【Spark】ECの検索体験と収益最大化を支えるログ基盤エンジニア

仕事内容

■採用背景 Supershipでは、国内大手ECサイトを中心に、検索エンジンソリューション「S4」と検索広告ソリューション「S4 Ads」を提供しています。 これらのサービスでは、検索・閲覧・クリック・購買といったユーザー行動データや、広告配信実績・請求関連データを正しく収集・加工・活用するログ基盤が、サービス運営の重要な役割を担っています。 ログ基盤チームは、基盤運用だけでなく、案件ごとのログ設計、ログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応まで幅広く担当しています。 現在は案件対応の比重が高く、既存メンバーが複数案件を横断して支えているため、安定した運用体制の強化に加え、将来的な基盤改善も見据えた増員を行うことになりました。 本ポジションでは、まずはログ確認や集計・調査対応など案件に近い業務からキャッチアップしていただき、担当領域を広げながら追加開発や運用改善にも関わっていただく想定です。 将来的には、大規模ログ基盤の運用改善や高度化にも関わっていただくことを期待しています。 ■業務内容 S4 / S4 Ads のログ基盤チームにて、検索・広告サービスを支える各種ログデータの運用、集計、調査、改善を担っていただきます。 顧客ごとのログ仕様確認やログ検証、集計処理の整備、レポート対応、追加要望への対応など、案件に近い業務から基盤改善まで幅広く関われるポジションです。 ・想定される具体的な業務内容 顧客ごとのログ仕様確認、ログ検証 検索・広告関連ログの集計、調査、レポート整備 Spark / BigQuery を用いたデータ処理・集計基盤運用 顧客や社内からの要望に応じた追加開発、改善対応 ログ基盤の運用保守、障害調査、品質改善 将来的な基盤改善、運用効率化の推進 ・入社後すぐにお任せしたいこと まずはログ確認、集計・調査対応、既存案件の追加要望対応など、案件に近い業務からキャッチアップしていただきます。 レビューを受けながら担当案件を持ち、仕様理解や開発・運用の進め方を学んでいただく想定です。 ・ゆくゆくお任せしたいこと 担当領域を広げながら、新規開発や運用改善を主担当として推進いただきます。 将来的には、大規模ログ基盤の高度化や、より保守性・拡張性の高い構成への改善にも関わっていただきます。 ・技術スタック 開発言語：Python / PySpark、Ruby、SQL データ処理 / 集計：Spark、BigQuery ログ基盤 / ミドルウェア：Kafka、Elasticsearch、Fluentd クラウド：Google Cloud ※案件対応では、特に PySpark / Ruby / SQL / BigQuery を用いた集計・調査・改善業務が中心です。 ※今後は、運用効率化や基盤改善の一環として、Cloud Composer などの活用も検討しています。