、入社後3ヶ月後または年度の変わり目で追加の付与。追加は入社の時期による。次年度から16日、18日、20日...と増加） リターン休暇（年間2日：1000km以上の遠隔地に家族が住んでいる場合） 慶弔休暇 結婚休暇（本人、子女） 産休・育休 介護休業
【Preferred Skills】
- Background in computer science or a related field - Project management skills - Experience with design, development, testing, and monitoring of large-scale and data-intensive systems - Experience designing, building and running elastic, cost-effective, resilient, robust, and secure architectures in the cloud using modern approaches like service-mesh and loosely coupled design - Ability to manage different Kubernetes providers (Amazon EKS and Fargate, Azure KS and Google KE) or run your own
- In order to ensure cloud foundation is strong and with needed compliance requirements, be able to: ・Design & Implement Network connectivity ・Provision Strategy ・Assess & Design RBAC needs - Proficient in a wide variety of Cloud Native Services, and to an extent able to consult the others; - Familiarity with programming paradigms and concepts like OOP, multi-threading, idempotency;
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