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ハードウェア / メカトロニクスエンジニア|「世にない機械」を試作から量産ラインまでつくる

Hawkings株式会社 - 健全な取引を守りたい!ポケモンカードAI鑑定アプリを開発するスタートアップ

Hawkings株式会社 求人画像1
機械・メカトロニクスエンジニア(試作〜量産)
720万円〜1200万円
東京都
週に1回以上のリモート, 副業可, 業務委託契約可, フレックスタイム, toC自社サービス, 服装自由

事業内容

事業内容:スマホ撮影で商品の状態を数値で可視化、グローバルで通用する領域横断のサービス開発
スマホ撮影で商品の状態を数値で可視化、グローバルで通用する領域横断のサービス開発

スマホだけでECに並ぶ商品状態の不透明さを無くします。データが増えるほど精度と信頼性が上がり、保証・取引・相場からオフラインや自社商品開発など領域横断で拡張していきます。

仕事内容

AIを活用したコレクティブル領域の検査・流通インフラを開発しています。 ソフトウェアやAIだけでは完結しません。実世界に存在するモノを「どう撮影するか」「どう搬送するか」「どう検査するか」「どう高速かつ安定して処理するか」という、ハードウェア側の技術が事業の中心にあります。 一方で、この装置は単体で閉じるものでもありません。撮影した画像はそのままAIの学習データになり、判定した結果はアプリの画面に表示されます。機構を考える段階から、後続のAIの学習やソフトウェア・UIの要件を踏まえて設計していただく場面があります。 現在は外部の装置メーカーや加工会社と連携しながら開発を進めていますが、今後さらに試作・検証のスピードを上げ、ハードウェア領域の知見を社内に蓄積していくため、機械・メカトロニクス領域を横断して開発を進められるエンジニアを募集します。 完成された仕様に沿って設計するだけではありません。「どうすれば実現できるか」から考え、自ら設計し、部品を選び、試作し、実機を動かし、改善していく。そんなプレイングエンジニアを探しています。 ■主な業務 経験や得意領域に応じて、以下を担当していただきます。 ・設計:治具・保持機構の設計/搬送・位置決め・反転・排出などの機構設計/カメラ・照明・センサー等を組み込んだ検査装置の設計 ・試作:機械設計と、3Dプリンタ、切削、板金等を利用した試作/実機の組み立て・評価・改善 ・自動化:アクチュエーター、各種センサーを用いた制御 ・材料・量産:部品・材料の選定(摩擦、摩耗、硬度、静電気、表面性状等を考慮)/BOM作成、製造コストの検討/試作機から量産機への設計変更 ・要件の調整:アプリ側の開発者、事業計画を持つ経営メンバー、外注先の会社との間で、装置に求める要件をすり合わせる ・生産体制:加工会社、装置メーカー、部品メーカーとの技術折衝/生産設備・自動化ラインの設計/安定稼働、保守性、再現性を考慮した改善 ※ 設計だけ、調達だけ、工場対応だけ、と役割を細分化するのではなく、必要であれば自分で手を動かしながら完成まで持っていくことを期待しています。 ※ このポジションで実際に何をつくるのかは、このページ下部①に書いています。 ■将来的にお任せしたいこと 本人の志向と能力次第では、ハードウェア領域のリードポジションをお任せしたいと考えています(担当範囲は下部③)。マネジメント志向である必要はありません。優れたIndividual Contributorとして、ものづくりに集中し続けるキャリアも歓迎します。日本のメーカーでは高年収がマネジメント昇進とセットになりがちですが、当社ではその前提を取りません。

配属部署

ハードウェア開発チーム(現在立ち上げ中)。今後の開発の基準や思想そのものから、一緒につくっていける段階です。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 渋谷オフィス ※ ハードウェア・実機を扱うため、原則オンサイトでの勤務となります。 ※ 設計、調査、資料作成など、実機を必要としない作業については一部リモート勤務も可能です。 【アクセス】 JR、東京メトロ、東急各線 渋谷駅

待遇・福利厚生

受動喫煙防止措置:「禁煙」

休日・休暇

土曜日、祝日、平日の好きな曜日(月曜以外)※相談可能です

① このポジションで、実際に何をつくるのか

1. まだ答えが決まっていないものをつくる 「この図面通りにつくってください」という仕事ではありません。要求される性能から逆算して、どんな機構にするか、どんな材料を使うか、どのセンサーを使うか、どう加工するか、どこを外注し、どこを内製するか、といったところから考えていただきます。 2. 試作で終わらない PoCや一品物をつくるだけではなく、事業が拡大すれば、試作 → 装置化 → 複数台展開 → 量産 → 生産ライン構築 まで発展していく可能性があります。「動くものをつくる」と「大量に安定して動くものをつくる」の両方に携われるポジションです。 3. AI・画像処理エンジニアと一緒にハードをつくる ハードウェア単独ではなく、AI・画像認識・ソフトウェアと密接に連携します。画像認識精度を上げるために撮影環境そのものを改善したり、AIの判定結果を受けて物理的に対象物を振り分けたりと、ソフトウェアと機械が一体となったシステムを開発していきます。撮った画像がそのまま学習データになるため、「どう撮るか」の設計がAIの精度に直結します。

② どんな方に来ていただきたいか

・とにかく実物をつくることが好きな方 ・「とりあえずつくって試す」を高速に繰り返せる方 ・仕様が完全に決まっていなくても前に進められる方 ・メーカーのカタログや技術資料を読むことに抵抗がない方 ・必要なら自分で部品を探し、発注し、組み立てられる方 ・自分の専門外でも、必要なら学んで取りに行ける方 ・スタートアップのスピード感を楽しめる方 大企業での大規模設備開発経験がある方はもちろん歓迎しますが、学生時代や個人開発を含めて「ものづくり」に異常なほど没頭してきたような方も歓迎します。 ロボティクスの研究・開発、組み込み/ファームウェア開発、画像処理を扱ってきたソフトウェアエンジニアで、ハードウェアの実機にもっと関わりたいという方も対象です。

③ お任せしたい範囲

本人の志向と能力次第では、ハードウェア領域のリードポジションとして、以下までお任せしたいと考えています。 ・ハードウェア技術戦略 ・装置アーキテクチャ ・外部メーカーとの開発体制構築 ・量産体制の構築 ・生産ライン設計 ・工場・拠点の立ち上げ ・ハードウェアチームの採用・組成 現在はまだハードウェア開発体制そのものをつくっている段階です。だからこそ、既存の設備を改善するだけではなく、今後のハードウェア開発の基準や思想そのものから一緒につくることができます。

④ 選考でぜひ見せていただきたいもの

形式的な職務経歴だけではなく、これまで実際につくったものをぜひ見せてください。例えば、 ・自分で設計した装置/治具/ロボット/自動機/生産設備 ・学生時代の製作物、個人開発 ・図面や3Dデータ、動作動画、写真 ・GitHub、技術ブログ、ポートフォリオ など、形式は問いません。「どんな問題があり、どう考え、何をつくり、どう改善したのか」を知りたいと考えています。

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