【アナリティクスエンジニア】目指すコンセプトは物流版AWS！プロダクト価値を最大化するアナリティクスエンジニアを募集！
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株式会社オープンロジ - Logi×Techの急成長ベンチャー企業|物流の未来を動かすシゴト
事業内容
オープンロジは「テクノロジーを使い物流をネットワーク化、データを起点にモノの流れを革新する」をビジョンに掲げ、物流業界のプラットフォーマーとしてレガシーかつアナログな物流業界に変革を起こすスタートアップです。 ▼サービス 荷主・倉庫・配送の各フェーズをシームレスに繋ぐことができる「OPENLOGI」というクラウド物流プラットフォームを提供しています。 ▼レガシーな物流業界 生産者から消費者へと商品を届けるプロセスを担う物流業界は、さまざまな産業のなかでも最も情報化が遅れている業界の一つだとされています。 物流はインターネットと同様に不特定多数の大量のモノが動くネットワークです。ただ、インターネットとは異なり物流は「物理的（フィジカル）」なモノを扱います。 配送する物品以外にも、物品を保管するための不動産や、トラックなどの資産、それを扱う人の技術的なノウハウなどが各々の基準で独自運用されているため、インターネットのように相互接続してシームレスにモノを移動させることができません。 さらに、昨今のEC市場拡大による物量増加に伴って、物流インフラの制度疲労は日に日に増している状況です。 オープンロジはこの制度疲労に対し、各フェーズをシームレスに繋ぐことができるシステムを提供し、全体最適な物流網を構築していくことで解決に取り組んでいます。 ▼今後 データ/アルゴリズムを起点とした高効率な物流の実現を目指します。 「物の自由な流れを可能とする標準化・共通仕様」のベースになるオペレーションやシステムの標準化、API連携により、荷主、倉庫、配送をシームレスな連携を可能にさせる取組みを実施して参ります。 サプライチェーン全ての相互接続のための標準規格の起点となることで、商品情報・荷主・運送業者・配送センター、店舗や住居などをあたかもインターネットのようにネットワークでモノの行き来がスムーズになる「フィジカルインターネット」の実現に繋げていきます。
仕事内容
クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」は、荷主・倉庫・Shopify等の外部連携・社内オペレーションチームがそれぞれ利用する複数のシステムが存在し、システムに蓄積された大規模なデータがあります。 社内・倉庫・荷主においてデータの可視化・分析をより普及させ、データドリブンな意思決定を推進していくため、事業部からも使いやすいデータやダッシュボードの整備が必要となっています。本ポジションでは事業側の担当者やエンジニアと協力しながら、ドメインに関する情報を整理し、利便性・信頼性の高いデータウェアハウスやデータマートの構築やダッシュボードの開発・運用、データ可視化・活用の促進のリードを行っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・データウェアハウス・データマートの設計・開発 ・BIツールの技術選定や活用推進、権限整備 ・Looker Studio, Redash, 他BIツール上での開発・整備 ・各種ドキュメンテーションの作成・整備 ・事業側やデータ分析の担当者が必要とする要件の整理 ※実際の業務はこれに限定されるものではありません。 ※入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【扱うデータ】 ・入庫データ（倉庫に入庫した商品の種類・数量、不良品の有無など） ・出庫データ（倉庫から出荷した商品の種類・数量、配送先、売れ筋や買い合わせなど） ・在庫履歴データ（商品ごとの数量の推移、在庫回転率など） ・請求データ（商品・作業単位で発生したコスト） ・荷主の商品データ（商品の名称、ロット、セット組、冷凍冷蔵） ・倉庫の作業履歴データ（倉庫の各作業の所要時間、作業者、品質や事故レポート） 【技術スタック】 ・開発言語：Python, SQL ・BIツール：Redash, Looker Studio（旧 Google Data Portal） ・フレームワーク：dbt ・データベース・データウェアハウス：BigQuery ・インフラ：GCP, (AWS), Datadog, Terraform ・オートメーション：GitHub Actions ・開発環境：GitHub, Docker, Jupyter Notebook ・コミュニケーション：Slack, GoogleWorkspace
配属部署
# 技術開発部 CTO室 チームは4名、うちデータ周りの担当者は2名です。 エンジニア組織全体としてはプロダクト開発・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約50名のチームです。
この仕事で得られるもの
物流分野は最適化・効率化の余地が多く残されており、データ活用により様々な社会課題にアプローチすることができます。荷主や倉庫から集約した膨大かつ多種多様なデータを扱うことができ、データ活用により倉庫業務や配送などの物理的な実世界を効率化できる点がオープンロジの特徴です。アナリティクスエンジニアとして、他のデータエンジニアと協力しながら、大きな裁量の中で業務を進めることができます。
勤務地
【勤務地詳細】 東京都豊島区東池袋１丁目34−5 いちご東池袋ビル9F 【アクセス】 「池袋駅」東口 徒歩7分
勤務時間
10:00〜19:00
待遇・福利厚生
# 就業時間 フレックスタイム制(エンジニアはコアタイムなし) # 福利厚生 - ピアボーナス制度（Uniposを利用中） - ウェルカムランチ - メンタートレーナー制度 - 書籍購入制度 - 資格取得支援制度 - リモート勤務 - 社用PC貸与（Macbook or Windows選択可） - Anniversary休暇 など
休日・休暇
有給休暇/夏季休暇/年末年始休暇/慶弔休暇/ANNIVERSARY休暇/生理休暇/産休・育休/週休2日制/土日祝日休み/年間休日120日以上
Value
オープンロジは、4つのValueを掲げています。 Positive Reflection - 振り返り、学びを得て、成長する - Active Dialogue - 対話し、議論を通じて、解決する - Triple Win - 三方良しの事業を創る - Have fun, Make joy - 成長を通じ、仲間と喜び、楽しもう！ - 社内制度の一つであるThanks Pay制度ではこのValueを元に感謝のピアボーナスが送られるなど、社員人一人がValueを念頭に置いて業務にあたっています。
メンバーはほとんど物流業界未経験者です！
メンバーはさまざまな業界から集まっており、物流業界が初めてのメンバーも多く在籍しています！ 多種多様なバックグラウンドをもつメンバーが今まで培ってきたことを活かして業務に励んでいます。
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