GEM Partners株式会社 - データ×マーケティングを駆使し“勘”を“確信”に変える、エンタテイメント業界の未来を形作るプロ集団
エンタメ分野でのデータプロセスを中心に、独自のソリューションを提供します。豊富な業界知識を活用し、最先端のエンタメデータソリューションを提供しています。
【募集概要】 エンタメ領域の多様なデータを、社内の分析担当者、顧客、生成AIが正しく使える形に整えるデータエンジニアを募集します。 会社として生成AIを使った商品の提供と業務ツールの開発を進めるなかで、その前提となるデータを、長期的に正しく使える状態に保っていく役割をお任せします。 調査データ、視聴データ、ニュース、Web上の公開データなどを Snowflake へ収集・蓄積するデータパイプラインと、分析担当者やプロダクトが使うデータマートの設計・構築・運用を担当していただきます。 CATS AIアシスタントのように生成AIが顧客の質問に答えるプロダクトでは、生成AIが正確に回答できるよう、データの定義をそろえて品質を管理することが重要になっています。 特定の分野で突出した専門性をお持ちの方には、その分野をまとめてお任せすることも考えています。 【業務内容】 ・社内外のデータソースから Snowflake へデータを収集・蓄積する、データパイプラインの設計・構築・運用 ・データウェアハウス(DWH)・データマートの設計・構築・運用(データ変換には dbt を使用) ・データ品質のモニタリングと通知の仕組みづくり(件数、鮮度、重複、欠損など) ・生成AI向けのセマンティックレイヤー(Snowflake の Semantic View)の設計・構築と、参照できるデータの範囲の管理 ・既存のデータ処理(Ruby と SQL のバッチ)の Snowflake・dbt への移行 ・分析担当者やデータサイエンティストと連携した、分析用データの整備と予測モデルの運用環境の構築 【開発の進め方】 ・プロトタイプを早く作り、事業部門と認識を合わせながら仕様を固めていく進め方を基本にしています ・24時間365日の即応が求められる種類のシステムではなく、稼働は安定しています 【生成AIの活用について】 ・エンジニアは、要件の整理から運用までの各工程で、コーディングエージェントを日常的に使っています ・Claude(Claude Code)と ChatGPT(Codex)は、会社負担で業務に利用できます ・社内のデータ基盤は、エンジニア以外の社員も生成AIから自然言語で問い合わせて分析できるように整備しています(Snowflake の MCP サーバーを全社に提供) ・顧客向けには、映画作品のレポート・ダッシュボード商品「CATS」のデータに、自然言語で質問して分析できる「CATS AIアシスタント」を2026年10月に提供開始しました
募集背景
「推し活」への注目や海外市場の拡大を受けて、エンタテイメント産業ではデータ分析サービスの需要が高まっています。 GEM は、2008年の創業以来蓄積してきたエンタメ領域のデータをもとに、映画会社や動画配信事業者などにデータ分析サービスを提供しています。現在は、顧客が生成AIを通じてデータを直接分析できる形での提供も進めています。 こうした事業を支えるデータ基盤・AIプロダクト・社内システムの開発と運用を担う、システム開発部の体制を強化するため、エンジニアを募集します。
配属部署
・データ基盤、AIプロダクトのバックエンド、社内業務システム、インフラ、社内IT(情報システム)を担当する部署です ・少人数のため、一人ひとりが複数のシステムを、要件の整理から運用まで担当します ・商品ラインナップが多品種少量生産に近く、調査データ・視聴データ・ニュース・Web上の公開データなど、性質の異なる多数のデータを扱います
概要
【弊社概要】 人々が出合うべき 物語(エンタテイメント)すべてに出合う世界を創る。 そのために私たちは、データ×デジタルマーケティングを加速させ、世界のエンタテイメント産業の発展に貢献します。 【弊社の強みとなるアセット】 ・エンタメ業界標準指標を提供するデータプラットフォーム ・市場や消費者の変化を反映した独自の予測アルゴリズム・分析モデル ・エンタテイメント産業に特化した分析プロダクト、マーケティングサービスラインナップ ・エンタテイメント、マーケティング、テクノロジーに造詣の深いプロフェッショナルチーム 【主要取引先】 エンタテイメントビジネスに携わる幅広い企業様と頻繁に取引があります。 ・ディズニー、ワーナーブラザース等のハリウッドメジャースタジオ ・東宝、東映、松竹、KADOKAWAなど映画配給会社、TOHOシネマズ、イオンシネマ、109シネマズほか映画興行会社 ・Amazon、Netflix、U-NEXT、HJ ホールディングス(Hulu)はじめ動画配信事業者 ・日本テレビ、フジテレビ、TBS、テレビ朝日などの放送局 ・アニプレックス、バンダイナムコなどのエンターテイメント総合企業 【代表の経歴】 1997年:東京大学法学部卒業後、警察庁入庁。国際犯罪、中央省庁再編に係る予算・組織・法令などの企画業務 2000年:ニューヨーク大学ロースクールにてLL.M(法学修士)取得、ニューヨーク州司法試験に合格 2002年:マッキンゼーアンドカンパニー日本支社にコンサルタントとして入社。通信・メディア、公共インフラ業界において各種プロジェクト推進に携わる 2008年:弊社設立
この仕事で得られるもの
・2008年の創業以来蓄積してきた、エンタメ領域に特化した多様なデータを扱えます ・データの収集・蓄積から、データマートの設計、品質管理、生成AIでの活用までを一貫して担当できます ・生成AIが顧客の質問に答えるプロダクトに向けて、データマートやセマンティックレイヤーの整備に初期から関われます
勤務地
【勤務地詳細】 東京都港区南青山3-1-31 KD南青山ビル6F 【アクセス】 東京メトロ銀座線「外苑前」駅 徒歩5分 東京メトロ半蔵門線、千代田線、銀座線「表参道」駅 徒歩7分
勤務時間
10:00〜19:00
待遇・福利厚生
【給与】経験能力などを考慮し、同社規定により決定 【昇給】年2回 【賞与】年1回(業績連動型賞与) 【福利厚生】各種社会保険完備 【そのほか】 ・オフィス内全面禁煙 ・エンタメコンテンツ体験費用の補助あり(簡単なレポート提出有) →映画鑑賞や舞台鑑賞、音楽・ゲーム・書籍の購入など幅広い分野で利用が可能 ・ビジネス書籍の購入補助 ・資格取得や外部研修への参加などに対する補助
休日・休暇
土日祝日、年次有給休暇、特別休暇、慶弔特別休暇
開発環境
・クラウド: AWS(メイン)、Google Cloud(一部) ・データ基盤: Snowflake(メイン)、BigQuery(一部) ・クラウドAI基盤: Snowflake(Cortex) ・ETL/ELT: Airflow(Amazon MWAA)、dbt(dbt Cloud) ・ジョブ管理: Rundeck ・データベース: Amazon Aurora(MySQL) ・BIツール: Tableau ・コード管理・CI/CD: GitHub、GitHub Actions ・言語: SQL、Python、Ruby(既存のデータ処理)、PHP(既存の社内システム) ・業務用AIツール: Claude(Claude Code)、ChatGPT(Codex)、Gemini、NotebookLM ・社内IT: Microsoft 365、Google Workspace、Slack、Microsoft Intune、OneLogin、Salesforce
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