AIdea Engineers株式会社 - AIを武器に、次のステージへ。挑戦するエンジニアを支える、140名超のテック企業
AIとエンジニアリングの融合で、企業のDX推進と事業成長を加速。エンジニアがAIを使いこなす独自の育成体制を構築し、AI時代の開発パートナーとして価値を提供します。
AIを武器に、次のステージへ。 2026年4月、CloudSoftから「AIdea Engineers」へ社名変更。 エンジニアの技術力にAIを掛け合わせ、市場価値を高める組織へと進化しました。 売上前年比154%、エンジニア140名超。成長の理由は「人への投資」です。 ■仕事内容 クライアント先のプロジェクトに参画し、 クラウド環境の設計・構築を中心に、インフラ基盤の整備や運用設計を担当します。 スキルや志向に合った案件を複数提示し、 技術スタック・仕事内容等の情報をオープンに共有。 納得した上で参画する仕組みです。(案件満足度 約90%) ▼主な業務内容 ・クラウド環境(AWS / Azure / GCP)の設計・構築 ・サーバー / ネットワークの設計・構築 ・IaC(Terraform / CloudFormation / Ansible)によるインフラ自動化 ・監視設計 ・パフォーマンスチューニング ・セキュリティ設計・運用 ▼プロジェクト例 ・通信キャリア管理システム構築:AWS / Docker ・大手旅行サイト内 新規サービス構築:Azure / Windows ・ECサイト向け仮想サーバ構築:Windows / VMware ・コールセンターシステムの基盤更改:Cisco / Fortigate / AWS ・AI学習基盤の環境構築:GCP / Kubernetes ※上流から運用設計まで、経験・志向に合ったフェーズを担当できます ■AI活用プログラム — 今の経験 × AIで次のキャリアへ 今のインフラ経験を活かしながら、AIスキルを上乗せできる環境です。 当社はAI実装ができるエンジニアを組織として育てる方針。 学習カリキュラム・費用負担・スキル連動の昇給制度まで一貫して整備しています。 「興味はあるけど独学は続かない」という方でも、 仕組みに乗ってAIスキルを着実に身につけられます。 ▼学習費用は全額会社負担 ・Udemy Business:無料で使い放題 ・G検定・E資格・AWS認定等:受験費用全額負担+合格報奨金 ・技術書籍の購入補助(電子書籍OK) ・外部カンファレンス参加費支給 ▼学んだことが評価・昇給に直結 複数の評価軸を組み合わせた独自の評価ロジックを導入。 AI学習の進捗もその一つとして昇給に反映されるため、 「自己学習して終わり」になりません。 ▼キャリアステップ STEP1:クラウド構築案件を中心に、スキルに合ったプロジェクトに参画 STEP2:マルチクラウド経験を積みながらAIスキルを習得(費用は会社負担) STEP3:希望と適性に応じてAI基盤構築案件へ段階的に移行 STEP4:クラウドアーキテクト・AI基盤エンジニアへのキャリアチェンジも可能 ■働きやすさを数字で証明 ・離職率:6.74%(業界平均12.4%) ・平均残業:月7.2時間(業界平均16.5h) ・有給取得率:81% ・リモート案件比率:80% ・年間休日125日(完全週休2日制・土日祝) ■年収UP実績 入社したエンジニアの年収UP率100%。 ・360万→510万円(Linux経験3年) ・400万→701万円(AWS経験5年) ・520万→750万円(Cisco経験7年) ※平均148万・最大292万円の年収UP実績あり
募集背景
【積極採用中】 2026年4月、CloudSoftから「AIdea Engineers」へ社名変更。 エンジニアの技術力 × AIで市場価値を高める組織として新たなスタートを切りました。 900社以上の取引基盤を活かしたクライアントプロジェクトを軸に、 コンサルティングから設計・構築まで一気通貫で担う DX・AIソリューション事業を新たに立ち上げました。 クラウド基盤の設計・構築需要の拡大に伴い、インフラエンジニアを募集します。 売上前年比154%、エンジニア140名超の成長組織で、 あなたの技術力を次のステージへ引き上げませんか。
配属部署
AWS/Azure/GCPのクラウド構築案件を中心に、スキル・志向に合ったプロジェクトに参画。 上流から運用設計まで幅広いフェーズを担当できます。
概要
【AIを武器に、次のステージへ。】 AIdea Engineersは、エンジニアの技術力にAIを掛け合わせ、 市場価値を高める組織です。 ▼マルチクラウド環境を経験できる AWS / Azure / GCPの構築案件を多数保有。 特定ベンダーに縛られず、幅広いクラウド基盤の設計・構築経験を積めます。 ▼資格取得を全額支援 AWS認定、Azure認定、GCP認定等の受験費用は会社負担。 合格報奨金もあり。AIスキルの習得段階に応じて 昇格・報酬に反映される独自グレード制度も導入しています。 ▼社内AI活用率77%(業界平均51%※) AI学習費用は全額会社負担。 MLOps環境やデータパイプラインの構築など、インフラ × AIの領域に踏み出す機会があります。 ※出典:BCG調査 ▼案件の納得感 スキル・志向に合った案件を提示し、情報をオープンに共有。 エンジニア自身が納得した上で参画する仕組みです。(案件満足度 約90%) ▼数字で証明する働きやすさ ・離職率6.74%(業界平均12.4%) ・残業月7.2時間(業界平均16.5h) ・リモート案件比率80% ・有給取得率81% ▼安定した経営基盤 AIdea Holdings(旧Cloud Link Group)のグループ企業。 単体売上7.7億円(前年比154%)、エンジニア140名超、取引企業900社以上。
