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【データエンジニア(抽出業務)】ものづくりする金融機関/三菱UFJグループの大規模データ基盤の内製開発

ウェルスナビ株式会社 - 【働く世代に豊かさを】全自動で世界レベルの資産運用サービス『ウェルスナビ』を開発

ウェルスナビ株式会社 求人画像1
データエンジニア(抽出業務)
600万円〜800万円
東京都
SQL, Python, AWS, Apache, GCP
業界未経験歓迎, 週に1回以上のリモート, リモート勤務の相談可, 副業可, フレックスタイム, toC自社サービス, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由

事業内容

事業内容:国内No.1ロボアドバイザー「ウェルスナビ」
国内No.1ロボアドバイザー「ウェルスナビ」

ウェルスナビは全自動で資産運用初心者でも簡単に利用でき、現在預かり資産1.9兆円、運用者数45万人を超える国内No.1のロボアドバイザーとして市場を牽引しています。

仕事内容

▼期待役割  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。      データ基盤のマルチプロダクト化やデータカタログの整備・運用、 並行して、データの可視化や各種データ抽出を行います。 ▼仕事内容詳細  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ・データ基盤の運用(プロダクトからのデータ連携や障害対応) ・社内分析テーブルの作成・運用 ・データの可視化 ・SQLを用いたデータ抽出業務 ・データ・SQLのクロスチェック ・データカタログの導入・運用 ・データを用いた新規業務フローの構築 ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 ▼データ基盤を強くするために今後取り組みたいこと  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 「データカタログの導入」 ・複数プロダクト投入前にカタログの運用フローを固める (AI Readyなデータ基盤の実現) 「複数プロダクトデータの投入」 ・事業ごとのデータソースの違い ・個人情報のリスク ・分析したいKPIの定義 ・関連ツール(CRM・MA)のマルチプロダクト化 「アーキテクトの強化」 ・マネージドツールのバージョンアップ戦略 ・デジタルバンク開業による、データ増大への対応 (データの連携処理の見直しなど) ・全量洗い替え処理の改善 (データ処理時間の削減・コスト対策) ▼扱うデータの種類  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ①お客様の資産運用に関わる中核的なデータ ・入出金 ・積立設定 ・NISA口座の利用状況 ・保有証券など ②資産運用以外の顧客属性や行動データ ・お客様からの問い合わせ内容や返答内容 ・口座開設状況 ・多要素認証(パスキー設定)の状況 ・顧客情報(アクセス状況、属性情報、入金額、リスク許容度) ・MarketoやKarteなどのマーケティングデータ ・ウェルスナビIDと顧客の紐付け ▼技術スタック  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ・DWH:BigQuery ・インフラ:AWS / GCP ・使用言語:SQL / Python ・その他:Datadog / Terraform / Apache Airflow / Amazon CloudWatch / Amazon EKS ・AIツール:GitHub Copilot / Gemini

募集背景

弊社はデータ活用を技術戦略の中核に据えています。 マーケティング施策の精度向上やプロダクト機能の継続的改善はもちろん、今後は個人向け金融プラットフォームを目指すうえで、データ活用がより重要になってきています。 従来のデータ基盤は、一部のデータ専門家しか使えない複雑なものになっており、データ利活用戦略を推進する上で阻害要因となっていました。          また、新規事業を進めており、増え続けるデータの扱いに関しても再考するタイミングとなり、昨年新たなデータ基盤に刷新をしました。 今後も大規模データやマルチプロダクト化への対応のため、データ基盤の強化をお任せできる方を求めています。

配属部署

サービス基盤グループ データ基盤開発チーム ▼チーム構成  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ チーム責任者1名、マネージャー1名、メンバー4名

概要

ウェルスナビは全自動で「長期・積立・分散」の資産運用を全自動で提供するロボアドバイザーを創業プロダクトに持ち、現在では預かり資産1兆9000億円、運用者数45万人を超える国内No.1のロボアドバイザーとして市場を牽引しています。 三菱UFJ銀行とのシナジー強化や、新NISA対応などによりさらなる追い風が来ており、今後10年以内に預かり資産20兆円を目指した仕掛けをしています。 三菱UFJ銀行の完全子会社として、6,000万人規模のデジタル顧客基盤にサービスを届けるため、保険・年金・住宅ローンなど、新規事業を複数立ち上げているフェーズです。 今後は、それらを横断し、働く世代が抱えるお金の悩みを総合的に解決するための新たな金融プラットフォームを目指す第二創業期とも言える大転換期を迎えています。

この仕事で得られるもの

・新規事業の核となる「データ基盤構築」 弊社は従来からデータ分析をして着実に事業を伸ばすことを大事にしていますが、現在立ち上げている「個人向け金融プラットフォーム」については、特にデータ利活用を核として進めており、そのためのデータ基盤構築を行っています。 事業側にはデータアナリティクスチームがあり、データ基盤開発チームと協働してデータ利活用を促進しています。 ・マルチプロダクト化に向けた体制づくり 新規事業の展開や、MUBKとの協業が進むにつれてデータ量がさらに増加していくことが予想されており、将来的にはプロダクト横断でのデータ利活用に携わっていただく機会もございます。 ・データエンジニアリングの専門性の向上 金融という領域で機密性の高い情報や、証券取引関連の複雑なデータ管理を経験することは、データエンジニアリングスキルの底上げにつながります。また、求められる安定性を担保する設計経験や運用の意識が身に付き、高い専門性を獲得いただけます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都品川区西五反田8-4-13 五反田 JP ビルディング9F 【アクセス】 JR五反田駅 徒歩5分 JR大崎駅 徒歩7分 東急池上線大崎広小路駅 徒歩1分

待遇・福利厚生

【福利厚生】 ・企業型確定拠出年金 ・社内マッサージルーム ・オフィスコンビニ・コーヒーマシン・その他ドリンク一部無料 ・インフルエンザ予防接種 【コミュニケーション施策】 ・Happyhour(全社イベント・週1) ・All Hands(全社MTG・週1) ・ウェルカムランチ(新規入社者発生時) ・チームランチ(月1回) 【就業環境】 ・PC自由選択(Mac/Windowsから選択可※配属先により一部例外有) ・ハイブリッド勤務(週3日以上の出社と在宅を併用※配属先により一部例外有) ・ハーマンミラー社のワークチェアを執務室全席に完備

休日・休暇

土日祝日、年末年始、その他会社が定める休暇 年次有給休暇(入社時より付与。2年目15日、3年目以降は20日)

勤務時間

フレックスタイム制 ※コアタイム:10:00~16:00 ※休憩時間60分

時間外労働

あり(全社平均残業時間:20時間程度/月)

加入保険

厚生年金、雇用保険、労災保険、健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)

教育・スキルアップ・キャリアアップ

・書籍購入補助(業務に必要な専門書・技術書の購入補助) ・資格取得補助 ・外部研修・セミナー参加補助 ・資産運用勉強会(社内にいる金融工学のプロ実施の金融勉強会)

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