【 AI時代に選ばれるエンジニア 】 顧客課題を解決する「FDE」へ！

募集背景

■【10年以上、AI研究の最前線を歩んできた代表】 ─────────────────────── 平尾俊貴は博士(工学)のAI研究者。 10年以上AIを研究し、世界4大産業用ロボットメーカー ABB Group（従業員10.5万人・売上5兆円）米国研究所で、産業用AI開発に従事。 McGill大学で国際研究を牽引し、現在も奈良先端大の客員助教を務めています。 世界が注目する職種「FDE」の国内初書籍も執筆。 学術と産業の第一線を知る代表のもと、累計100社超のAI導入を支援。 トップが世界水準だからこそ、ここでしか得られない知見と市場価値が手に入ります。

配属部署

■【お取引先は大手が多数】 ───────────── Dell Technologies 株式会社 株式会社 NTT ExCパートナー 株式会社 日立システムズ 伊藤忠テクノソリューションズ 株式会社（CTC） トヨタT&S建設 株式会社 太陽ホールディングス 株式会社 株式会社 京都銀行 姫路信用金庫 国立大学法人 奈良先端科学技術大学院大学 大阪府 京都府 和歌山県

概要

■ 【業務範囲の一例】 ────────── ■発注システムのデジタル化 役割：プロジェクトマネージャー兼エンジニア 背景：発注システムをデジタル化して整理し、AIによる効率化を狙いたい 課題：発注ルートが独自化して多岐にわたっており、非効率 内容：現行業務のヒアリング、n8nを用いたAIワークフロー、API連携の構築 使用技術：AWS・n8n ■製造業向け検査仕様書作成のAI化 役割：プロジェクトマネージャー兼エンジニア 背景：製品ごとに人手で作成している検査仕様書を、過去資料や社内基準を活用して効率化したい 課題：検査項目や判定基準を、過去の検査ベースで作成しており、統一化してＡＩで自動生成したい 内容：現行業務のヒアリング、RAGによる類似仕様の検索、生成AIによる検査仕様書のたたき台作成、Excel出力機能の構築 使用技術：Python・FastAPI・Azure AI Search・Azure OpenAI ■社内データ検索エンジン作成 役割：プロジェクトマネージャー兼エンジニア 背景：今までの社内データをデータベース化して、AIで検索できるようにしたい 課題：社内資料がPDF、Excel、Word、ファイルサーバーなどに分散しており、必要な情報を探すのに時間がかかっている。また、資料の表現や形式が統一されておらず、単純なキーワード検索では必要な情報にたどり着けない 内容：現場ヒアリングによる検索対象データと利用シーンの整理、社内文書の収集・前処理、文書の分割・ベクトル化、RAGを用いた自然言語検索機能の構築、検索結果の出典表示、ユーザー評価をもとにした検索精度の改善 使用技術：Python・FastAPI・LangChain・Azure OpenAI・Azure AI Search・PostgreSQL

この仕事で得られるもの

【1】AI時代に市場価値を落とさないエンジニアへ 【2】開発・インフラの経験を、AI活用・業務改善の実務へ広げられる 【3】課題整理から設計・実装まで担い、上流から価値を出す力を磨ける 【4】AI研究者として実績を持つ代表のもと、技術とビジネスの接続を学べる

勤務地

【勤務地詳細】 ■【 出社／リモート／ハイブリット／働き方様々◎ 】 　★フレックスタイム制 　・転居を伴う転勤なし 　・全国で採用強化中！ 　※希望や居住地を考慮し決定します ◾️〈東京本社〉 　〒105-0012 　東京都港区芝大門一丁目2番14号 H1O浜松町 513号 【アクセス】 ◾️【本社】 ・浜松町駅 徒歩6分 ・大門駅 徒歩2分 ・御成門駅 徒歩4分

待遇・福利厚生

■【制度はまだまだ拡充中！】 ・昇給・賞与あり ・社会保険完備 　┗健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 ・資格取得支援制度 　┗受験費用の補助あり ・AIツール利用可能 ・交通費支給

休日・休暇

・土日祝休み（完全週休2日制） ・年次有給休暇 ・長期休暇 ・産休・育休制度