クライアントとの対話から本番稼働まで担う、シニアエンジニア募集｜フルフレックス・リモートOK

仕事内容

生成AIを中核技術とし、産業領域ごとの課題を構造的に分析し、最適なソリューションを設計・開発します。 医療・建設・金融・防衛など、高度な専門知識が求められる分野のクライアントと協働し、プロジェクトごとに要件定義から設計・実装・運用まで一貫して携わります。 主な業務は以下の通りです。 ・最新AIアルゴリズムの調査・研究開発 ・クライアントの課題を解決するAIアルゴリズムの技術調査・設計 ・PoC（概念実証）開発および本番環境への実装 ・プロダクト改善・新機能の提案・開発 ・チーム内外の技術レビュー・品質担保 〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務 ■ 主な技術スタック ・フロントエンド：TypeScript/React/Next.js/Figma/Storybook ・バックエンド：Python/FastAPI/TypeScript/Hono ・インフラ：Azure/AWS/Google Cloud/Vercel/Terraform ・ミドルウェア/DB：nginx/MSSQL/PostgreSQL/MySQL/Qdrant ・コード管理：GitHub・CI/CD：GitHub Actions ・仮想化基盤：Docker ・生成AI：Claude Code/Codex/Azure AI Document Intelligence/AWS Bedrock/Ollama ■ プロジェクト例 ・大手保険会社の生成AI基幹システム ・119救急電話の音声×LLM分類システム ・病院電子カルテ×LLM基幹システム ・建設図面検索システム ・不動産査定AIシステム ・製造図面AI解析システム ・製造業3Dモデルの物体検出システム ・防衛事業 【開発体制】 プロジェクトごとにプロジェクトマネージャー／リードエンジニア／AIエンジニアが横断的に連携し、要件定義からリリース、運用改善まで一貫して担当します。 ■ チーム構成（例） ・プロジェクトマネージャー：1名 ・エンジニアリーダー：1名 ・フルスタックエンジニア：2〜3名 ・AIエンジニア：2〜3名 ※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携 ■ 開発プロセス ・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施 ・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進 ・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有 ・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化 【開発を支える制度・環境】 ・Codex、Claude code等の開発ツールを会社全額負担で利用可能 ・95%以上がプライム案件（直契約） ・仕様書作成、コードレビュー等の生成AI自動化環境を整備済み ・週1時間の最先端技術の勉強会を実施（テックギルド） ・利用PC、OS、開発エディタは自由選択可能 ・参画したいプロジェクトの希望提出可能（約90%以上は希望通りのアサイン実績）