arcbricks株式会社

arcbricks株式会社は、「データを単なる資源から、ビジネス成長を支える力に変える」を企業理念に、データの利活用に課題を抱える企業に対し、Darcbricksはその導入・活用支援を通じて、データドリブンな経営基盤の構築を支援している。

『Databricks』は、同社が提供する「Data＋AI」ソリューションの中核を担うData lakehouseプラットフォーム。サンフランシスコ発のプラットフォームであり、「パブリックソフトウェア業界で最も急成長しているインフラ企業」として今、アメリカで大きな注目を集めている。

「Databricksは、ビッグデータ処理や機械学習モデルの開発、データの可視化等、様々なデータ関連のタスクを実行するための次世代クラウドプラットフォームです。データサイエンティストやエンジニアの生産性を高め、データドリブンな意思決定をサポートする目的で、2013年にカリフォルニア大学の大学院生と教授陣により開発されました。企業が保有する様々なデータを接続し、AIで統合的に分析することができます」（代表取締役社長・太田良二氏）。

Databricksは、Snowflakeとしばしば比較されるが、その設計思想は異なる。Snowflakeがデータウェアハウスとして誕生したのに対し、DatabricksはビックデータとAIの融合を意識したアーキテクチャが特徴だ。

「Databricksは、クラウド上で大規模データを処理できる“レイクハウス”アーキテクチャを採用しており、データレイクとデータウェアハウスの利点を兼ね備えることで、高性能なクエリ処理と優れたコスト効率を両立しています。ServiceNow、Salesforce、SAP等、社内の様々なシステムに蓄積されたデータを統合し、全社横断で一元化されたデータの利活用が可能になります」（太田氏）。

さらにarcbricksでは、Databricksが提供する「Mosaic AI Agent Framework」を活用し、AIエージェントの設計・構築を支援。構想フェーズから設計、評価、運用に至るまでを一貫して伴走し、目的に応じたタスク駆動型のAIエージェントを迅速に立ち上げる。

「2025年はAIエージェントの年と言われていますが、Databricksを活用すれば、ワンストップでAIの構築・展開・管理までが完結する点が、最大の強みです」（太田氏）。

多くの企業でDX/AXが期待したビジネス成果に繋がらない背景には、部門間のデータのサイロ化や連携不足、AI導入が属人化・場当たり的になっているといった問題がある。

「大手企業では部署間のサイロ化により、データをビジネス価値に転換するための共通言語が構築されず、連携が機能していないケースが多く見受けられます。データ・AIの統合プラットフォームであるDatabricksを活用し、このような部門間のサイロ化を脱し、属人/場当たり的にならないAI導入を提案します。PoCでの検証後に、現場の運用ルールや組織的な事情により、データ・AI利活用の文化が醸成されず、ビジネス成果に繋がらないケースも多々あります」（太田氏）。

同社ではDatabricksを軸とした「技術支援」と並行して、企業内でAI活用をリードできる人材「AIカタリスト」の育成もサポートしている。座学と実践のハイブリッド型プログラムによって、即戦力となるAI人材を組織内に育成し、持続可能なデータ活用文化の醸成を支援する。

「当社の社員が、座学でのAI基礎知識習得と、自社課題をテーマにした実践型プロジェクト演習を組み合わせたプログラムを提供し、即戦力となるAI人材を社内に育成。社内にデータ活用の文化が根付き、持続的にビジネス価値を生み出し続ける自走型DX体制を構築します。AI活用を社内に根付かせるには、短期間で成果を実感できるプロジェクトの成功が欠かせません。現場の具体的課題にフォーカスした実用レベルのAIモデルを迅速に開発・展開し、数か月でPoCから実運用までをサポートします」（太田氏）。

AI活用の社内浸透に向けては、戦略的な中核組織としての「AI CoE（Center of Excellence）」構築支援に力を注ぐ。AIプロジェクトの推進、人材育成、知見の蓄積と展開、そしてAIガバナンスといった機能を担う体制づくりを包括的に支援する。

「AI活用を自社主導で加速するためにはAI人材の内製化が不可欠。自社の社員であるAIカタリストがAI開発やデータ分析を担える体制を作ることで、プロジェクトのスピードと柔軟性が大幅に向上します。内製化支援では、人材選抜と育成、プロジェクト運営手法の導入までを包括的にサポートし、企業が少ないリソースでも高度なAI活用を実現できるようにしたいと思います」（太田氏）。

同社は、2025年4月に誕生したばかりのスタートアップだ。親会社であるサークレイス株式会社は、SalesforceやServiceNowといった主要クラウドソリューションを活用し、企業のDX支援を展開してきたITコンサルティングであり、2022年4月に東証グロース市場に上場している。

「サークレイスグループは、Salesforce、ServiceNowといったクラウドソリューションの導入支援をしてきました。クライアントと話をするなかで、さまざまなソリューションを導入しているものの、そこに溜まっているデータが全然活用できていないという課題が見えてきました。データは単に溜めるだけでは何の価値もありません。そこで次に必要になってくるプラットフォームとして注目したのがDatabricksです。現在、アメリカでは企業価値評価が620億ドル（約9兆円超）といわれるユニコーン企業で、日本市場でも確実に注目度が高まっています」（太田氏）。

arcbricksが立ち上がった背景には、千葉県鴨川市にある「亀田総合病院」の存在がある。

医療業界は現在、医療費の高騰、慢性的な人材不足、高齢化による多様な患者ニーズ、診療報酬制度の変化に伴う経営課題等、複雑で深刻な課題を抱えている。亀田総合病院はこうした現場の実情に対し、Databricksを活用した「次世代型病院経営モデル」の構築を進めており、そのテクノロジーパートナーとしてarcbricksが名乗りを上げた。

「亀田総合病院では、Databricksの高い分析性能とAI／機械学習機能を活用し、電子カルテなどの院内データを統合・一元管理するプロジェクトに取り組んでいます。例えば迅速なカルテ検索による必要情報の抽出、モバイル端末を用いたリアルタイム情報共有、入退院管理や退院予測をもとにしたベッド稼働率の最適化など、業務変革を通じて患者満足度の向上と医療経営の効率化を同時に目指しています」（太田氏）。

arcbricks代表取締役に就任した太田氏、実は亀田総合病院のCDO（最高デジタル責任者）でもある。前職はデータブリックス・ジャパン株式会社のエンジニアという、いわば“Databricksのスペシャリスト”。サークレイス代表取締役会長兼社長である佐藤スコット氏から、arcbricks株式会社の成長を託された。

「亀田総合病院のCDOとして発注側に立ち、arcbricksのCEOとして受注側も指揮しています。1つのプロジェクトにおいて、意思決定が驚くほどスムーズに進むのは、両方のトップを兼務しているからこそだと思います。難易度の高い取り組みにも機動的に対応できますし、実運用で得られる知見をarcbricksのユースケースとして活用できる点も、大きなアドバンテージです。それに、私はかねてからのDatabricksファン。Databricksを通じて、日本のAX／DXを本気で加速させたいと考えています」（太田氏）。