不動産調査の暗黙知をAIの実行ルールに変える

仕事内容

LAQDA物件調査AIの精度は、「どの自治体の、どの窓口で、どう聞けば、何が出てくるか」をどれだけ構造化できたかで決まります。この構造化そのものを担っていただくポジションです。あなたが作るルールが、そのままプロダクトの競争優位になります。 現在、従来の役所調査は1物件あたり4〜8時間を要しています。これを大幅に短縮するのが私たちのプロダクトですが、その実現可否は、不動産実務の判断をどれだけ言語化・構造化できるかにかかっています。 ［業務内容］ ・自治体別の調査ルールDBの設計と整備（担当課・照会方法・様式・回答リードタイム・窓口往訪要否・例外運用） ・案件トリアージ基準の設計（定型/非定型の判定、非定型パターン別の追加調査項目の定義） ・AIプロンプト・抽出ルールの保守、誤りパターンの分析と改善サイクルの設計 ・BPOオペレーターのマニュアル体系の設計・改訂、教育設計 ・品質指標（誤り検出率・差戻率・往訪回数・リードタイム）の設計と運用 ・開発チームとの仕様調整（プロダクトのロードマップに直接反映されます） ・非定型案件の調査方針決定と最終承認