【映画・アニメ・IP】システムアーキテクト（データ基盤・AIプロダクトの設計と信頼性向上）

仕事内容

【募集背景】 「推し活」への注目や海外市場の拡大を受けて、エンタテイメント産業ではデータ分析サービスの需要が高まっています。 GEM では、生成AIを使った商品の提供と、社内の業務ツールの開発を会社全体として推進しています。 商品では、2026年10月に主力商品の一つである「CATS」（映画作品に関する消費者調査のデータを使った、レポート・ダッシュボード商品の総称）のデータに、自然言語で質問して分析できるAIアシスタントサービスである、「CATS AIアシスタント」の提供を開始しました。今後はほかの商品にも、生成AIの機能を展開していく予定です。 また、社内ではエンジニア以外の社員も、生成AIを使って業務用のツールを作るようになっています。 こうした取り組みを続けていくために、下支えとなる社内システムとデータ基盤を長期的な視点で品質と安定性を高めながら強化していく必要があります。この役割を中心となって担うシステムアーキテクトを募集します。 【生成AIの活用について】 ・エンジニアは、要件の整理から運用までの各工程で、コーディングエージェントを日常的に使っています ・Claude（Claude Code）と ChatGPT（Codex）は、会社負担で業務に利用できます ・社内のデータ基盤は、エンジニア以外の社員も生成AIから自然言語で問い合わせて分析できるように整備しています（Snowflake の MCP サーバーを全社に提供） 【募集概要】 GEM のデータ基盤・AIプロダクト・顧客向けポータル・社内システムについて、品質と安定性を長期的に保てるよう、要件定義からアーキテクチャの設計、開発の進め方の整備までを担うポジションです。 顧客に提供するサービスでは、求められる信頼性の水準を定め、リリース後の運用まで見据えて設計していただきます。 社内では、業務部門の社員が生成AIで作るツールを組織のIT資産として定着させるための、ルールと仕組みづくり、社内への啓発もお任せしたいと考えています。 【業務内容】 ・機能要件・非機能要件の定義と、アーキテクチャの技術選定・設計・レビュー ・提供サービスの信頼性の指標と目標値（SLI／SLO）の設定と、障害の原因分析に基づく改善 ・生成AI機能の品質を継続して測る仕組みの設計（回答の評価、応答時間、利用コストなど） ・生成AIを用いた開発プロセスのガイドライン策定と定着（工程ごとに決めること・残す文書、品質ゲートなど） ・業務部門が生成AIで作るツールを組織のIT資産として定着させるための仕組みづくりと啓発（管理ルール、作り手への支援など） ・社内ツールを安全に動かすための AWS のアカウント構成・権限・環境分離の設計 ・技術的な課題の優先順位の整理と、経営層・事業部門との合意形成（技術的負債への対応など） ・メンバーの設計・開発物のレビューと進行のサポート 【ご入社後の業務イメージ】 ご入社後しばらくは、既存のシステムと開発の進め方を把握していただきつつ、既存メンバーとペアで開発プロジェクトに参加いただく想定です。 その後は、来期にかけて進める各商品への AI機能の追加と外部リリースに向けて、次のような業務から担当していただきます。 ・追加する AI機能の要件定義と、アーキテクチャの設計・レビュー ・外部に提供するサービスの SLI／SLO の設定と、運用の仕組みづくり ・開発プロセスと、業務部門が生成AIで作るツールの管理ルールの整備 【開発の進め方】 ・プロトタイプを早く作り、事業部門と認識を合わせながら仕様を固めていく進め方を基本にしています ・24時間365日の即応が求められる種類のシステムではなく、稼働は安定しています