【Cloud Native App Engineer / Architect】設計から実装まで一気通貫。SREの知見を武器に、 レガシーモダナイゼーションや、新規サービス開発を担うエンジニア募集

仕事内容

■仕事内容 参画するプロジェクトにより担当範囲は異なりますが、いずれもオーナーシップを持ち設計から実装・運用まで関わります ・エンタープライズのモダナイゼーション 既存お客様システムを、コンテナ化・CI/CD整備・テスト自動化・クラウド化することにより、アジリティ高く継続的に改善し続けられる状態へと作り変えます。SREの考え方をベースに「運用まで見据えて伴走し、継続的に良くしていく」姿勢を強みとして活かします。 ・AIを組み込んだ開発 バックエンド／APIを中心に、AIを組み込んだアプリケーション・AIエージェント・AI基盤を顧客と伴走して立ち上げます。企画・PoC・要件整理から入り、技術選定、クラウドネイティブなアーキテクチャ設計、実装、本番運用を見据えた体制整備までを担います。答えが定まっていない領域に踏み込むことも多く、今ある技術に基づき実現できる範囲の見定めから、本番で使われ続けるための検討までをオーナーシップを持って実現していきます。 （技術例：Go / TypeScript / Python、gRPC、Next.js、各種クラウドのAI・データサービス など） ・開発文化｜AIネイティブな開発手法づくり 仕様駆動開発（SDD）やAI駆動開発など、“作り方”自体を設計・仕組み化します。AIに任せる部分と人が責任を持つ部分を切り分けた開発フローを組み立て、再現可能なルール・資産として定着させ、チームや顧客へ展開します。新技術は、案件に投入する前にまず自分たちで検証し、その知見を実案件へ還元します。コーディングをAIに任せられるからこそ、設計・レビュー・技術的判断の価値がむしろ高まる——その最前線を担う仕事です。 具体的な案件内容については、過去のお客様支援事例をご覧ください。 ・株式会社豊田自動織機ITソリューションズ様 ・NTTPCコミュニケーションズ株式会社様： ・トヨタ自動車株式会社様 ■やること・やらないこと ・やること クライアント伴走型のモダナイゼーション＋AI開発（AIエージェントの活用を含む） ※志向に併せて、SREチームとの協業やインフラタスクの実施も選択が可能。柔軟に担える範囲の幅を広げることでできます。 AIを組み込んだ開発・AI活用 R&Dで検証した新技術の実案件への還元 ・やらないこと（主軸にしないこと） 請負での受託開発 オーナーシップを持てない開発支援 【開発環境】 開発環境 パブリッククラウド: AWS, Google Cloud 開発言語: Go, Python, TypeScript など IaC: Terraform, Helm, Ansible など コンテナオーケストレーション: Kubernetes（GKE, EKS） サービスメッシュ: Istio バージョン管理 / CI/CD: GitHub, GitLab, GitHub Actions, Argo CD など モニタリング / オブザーバビリティ: Datadog, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, Amazon CloudWatch, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Elastic Stack など インシデント管理: PagerDuty 生成AI: GitHub Copilot, Claude, Cursor, Devin, Gemini など その他: Jira, Slack, Notion マシン: MacBook Pro (14 inch)　※WindowsOS PCも選択可 ※あくまで一例です。参画するプロジェクトによって異なる場合があります。 希望者には以下を配布 有償 IDE（IntelliJ）の希望者への配布 AWS / Google Cloudの検証環境 GitHub Copilot、Cursor、Codexの付与（Claudeは全員に付与）