ロボットエンジニア（制御システム開発）
株式会社エクサウィザーズ - 日本最高水準のAIプロフェッショナル人材が続々参画！Deep Learning/機械学習を駆使し超高齢化社会等の日本を代表する社会課題を解決するAIベンチャー
事業内容
エクサウィザーズは、2016年の創業以来「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」をミッションに掲げ、独自のAI技術を活用した多種多様なサービスの創出に取り組む上場AIベンチャー企業です。 AIを真に活用するためには、単なる技術導入に留まらない、事業・業務・組織の変革、すなわちAIトランスフォーメーション（AX）が不可欠です。私たちは、AXの推進パートナーとして、戦略策定から実装、そして事業そのものを変革するまでを一気通貫で支援しています。 その実現のため、機械学習・ディープラーニングなどの従来型AI技術、生成AI・AIエージェントなどの新技術、そして高度なシステム実装力を掛け合わせ、ソリューション（コンサル・SI）、プロダクト（SaaS）、プラットフォーム（PaaS）まで事業を展開し、相互にシナジーを生み出すことで、あらゆる産業におけるAIの社会実装を加速させています。
仕事内容
【仕事内容】 エクサウィザーズのロボット事業が目指すもの ・人工知能を用いることで、ノンプログラミングで動作するロボット制御システムの実現 ・制御システムによる液体/粉体の計量の自動化、その他対象/作業の自動化 当ポジションの業務内容 ・ロボット制御システムの開発業務 ・現場へのロボットの導入業務 ExaWizards' robotics business aims to: ・Realize the non-programmable robot control system by using artificial intelligence ・Automate the liquid/powder weighing processes, as well as the other objects/operations You would be responsible for the following tasks: ・Development of robot control system ・Installation of the robots on-site
勤務地
【勤務地詳細】 105-0021 東京都港区東新橋１丁目９-２汐留住友ビル21階 【アクセス】 都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分 ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分 山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分 銀座線 都営浅草線 新橋駅 地下通路直結 徒歩5分
待遇・福利厚生
博士課程進学支援制度 各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険） 通勤手当（3万5000円まで/月） 出張手当 健康診断 オンライン医療相談（first call） 書籍購入（全額会社負担） 勉強会（1回/週以上、業務時間中の実施）
休日・休暇
完全週休2日制（土・日・祝） 年間休日120日以上 年次有給休暇（入社時に3日間付与、入社後3ヶ月後または年度の変わり目で追加の付与。追加は入社の時期による。次年度から16日、18日、20日...と増加） リターン休暇（年間2日：1000km以上の遠隔地に家族が住んでいる場合） 慶弔休暇 結婚休暇（本人、子女） 産休・育休 介護休業
【歓迎要件】
・データベースおよびシステムアーキテクチャの設計、及び実装経験 ・クラウドを用いたシステムおよびAPIの設計、構築、運用経験 ・Git, hgといった開発環境での経験 ・スタートアップで働いた、あるいは協業した経験、 ・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験 ・機械学習の理論的背景を理解
【歓迎要件】
・Experience in designing and implementing database and system architecture ・Experience in designing, building, and operating cloud-based systems and APIs ・Experience with development environments such as Git and hg ・Experience of working in a startup environment ・Experience in machine learning implementation using frameworks such as Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorch, etc.
【歓迎要件】
・Good understanding of the theoretical background of machine learning ・Conversational or higher level of Japanese language
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