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大規模データを活用して、サービスの成長にコミットする機械学習エンジニア募集

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大規模データを活用して、サービスの成長にコミットする機械学習エンジニア募集

コネヒト株式会社 - 「人の生活になくてはならないものをつくる」をミッションに、家族のライフイベントにおける意思決定をITの力でサポートする会社です。

コネヒト株式会社 求人画像1
機械学習エンジニア
490万円〜1050万円
東京都
SQL, Python, AWS, Jupyter
服装自由

事業内容

家族の一歩を支える情報メディア/Q&Aアプリ「ママリ」の開発・運営

仕事内容

・機械学習モデルの開発・APIの開発 Pythonによる機械学習モデリングやサービスに組み込むためのAPI開発を行います。 ・機械学習基盤の構築(MLOps) AWSのマネージドサービスを用いて機械学習基盤の構築を行います。現在はECS, Glue, SageMaker, StepFunctionsなどを用いていますが、変化を恐れずに新しい技術を試しながら、よりよいアーキテクチャを採用していきたいと考えています。 ・データドリブンなプロダクト提案や改善 BigQueryやRedash、Jupyterでのデータ分析と分析結果によるプロダクト提案や改善等を行います。 また、業務で得た知見をブログや登壇を通して外部に公開することを是とする文化があるため、課外活動も積極的に行っています。

募集背景

機械学習チームとしてはまだまだ少人数なこともあり、やりたいことに優先順位をつけて開発を進めています。 チームを拡大することで、機械学習プロダクトを使ったUI/UXの向上やTrust and Safetyなコミュニティ開発など、今まで以上に事業貢献を意識した取り組みを実施していきたいと考えています。その中で、何に取り組んでいくのがベストなのかをチーム内外のメンバーとディスカッションし、最適なタスク・アーキテクチャ・モデルを選択できる仲間を探しています。 機械学習などのデータ解析手法を主軸とし、会社・サービスを成長させていきたい方は是非一度お話しましょう!

配属部署

テクノロジー推進部

概要

▼こんなことやります▼ ママ向けNo.1アプリのデータを用いて、データ分析・機械学習を活用しサービスの成長・課題解決にコミットします。 モデリングをするだけではなく、課題設定から始まり、APIの開発・デプロイ、A/Bテスト(効果測定)といった一連のフローを責務としています。 例: 自然言語処理を用いたMLプロダクトの立案・開発 コミュニティの自動検閲 QA/記事/動画の推薦・パーソナライズシステムの開発 データ分析・効果測定・レポーティング 投稿データを元にした時事問題に対するユーザーの思考・行動のレポーティング PdMを巻き込んだ施策提案とA/Bテストの実施

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 【勤務地詳細】 〒106-0047 東京都港区南麻布3-20-1 Daiwaテラス5階 【アクセス】 【アクセス】 東京メトロ南北線 白金高輪駅 徒歩10分 都営三田線 白金高輪駅 徒歩10分 東京メトロ日比谷線 広尾駅 徒歩15分

待遇・福利厚生

・11:00-16:00がコアタイムのフレックス制度 ・交通費支給(月額5万円まで) ・勉強会参加費用、書籍購入費用の一部補助 ・家賃補助(距離指定あり) ・各種社会保険完備

休日・休暇

・完全週休2日制(土・日) ・祝日休み ・年末年始休暇 ・夏季休暇 ・有給休暇 ・慶弔休暇

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