この仕事で得られるもの
▼マルチクラウド × AI基盤のスキル AWS / Azure / GCPの構築経験を幅広く積めます。 AI基盤(MLOps環境、データパイプライン等)の構築にも 段階的に関わる機会があり、 インフラエンジニアとしての市場価値が高まります。 ▼資格取得と昇給が連動 クラウド資格・AI関連資格の受験費用は全額会社負担。 学んだことが評価・昇給に反映される仕組みがあるため、「学んで損」がありません。 ▼自分で選べるキャリアパス インフラエンジニアとして実績を積みながら、クラウドアーキテクト・AI基盤エンジニア・PM/PLなど、 社内で複数のキャリアパスを選択できます。 ▼安心して挑戦できる環境 離職率6.74%、残業月7.2時間、有給取得率81%。 プライベートを犠牲にしない働き方が可能です。
勤務地
【勤務地詳細】 <在宅勤務OK/リモート案件多数> 東京都(首都圏)・大阪府(関西圏)・愛知県(名古屋)・福岡県のプロジェクト先 ※勤務地は希望を考慮して決定 ※U・Iターン歓迎 ※転居を伴う転勤なし ※選考はWeb完結(東京オフィスでの面談も可能) 【アクセス】 【東京オフィス(本社)】 東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー37F 東京メトロ 日比谷線「六本木駅」直結 都営地下鉄 大江戸線「麻布十番駅」徒歩約4分 【大阪オフィス】 大阪府大阪市中央区南本町2丁目2-9 大阪メトロ中央線・堺筋線「堺筋本町駅」徒歩1分
勤務時間
9:00〜18:00
待遇・福利厚生
◆各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金) ◆交通費全額支給 ◆時間外手当全額支給 ◆賞与・昇給あり ◆企業型確定拠出年金(DC) ◆Udemy Business無料 ◆資格取得支援(受験費用全額負担+合格報奨金) ◆書籍購入費支給(電子書籍可) ◆外部講習・カンファレンス受講費支給 ◆AIスキル習得段階に応じたAI手当(月1〜3万円) ◆各ステージ修了時の成功報酬(5万〜30万円) ◆副業OK ◆待機時の月給100%保証 ◆営業変更制度 ◆福利厚生倶楽部 ◆特定の帰社日/作業報告なし ◆産休、育休一時金支給
休日・休暇
<年間休日実績125日> ■完全週休2日制(土日休み) ■祝日 ■年末年始休暇 ■夏季休暇(3日) ■有給休暇(初年度10日) ■慶弔休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇 <プライベートも充実> 5日以上の連続休暇も取得可能。 副業もOKです。 ※有給取得実績81%(2024年度)
AI時代のキャリアを、会社がバックアップ
AIdea Engineersは「エンジニアがAIを使いこなす力」を身につけるための 投資を惜しみません。 ▼AAG(AIdea AI Grade)制度 AIスキルの習得段階に応じて昇格・報酬に反映される独自のキャリアグレード制度。 学んだことがダイレクトに評価につながります。 ▼学習費用は全額会社負担 ・Udemy Business:無料で使い放題 ・G検定・E資格・AWS/Azure/GCP認定:受験費用全額負担+合格報奨金 ・技術書籍の購入補助(電子書籍可) ・外部カンファレンス参加費支給 ▼社内でAIが当たり前の環境 ChatGPT・GitHub Copilot・Claudeなどを 日常的に使っているエンジニアが大半。 「AIに触れたことがない」状態から始めても、 周りに聞ける環境があります。 ▼キャリアパスの選択肢 インフラエンジニア → クラウドアーキテクト インフラエンジニア → AI基盤エンジニア PM/PL → コンサルタント 社内でキャリアチェンジが可能です。
マルチクラウド × AI基盤 — インフラエンジニアの市場価値を引き上げる
▼なぜ今、インフラ × AIなのか AI活用の拡大に伴い、スケーラブルなインフラ基盤を設計・構築できる エンジニアの需要が急速に高まっています。 クラウド構築の経験にAI基盤のスキルを掛け合わせることで、 インフラエンジニアとしての市場価値は大きく跳ね上がります。 ▼マルチクラウド経験を積める AWS / Azure / GCPの構築案件を多数保有。 特定ベンダーに縛られず、2〜3年で複数社のクラウド環境を経験できます。 IaC(Terraform等)やコンテナ技術も実務で触れる機会があります。 ▼AI基盤への段階的なステップアップ プロジェクト参画と並行してAIスキルを習得。 希望と適性に応じて、MLOps環境やデータパイプラインの構築にも 段階的に関わることができます。 ▼社内AI活用率77%(業界平均51%※) AIツールが日常的に使われている環境で、インフラ領域からAI基盤へスムーズに視野を広げられます。 ※出典:BCG調査
主要取引先
・GMOコネクト株式会社 ・株式会社SHIFT ・株式会社システムアイ ・株式会社富士ソフト ・コムチュア株式会社 ・株式会社ランドコンピュータ ・株式会社 Branding Engineer ・株式会社Sharing Innovations ・株式会社コアコンセプト・テクノロジー ・株式会社アウトソーシングテクノロジー ・株式会社BTM ・AMBL株式会社 ・INTLOOP株式会社 ・イグニション・ポイントフォース株式会社 ・株式会社ABI ・株式会社ネットサポート ・アジアクエスト株式会社 ・株式会社フューレックス ・ISコンサルティング合同会社 ※上場企業や大手SIer様との取引も拡大中
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