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【Solving Society's Issues via AI&MLOps】We Are Recruiting Platform Engineer!

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【Solving Society's Issues via AI&MLOps】We Are Recruiting Platform Engineer!

株式会社エクサウィザーズ - 日本最高水準のAIプロフェッショナル人材が続々参画!Deep Learning/機械学習を駆使し超高齢化社会等の日本を代表する社会課題を解決するAIベンチャー

株式会社エクサウィザーズ 求人画像1
Platform Engineer(MLOps)
420万円〜1500万円
東京都
Python, AWS, Kubernetes

事業内容

EXAWIZARDSは「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」という ミッション実現に向けた2つの事業体 【 AIプラットフォーム事業】 顧客の経営課題解決に向け、AIプラットフォーム「exaBase」を基軸に年間250件以上のAI/DXプロジェクトを行っています。AIの理解促進~企画~設計・開発~運用・利用をワンストップで提案しており、すぐに使えるSaaSのAIアプリケーションや、AIアルゴリズム・API、MLOpsなど、AI/DXに関わる豊富なアセットを組合せることで、クイックなAI導入から共同でのサービス開発まで幅広いニーズに対応しています。さらに、DX人材・組織開発をワンストップで支援するサービスの提供や、AI/DXの推進リーダーが集う国内最大規模のコミュニティ運営などを通じて企業のAI活用/DX推進の内製化支援も行っており、全社課題の解決・顧客価値の最大化を支援しながら、AIの社会実装を推進しています。 【 AIプロダクト事業】 超高齢社会に代表される社会課題の解決に向け、AIプラットフォーム事業を行う中で抽出した汎用的な業界・社会課題を解決するためのAIプロダクトを開発・提供しています。社会課題に直結する介護・医療領域においては、介護スタッフの間接業務をAI × 音声入力でサポートするアプリ「CareWiz ハナスト」、5mの歩行動画から歩行者の転倒リスクをAIが解析するアプリ「CareWiz トルト」などを提供しており、プロダクトを広く展開することで蓄積したデータは性能の向上に利活用するだけでなく、AIプラットフォーム事業における個社課題の解決策の拡張にも還元しています。

仕事内容

【Overview】 The Platform Engineering Division at ExaWizards, is an engineering division that is currently responsible for all product/project infrastructure and tools. We are also responsible for all cloud resources and all platform infrastructure development and operations. We are currently seeking out MLOps Engineers that can think and act according to their own will, work in a team with a professional mind and a passion and commit themselves to producing results. ExaWizards provides an environment where you can actively take on challenges with outstanding colleagues to improve society. Use your creativity and driving force to create a better world with us! ====== ExaWizardsのPlatform Engineer部は、現在、すべてのプロダクト/プロジェクトのインフラとツールを担当している技術部門です。また、全てのクラウドリソースと全てのプラットフォーム基盤の開発・運用を担当しています。 自分の意志で考え行動し、プロフェッショナルマインドと情熱を持ってチームで仕事をし、結果を出すことにコミットできるMLOpsエンジニアを現在募集しています。 エクサウィザーズには、社会をより良くするために、優秀な仲間と共に積極的にチャレンジできる環境があります。 あなたの創造力と行動力で、私たちと一緒により良い世界を創っていきませんか。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 105-0021 21F Shiodome Sumitomo Building, 1-9-2 Higashi-Shinbashi, Minato-ku, Tokyo 【アクセス】 都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分 ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分 山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分 銀座線 都営浅草線  新橋駅 地下通路直結 徒歩5分

待遇・福利厚生

博士課程進学支援制度 各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険) 通勤手当(3万5000円まで/月) 出張手当 健康診断 オンライン医療相談(first call) 書籍購入(全額会社負担) 勉強会(1回/週以上、業務時間中の実施)

休日・休暇

完全週休2日制(土・日・祝) 年間休日120日以上 年次有給休暇(初年度3日〜14日 *入社時期による) 年末年始休暇 リターン休暇(年間2日:1000km以上の遠隔地に家族が住んでいる場合) コンディション休暇(試用期間中:3日) 慶弔休暇 結婚休暇(本人、子女) 産休・育休 介護休業

【必須要件】

・非同期または並行処理のPythonやその他の高度なプログラミング言語を使用したアプリケーションの開発 ・CI/CDツールを用いたサービスやジョブのデプロイの自動化 ・Kubernetesクラスタ上でのアプリケーションのデプロイと運用の経験または知識 ・機械学習の概念の理解 ・コミュニケーション能力; チーム内だけでなく単独でも仕事ができること ・AWS上で費用対効果の高い運用ができること ・インフラの管理とプロビジョニングのためにIaCを使用した経験

【Preferred Skills】

・Experience with data validation and versioning ・Experience working with data scientists and/or ML engineers and building auto-scaling ML systems ・Experience in operationalization of ML projects using at least one of the popular frameworks or platforms (e.g. Kubeflow, AWS Sagemaker, Google AI Platform, Azure Machine Learning, DataRobot, DKube, etc.). ・Strong knowledge of ML models (linear regression, ensemble methods, boosting, RNN, CNN, GCN, GAN, etc.)

【Preferred Skills】

・Bi-lingual (business English & Japanese daily conversation OR English daily conversation & Japanese native level) === ・データ検証やバージョン管理の経験 ・データサイエンティストおよび/またはMLエンジニアと協働し、自動スケール可能なMLシステムを構築した経験 ・一般的なフレームワークやプラットフォーム(Kubeflow、AWS Sagemaker、Google AI Platform、Azure Machine Learning、DataRobot、DKubeなど)の少なくとも1つを使用したMLプロジェクトの運用経験。 ・MLモデルに関する知識(線形回帰、アンサンブル法、ブースティング、RNN、CNN、GCN、GANなど)。 ・バイリンガル(ビジネス英語&日本語日常会話or英語日常会話&日本語ネイティブレベル)

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