不動産調査の暗黙知をAIの実行ルールに変える

仕事内容

OpenProp（旧社名：BIDHIT）は、「不動産の楽しみを、すべての人へ。」をビジョンに掲げ、不動産開発と不動産テックの両面から新しい不動産体験をつくるスタートアップです。 現在弊社では、AIとデータ活用を軸に、不動産・建設業界の業務DXを推進するAIエージェントシリーズ「LAQDA（読み：ラクダ）」を展開しています。シリーズ第一弾として、重要事項説明書の作成・レビューを自動化する「LAQDA重説AI」を2026年7月に提供開始しました。 今秋シリーズ第二弾として「LAQDA物件調査AI」のリリースが控えています。 そこで今回募集するのが、LAQDA物件調査AIの競争優位を生み出す「物件調査ナレッジマネージャー」です。 ベテランの調査担当者が経験的に行ってきた「この物件ならここまで調べる」「このケースならこの窓口に確認する」という判断を、AIやBPO担当者でも再現できる実行ルールに整理する仕事です。 自分だけで全案件を調査するのではなく、調査判断を標準化し、AIを活用して再現できる仕組みに変えることが主な仕事となります。 【業務内容】 立ち上がり期は、ご自身でも実案件の調査を一気通貫で担当しながら、並行してルール化を進めていただきます。まず在宅でネット上の事前調査を行い、取得できない情報は役所や現地に足を運んで確認。その過程で「どこまで調べるべきか」という判断が、そのままルールになって蓄積されていきます。机上で完璧な設計をしてから現場に渡すのではなく、実際に手を動かしながら精度を上げていく進め方です。 ［具体的な業務］ 1. 自治体別 調査ルールDBの設計と整備 担当課・照会方法・様式・回答リードタイム・窓口往訪要否・例外運用を、自治体ごとに構造化します。 2. 案件トリアージ基準の設計 通常の調査手順で対応できる案件か、追加調査が必要な案件かを振り分ける基準をつくります。あわせて、追加調査が必要なパターンごとに「何を、どこまで調べるか」を定義します。 3. AIの抽出ルールの保守と改善 AIが資料から必要な情報を拾い、判断するための指示・ルールを保守します。AIが誤った箇所を分析し、「なぜ間違えたか」をルールの改善につなげるサイクルを設計・運用していただきます。 4. BPOオペレーターのマニュアル体系の設計・改訂、教育設計 現地・役所調査を担う業務委託メンバーが、経験に依存せず同じ品質で調査できる状態をつくります。 5. 品質指標の設計と運用 誤り検出率・差戻率・往訪回数・リードタイムなど、調査品質を測る指標を設計し、運用します。 6. 開発チームとの仕様調整 「この判断をプロダクトで実現するには何が必要か」を開発チームと詰めます。ここでの議論は、プロダクトのロードマップに直接反映されます。 7. 非定型案件（通常のルールだけでは判断できない案件）の調査方針決定と品質確認 AI・BPOだけでは判断できない案件について追加調査の方針を決め、調査結果を社内の品質基準に照らして確認します。 ※重要事項説明書そのものの法的責任は、宅地建物取引士資格者および取引主体側が負います。本ポジションが担うのは、調査業務としての品質判断の範囲です。